店舗データ運用分析（ビジネスデータ分析を使用して店舗のパフォーマンスを2倍にする）についての理解について話します

ビジネスデータ分析を活用して店舗のパフォーマンスを2倍に

今はビッグデータの時代に入り、特にインターネット企業はビッグデータを企業スローガンとして毎日叫んでいるようです。では、私たち中小企業経営者がデータリサーチを行う必要があるのでしょうか？答えは非常に明確です。店舗運営の方向性を明確にし、利益を倍増させるためには、データ分析と定量化が必要です。

では、なぜ店舗運営に関するデータ分析を行う必要があるのでしょうか? 1. データは実店舗運営の検出機能であり、店舗運営上の問題を迅速かつ迅速に把握することを可能にします。第二に、デジタルなものは客観的で、高速かつ雄弁であり、下位レベルの操作に指示を与えることができます。 3. 注目すべき基本データは何ですか？売上高は必須です。店舗在庫、発注量、製品粗利益率、製品回転サイクル、そしてより詳細なデータ：平方メートルあたりの売上高、労働効率、店舗訪問率など。

私にはレストラン業を営んでいる友人がいます。彼と彼の妻は店を経営しています。以前はとても忙しかったのですが、店の売り上げがあまりなく、店内に何人のお客さんがいるのかさえわからなかったのです。別のコミュニケーションの中で、データ分析の必要性について言及され、上司の女性はそれに同意しました。彼女は毎日店を閉めた後にその日の業務を総括し、翌日の営業計画を立てていました。 2か月間の粘り強い取り組みの結果、売上高は2倍になり、運営コストは基本的に約10%削減されました。これがデータ分析の成果です。

多くの友人は、店の在庫が多すぎて、年末に稼いだお金がすべて在庫に費やされてしまうと不満を漏らしています。では、店舗データ分析を通じて商品を効果的に管理し、在庫を削減するにはどうすればいいのでしょうか?

まず、店舗内の商品を分析し、売れ筋のカテゴリーと売れ行きの悪いカテゴリーに分けます。店舗の売れ筋商品と売れ行きの悪い商品データの分析は、店舗運営データに対する漢方薬の一つです。次に、各製品のライフサイクルを分析します。永遠に売れ続ける製品は存在しないため、販売情報をタイムリーにフィードバックすることで、在庫戦略を効果的に策定できます。次は営業時間の分析です。勤務時間や勤務体制を合理的に調整することで、顧客訪問率を大幅に向上させ、従業員の仕事への情熱や帰属意識を効果的に促進し、販売実績を大幅に向上させることができます。さらに、既存顧客の売上貢献率も分析。多くの場合、店主は新しい顧客を店に呼び込むことに重点を置き続けると、既存の顧客の維持を無視してしまいます。忠実な既存顧客が生み出す価値は新規顧客が生み出す価値よりもはるかに大きく、当店の VIP カードを持っている顧客は安定した顧客の流れをもたらしてくれます。最後のステップは、従業員の販売能力の分析です。個人の戦闘力が店舗のパフォーマンスを直接決定します。個人のパフォーマンス分析/顧客単価分析により、問題を明確に特定し、的を絞った解決策を提供できます。

最後に、データ分析ツールを紹介します。ボストンマトリックス分析

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