製品運用の3つのコア指標（製品運用力の向上：ユーザー運用でよく使われるデータ分析指標のまとめ）

製品運用力の向上：ユーザー運用でよく使われるデータ分析指標のまとめ

運用業務では、さまざまな種類のデータ指標に接することになります。これらの指標はすでに設定されていることが多く、その指標に基づいて事業展開を推進する必要があります。プラットフォームの性質と運用の重点に応じて、最も頻繁に使用するデータ指標はユーザー指標です。

ジャック・マー氏が宣言したDT時代においては、プロダクト担当者として、データ指標を日常的に扱うことが必須のコアスキルとなっている。日々の製品作業だけでなく、面接やオファーの獲得にも、日常生活でデータの統計と分析に関する基本的な知識を身につけることが非常に重要です。

★ユーザーアクセスインジケーター★

ページビュー（PV）：

これは一般にページビュー (PV) と呼ばれ、ユーザーが Web サイトのページを開くたびに 1 回記録されます。ユーザーが同じページを複数回開くと、ページビュー値が累積されます。

クリック数:

一定期間内にプロモーションがクリックされた回数。

訪問者UV:

1 日あたりの Web サイトへのユニーク訪問者数 (Cookie に基づく)。同じ訪問者が 1 日に複数回 Web サイトにアクセスした場合、訪問者は 1 人だけカウントされます。

新規訪問者数:この入り口から入り、初めて Web サイトを訪問したユニーク訪問者の数。

新規訪問者比率:この比率は、この入口から到着する訪問者のうち何人が新規訪問者であるかを調べます。比率が高いほど、この入り口に興味を持つ新しい訪問者が多いことになります。

★ページユーザーインデックス★

ランディングページ:

これがBaidu Statisticsのアクセス入口です。ランディング ページは、外部から Web サイトへの最初のエントリ ポイント (訪問者がオフサイト広告、検索結果ページのリンク、または他の Web サイト上のリンクをクリックする)、つまり各訪問で最初に表示されるページです。つまり、このページは訪問者が初めて見るページになる可能性が高くなります。この数値が高いほど、このページはあなたにとって重要です。

直帰率:

1 ページのみ閲覧した後にサイトを離れた訪問者の割合。

平均滞在時間:

訪問者が訪問中にウェブサイト上で過ごす平均時間。つまり、各訪問において、最初のページを開いてから最後のページを閉じるまでの平均値と、ページを開いて閉じるまでの時間差が計算されます。

平均訪問ページ数:

この入口からアクセスした訪問者が 1 回の訪問あたりに閲覧したページ数の平均です。平均ページ訪問数 = 閲覧数 / 訪問数。値が高いほど、注目されるページが多くなります。

貢献ビュー:

このページを入り口として発生したページビュー（PV）の総数を指します。

訪問回数:

この入り口からアクセスした訪問者のウェブサイトでのセッション数

下流ビューの投稿:

このページがサイト上の他のページに直接もたらすビューの数。貢献ダウンストリーム ビューは、サイト全体の PV に対するページの貢献を理解するのに役立ちます。数値が高いほど、他のページへのPV輸血能力が強くなります。

離脱率 = ページからの離脱数 / ページのPV数

終了ページ数:

訪問セッションの最後のページ（終了ページ）としてページが表示された回数。

訪問の深さ:

これは、訪問者が 1 回の訪問中に Web サイト上で閲覧するさまざまなページの数を指し、Web サイトの各ページに訪問者がどれだけ注目しているかを反映します。

訪問したページ:

これは、訪問者が 1 回の訪問中に Web サイトで閲覧するページの合計数を指します。同じページを複数回閲覧した場合、ページ訪問数も複数回カウントされます。ページ訪問数は、Web サイトへの訪問者の全体的な注目度を反映します。

★ユーザービジネスのコア指標★

変換:

訪問者がコンバージョン対象ページに到達する回数が多いほど、この入口がウェブサイトのコンバージョンに大きく貢献していることになります。

コンバージョン率 = コンバージョン数 / 訪問数。コンバージョン率が高いほど、エントリーポイントのコンバージョン効率が高くなります。

写真はインターネットから