バックエンドデータ操作（Mico Networkは16年の運用経験を持ち、店舗競争力を高めるためにAlibabaのバックエンドデータを理解する方法を3つのポイントで教えてくれます）

Mico Network は 16 年の運営経験があります。 Alibabaのバックエンドデータを理解し、ストアの競争力を高めるための3つのヒントをご紹介します。

Alibaba グループのストアバックエンドデータは非常に重要です。これにより、小売業者は自社のビジネス状況を把握し、より優れたビジネス戦略を策定し、製品とサービスを最適化し、効率性と競争力を向上させることができます。しかし、このデータをどのように理解すればよいのでしょうか?次はMi Keが詳しく説明します。

まず、販売者はストアのバックエンド データの構成を理解する必要があります。ストアのバックエンド データには通常、ストアのトラフィック、販売データ、製品管理、顧客管理、アフター サービスなどの側面が含まれます。このうち、店舗トラフィックには訪問数、ページビュー、訪問者の行動などのデータが含まれます。販売データには、注文量、販売収益、注文コンバージョン率などのデータが含まれます。製品管理には、製品名、製品の説明、製品価格、製品の販売量などのデータが含まれます。顧客管理には、顧客名、連絡先情報、購入記録などのデータが含まれます。アフターサービスには、返品・交換記録や苦情記録などのデータが含まれます。

第二に、商人はデータの意味と指標を理解する必要があります。たとえば、訪問数はストアページが訪問された回数を指し、閲覧数はストアページが訪問された回数を指し、訪問者の行動はストアページにおける訪問者の閲覧履歴を指します。売上データにおける注文量とは店舗の注文件数、売上高とは店舗の注文総額、注文転換率とは店舗の注文転換率を指します。顧客管理における顧客名や連絡先は顧客の基本情報であり、購入実績は店舗における顧客の購入実績を指します。アフターサービスにおける返品・交換記録とは、お客様が商品を購入した後に返品・交換を行った記録のことであり、クレーム記録とは、お客様が店舗に対して行ったクレームのことです。

最後に、販売者はデータ分析の方法と技術を習得する必要があります。たとえば、小売業者はさまざまな時点のデータを比較することで、ビジネスの変化する傾向を把握できます。訪問者の行動を分析してユーザーの好みやニーズを理解する。顧客の購入記録を分析して顧客の購入習慣とニーズを理解する。アフターサービスデータを分析することで、顧客のフィードバックやニーズを理解し、製品やサービスを最適化します。

つまり、アリババグループの店舗のバックエンドデータを理解するには、マーチャントはデータの構成と意味を理解し、データ分析の方法と技術を習得する必要があります。加盟店は学習と実践を通じてデータ分析と意思決定能力を向上させることができ、ビジネス開発を強力にサポートします。