店舗データ運用分析（プロのオペレーターはデータをどう見ているのか？運用に必要なデータ分析スキルを伝授し、店舗のアイデアを明確化します）

プロのオペレーターはデータをどのように見ているのでしょうか?運営に必要なデータ分析スキルを指導し、店舗のアイデアを明確にします

みなさんこんにちは、ハンリンです。データの見方を学ぶことは、業務に不可欠なスキルの 1 つであることはわかっています。しかし最近、多くの企業や業務ではデータを「見る」だけで、それを分析する方法を知らないことに気づきました。

例えば、アイマスクを販売している店舗の地理的分布を見ると、コンバージョンしたユーザーは主に広東省、浙江省、江蘇省などの省に集中していることがわかります。一般の事業者は、直通列車を運行する場合、これらのエリアの保険料を引き上げることができると考えるかもしれません。

さらに一歩進んでみると、これらの地域の共通点は経済的に発展した地域であるということがわかります。優れたコンバージョン率は、これらの地域のユーザーのアイマスクの需要が高いことを示しています。おそらく、このグループの人々は、騒音を遮断する耳栓などの製品に対する需要も高いでしょう。では、アイマスクと一緒に耳栓を無料で提供すれば、より高いコンバージョン率を達成できるのでしょうか?

それとも、そのような経済的に発展した地域向けに別のプランを構築し、直通列車データを走らせた方が良いのでしょうか？これらはすべて、有能なオペレーターがデータを徹底的に調査して潜在的なニーズを発見する能力の現れです。

別のデータ チャートをお見せしましょう。

この写真のデータは、猫用家具を主に販売している店舗から提供されたものです。これは、最も一般的なビジネス アドバイザー トラフィック訪問者分析の一部です。どのお店にも置いてありますが、この写真を見て何を思い浮かべますか？

あなたの考えのいくつかを分析してみましょう:

タオバオ価値の観点から見ると、タオバオ価値が1000を超えるユーザーが最大の割合を占め、注文コンバージョン率が最も高くなります。消費レベル別では、消費レベル275以上のユーザーのコンバージョン率が最も高く、この製品は主に比較的裕福なユーザーを対象としていることがわかります。

そして、この店は猫の家具を主に販売している店なので、ターゲットにしたい層は、とにかくお金持ちで時間に余裕のある人たちです。

性別で見ると、女性ユーザーが76%以上を占めています。男性の注文転換率は若干高いものの、訪問者数に大きな差があり、プロモーションを行う際には女性ユーザーに重点を置く必要があることがわかります。

新規訪問者と既存訪問者の観点から見ると、既存訪問者の購入転換率は新規訪問者よりもはるかに高く、これは既存顧客の維持に注意を払い、Yutang、Weitaoなどの面で良い仕事をする必要があることを示しています。

つまり、店舗は古い顧客を維持する必要があるのです。また、新規のお客様に対しては、直通列車を利用して高額消費層をターゲットにプロモーションすることで、特定の層の誘致と既存顧客の維持を両立することができます。

私が上で述べたことがあなたの考えと一致しているかどうかはわかりませんが、率直に言って、これらの考えはほとんどすべて間違っています。一つずつ分析してみましょう:

1. いたずらな価値

タオバオ値が1000以上のユーザーが最も多くを占めていますが、タオバオ値が1000以上ということは、これらのユーザー全員が富裕層であることを意味するのでしょうか?タオバオポイントは、ユーザーが裕福かどうかではなく、買い物の頻度と購入した商品の価値に基づいて計算されることを知っておく必要があります。

Taobao 値が 1000 以上であるということは、これらのユーザーが十分に高いショッピング頻度を持ち、Taobao プラットフォームの認知度も高く、Taobao の熱心なユーザーであることを意味します。

2. 消費レベル

タオバオの価値はユーザーが裕福かどうかを表すことはできませんが、消費レベルは常にユーザーの経済力を表すことができますよね？

必ずしもそうとは限りません。まず消費レベルが何を意味するのかを明確にする必要があります。消費レベルの横に小さな疑問符が表示されます。マウスをその上に移動して見ることができます。

消費レベルとは、「業界内の訪問者のショッピング価格の好みに基づいて計算される」ことを意味します。ここで、消費レベルとは、訪問者があなたのカテゴリーに費やす意思のある金額を意味します。しかし、お金を使う意思のある人が必ずしも裕福であるとは限らず、お金を使う意思のない人が必ずしも貧しいとも限りません。

商品が猫用家具であることを考慮すると、猫のために家具を購入しようとするユーザーは猫を非常に大切に考えており、猫のためにお金を使う用意があるはずですが、これはそのユーザーがどれだけ裕福であるかを示すものではありません。

具体的なデータを見てみましょう。消費レベル別では、145～275 と 275 以上の消費レベルの人の転換率が最も高くなっています。したがって、これら 2 つのグループが私たちのコアバリューグループです。これら 2 つのグループの人々の促進に重点を置くべきでしょうか?

質問させてください。コアバリューグループとは何でしょうか?コアバリューグループとは、店舗に最も多くの消費をもたらすことができる人々のグループを意味します。このデータに基づいて、各消費者レベルがもたらすことができる注文数を計算します。

145〜275レベルのユーザーのコンバージョン率は高いものの、訪問者数は少なく、注文数は70〜145レベルのユーザーよりも依然として高いことがわかります。そして、これらのグループのユーザーカバレッジとコンバージョンを考慮すると、70〜145グループの価値は145〜275と275以上のグループの価値を上回っているため、70〜145が当店に最も適したコアグループです。

人々がよく犯すもう一つのよくある間違い、つまり交通の問題についてお話ししましょう。

多くの企業は、トラフィックの減少を見ると、何が問題なのかわからず不安になります。しかし実際には、トラフィックの減少が良いことなのか悪いことなのかは、全体的な状況によって決まります。

私たちの例を見ると、消費者レベル 0 ～ 20 の店舗訪問者数が最大で 1,430 人に達していますが、そのコンバージョン率はわずか 0.35% であり、このような訪問者全体で完了した注文は 5 件のみです。

この場合、消費レベル 0～20 の訪問者数が 500 人減少し、消費レベル 275 以上の訪問者数が 100 人増加すると、全体として訪問者数は 400 人減少します。しかし、売上の面では、消費レベル 0～20 の訪問者が 500 人減少したため、最大で 2 件の注文が失われましたが、消費レベル 275 以上の訪問者が 100 人増加したため、約 5 件のコンバージョンが得られました。

では、このような状況でデータが減少するのは良いことでしょうか、それとも悪いことでしょうか?

3.性別

性別で見ると、女性が76.83%と大きな優位性を持っていますが、訪問者の割合はあまり意味がありません。ユーザーがターゲット グループであるかどうかを判断するには、店舗に入る割合ではなく、主に製品を購入するかどうかに注目する必要があることを認識する必要があります。

例えば、最も特徴的なカテゴリーである婦人服を例にとると、ある男性がガールフレンドのために服を買うために婦人服カテゴリーのキーワードを頻繁に検索する場合、彼は当店の正確なユーザーではないと言えるでしょうか?

したがって、この製品を宣伝する場合、特に女性ユーザーをターゲットにする必要はありません。この商品を検索するということは、何らかの意図を持っているということであり、彼らは当店のターゲット層です。

IV.新しい訪問者と古い訪問者

そうは言っても、まず皆さんに明確にしておきたいのは、古い訪問者≠古い顧客だということです。

当社の製品を閲覧し、6 日以内に再度訪問する訪問者は、古い顧客ではなく、古い訪問者と呼ばれます。既存顧客とは、すでに当社の製品を購入して再度購入しに来られるお客様のことです。

これを念頭に置いて、データを見てみましょう。

既存の訪問者の注文コンバージョン率は、新規の訪問者の注文コンバージョン率よりもはるかに高いです。このことからどのような結論を導き出せるでしょうか?

これは、当社の製品が他の製品に比べて十分な利点を持っていることを示しています。ユーザーが当社の製品を他の店舗の製品と比較する限り、当社を選択する可能性は大幅に高まります。

そうすれば、店舗の運営理念も明確になります！つまり、製品は潜在顧客（つまり新規訪問者）の前に可能な限り拡大して展示され、その後の二次的な露出を通じて、既存の訪問者が店舗に入って注文するように誘導されます。

これが当店の集客構造を構築する基本原則です。この原則をどのように実践するかを説明しましょう。

1. 1回の露出

最初の露出段階では、製品を購入する可能性のあるグループに製品を見せることだけが必要です。この段階ではコンバージョンが一番ですが、露出と表示が目的なので、コンバージョンがない場合は無理に押し付けることはありません。

では、どのように露出を得るのでしょうか?これは実際にはそれほど重要ではありません。より低価格で潜在的な顧客にリーチできる限り、直通列車やスーパー推奨を利用できます。

ここで特別なことを言いたい。正確な人口は、製品と現在のデータと組み合わせて分析する必要があります。猫用家具商品です。この種の猫用製品を購入したいユーザーのほとんどは、一級都市と二級都市に集中しています。したがって、消費レベルに加えて、地域のスクリーニングにも注意を払う必要があります。

2.二重露光

二次露出とは、すでに当社の製品を閲覧したユーザーに対して、当社の製品を再度表示することを意味します。これに対してどのような方法を思いつきましたか?もちろん直通列車の対象客です。

ストアを閲覧したものの商品を購入しなかったユーザーに対して、商品を2度目に表示しました。このグループの人々に対して 200% のプレミアムを設定しましたが、それでも 5.68 の投資を得たことがわかります。これは、既存の訪問者のコンバージョン率の高さによってもたらされた効果です。

実際、記事全体を読めば、見落とされがちなデータの中に、実に多くの結論をまとめたものがあり、店舗の運営アイデアの作成にも活用できることがわかるでしょう。これがデータの魅力です。この記事を通じて、皆さんが運用思考を鍛え、データ分析を行えるようになることを願っています。結局のところ、店舗にとって、運営アイデアの正しさは、店舗全体の戦略の有効性を直接決定するのです。

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