ビッグデータ運用の給料（『採用』年収35万緊急募集！ビッグデータはそんなに有望なのか？）

《募集》年収35万で緊急募集！ビッグデータは本当に有望なのでしょうか？

ビッグデータエンジニア

仕事の要件:

1. 1年以上のビッグデータ業務経験（またはDBA業務経験）+ 2年以上のJava開発経験（SQL開発経験）

2. Huawei Fusioninsight、GaussDBなどのHuaweiビッグデータプラットフォームのプラットフォーム保守および構築の経験があり、Hadoopコンポーネントに精通しており、DBA、MYSQL、Oracleなどのデータ運用および保守能力を有している。

3. ビッグデータ製品ビジネス分野の基礎知識を理解し、ソフトウェアデリバリーの基礎知識とスキルを習得し、ビッグデータプラットフォームの設計と実装を自主的に完了できる。業界分野のデータ構造特性を熟知し、プラットフォームデータ移行作業を自力で完了できること。顧客現場でのトレーニング、製品納品時の初期検査などの業務に対応できる能力があること。

4. ログ分析、運用保守検査、ソフトウェアアップグレード、パッチインストール、運用監視、変更操作計画作成、ケース作成、早期警告実施、システム検査、一般的な問題処理、リソース管理などのビッグデータの基礎知識を理解し、製品のデバッグとサポートの切り替えに対応できる能力を有する。

5. 出張がありますので、出張を受け入れていただける方を優先させていただきます。

勤務地: 成都

給与: 18,000～25,000円/月

ビッグデータ開発エンジニア

職務内容:

1. ビッグデータプラットフォームのパフォーマンスチューニング、基本開発、運用、保守を担当します。

2. インフラストラクチャの設計およびモデル設計に参加する。

3. データの収集、分析、ガバナンス、エンドツーエンドのモデリングに参加する。

4. チーム内で技術共有を実施する。

資格:

1. 4年以上の開発経験と2年以上のビッグデータの経験を有する。

2. Linux 開発環境に精通しており、少なくとも 1 つのプログラミング言語 (Java / Python / SQL / Shell) に精通している。

3. データ ウェアハウスのモデリング理論に精通し、データ ウェアハウスのデータ階層アーキテクチャ、多次元データ モデル設計を理解し、データ マイニングの数学的知識を習得します。

4. 大規模データ シナリオでのチューニング経験があり、大規模データ シナリオにおけるさまざまなコンポーネントのチューニング ソリューションに精通している。

5. ビッグデータプラットフォームの技術に精通しており、Hadoop/Sparkのフレームワークの下でデータを抽出および分析でき、hbase、hive、spark、flinkなどのビッグデータコンポーネントの使用に精通している。

6. ビッグデータマイニングの主流の技術と手法を習得する。

7. クローラー技術、ETL 技術、一般的なデータ マイニング アルゴリズム、およびモデル評価を習得します。 Spark Mllib、数理統計学の確かな知識とコンピューターの知識。

勤務地: 蘭州

給与: 18-25k/月*14回の給与

履歴書送付ホットライン: 18696182106 WeChat ID: