スーパーマーケット売上データ分析完全版（ショッピングモール調査主要データ例：ショッピングモール詳細データ＋来場者分析）

​ショッピングモール調査の主要データの例: 詳細なショッピングモールデータ + 訪問者分析

ショッピングモール調査の主要データの例: ショッピングモールの詳細データ + 訪問者分析

市場調査を実施することには、売上の増加、広告の最適化、ブランド認知度の向上、意思決定の基盤の提供など、多くの利点があります。では、市場調査と分析はどのように行えばよいのでしょうか?次に、ショッピング モール周辺のビジネス地区データを使用してビジネス地区分析を行い、 POIとビッグ データソフトウェアを使用してショッピング モールの調査作業を簡単に完了できるようにします。

このプロジェクトは、北京市朝陽区三間坊双橋路3号に位置しています。市街地図によって提供されるデータは、開発者、営業時間、プロジェクトの住所、駐車スペースの総数など、プロジェクトに関する具体的な情報を提供できます。メインの建物は7階建ての商業複合施設で、商業面積は160,000m²です。このモールは2020年5月に正式にオープンし、現在183の店舗が加盟している。国内外の有名ブランド、流行のブティック、専門の飲食ブランドを導入し、ファッションショッピング、レジャー・エンターテイメント、ビジネスと家庭消費をテーマに、ショッピング、飲食、レジャー・エンターテイメント、サービスを融合したコミュニティライフセンターを作り上げています。

以上がショッピングモールの基本的な概要です。次に、ショッピングモールを使ってこの商品について調査し、ショッピングモール周辺の道路、交通、ビジネス、顧客基盤などについてお話します。

この区画は、商業・住宅・仕事・研究などの土地面積比率と人口分布状況から、「商業（政府業務）地区」に属します。

このショッピングモールの半径3キロメートル以内には合計7つの通りがあり、周囲の各通りの居住者数、オフィス人口、訪問者の流れが詳しく記録されています。例えば、ショッピングモールが位置する麦子店街役場の総居住人口は317,600 人、事務所人口は190,200 人、総来訪者数は595,100 人です。

ショッピングモールから1km以内にバス停が17ヶ所、地下鉄駅が1ヶ所、駐車場が77ヶ所あり、範囲が広がるにつれてその数も増えています。半径2キロメートル以内にバス停57ヶ所、地下鉄駅5ヶ所、駐車場255ヶ所があります。半径3キロメートル以内にバス停が96か所、地下鉄駅が7か所、駐車場が452か所あります。

主な地下鉄路線は、 1号線八通線双橋（地下鉄駅）で、ショッピングモールからの直線距離は215メートルです。最寄りのバス停は「双橋西（バス停）」で、直線距離は155メートルです。ショッピングモールは交通の便が良いです。

モール周辺の支援施設の熱分布図を観察すると、モール周辺には住宅コミュニティが20 、商業エリアが10 、オフィス賃貸が436 、学校が13 、会社・企業が300 、宿泊サービスが46あることがわかります。支援施設の密度は高くなく、市の平均レベルよりも低いです。

モール周辺の業態の熱分布図を観察すると、周辺には飲食サービスが345 軒、小売サービスが443 軒あることがわかります。

モールの半径3キロメートル以内の周辺施設の分布は、以下の図のとおりです。ショッピングセンター1軒、デパート3軒、商店街3軒、ホテル44軒。

主な商業エリア： 7デイズイン（北京交通大学南門双橋地下鉄駅） 、北京ジンウェイホームアパートメント（西柳村支店） 、北京双橋ワンダプラザ、北岸商業プラザCビル、フレンドシップホテル、キャセイデパート（双橋支店） 、ホームイン（北京外国語大学南門双橋地下鉄駅） 、水辺の女人街、水辺の女人街、水辺ショッピングストリート、曲社ホテル（改装中） 、金武門

モール内の業態には、小売、ケータリング、生活サービス、文化・スポーツエンターテイメント、子供・子育てなどがあります。各業種の店舗住所も詳しく掲載しております。

ショッピングモール周辺の人口調査もショッピングモール研究の重要な部分です。下の図はショッピングモールから1キロメートル以内の顧客の分布を示しており、住民62,800人、労働者52,400人、訪問者271,300人が含まれています。

この地域周辺の人口は女性が多く、人口の42.26 %が高校卒業以下、人口の31.36 %が大学卒業、人口の26.38 %が学士号以上、人口の31.67 %が25〜34歳であり、所得水準が高く、人口の消費シナリオは小売業と飲食業になる傾向があります。

上記はオンラインショッピングモール分析のためのデータです。ここで、成都の広場を例に、詳細なショッピングモール調査データ テーブルを取得します。

ショッピングモールの調査プロセス中に、プラットフォームは、過去6 か月間のショッピングモールの訪問者の分析も提供できます。これには、軌跡特性、消費嗜好、オンライン嗜好、基本ポートレートのデータ テーブルが含まれます。

トラック特性

訪問者の居住コミュニティデータ: 場所、タイプ、距離、浸透率、貢献度、居住人口、訪問者数、訪問頻度、世帯数、平均価格、建設年。

例えば、「高峪南亭」はショッピングモールから195メートル離れた重点コミュニティであり、浸透率と寄与率はそれぞれ79.62％と1.38％です。コミュニティの居住人口は3,263人、ショッピングモールを訪れる人は2,598人、コミュニティを訪れた人は30,956人、訪問回数は2回、世帯数は446 、平均価格は11,157元/ ㎡、 2002年に建てられました。

上位100の住宅コミュニティデータ

等尺放射寄与（住宅地）

同様に、職場の所在地に基づいたTOP50ビルデータもあります。

職場からのトップ50の建物

等距離放射線寄与（職場）

このモールは、商業面積80,000m²で、周辺の住民が好む最大のモールであり、 82.65%を占めています。 2012年10月にオープンし、全60店舗を展開しています。

人気のショッピングモールトップ10

消費嗜好

ショッピングモール内の顧客の消費嗜好データは、顧客の平均来店頻度と来店顧客の平均滞在時間によって反映されます。

例えば、ショッピングモールに1～2時間滞在する顧客の割合が最も高く、 49.9%に達し、訪問頻度は0.9 、自宅からの距離は1.5～3kmとなっています。

このモールの訪問者グループは小売業である傾向があり、モール内では56.6% 、市内では32.6% 、全業種では 45% を占めています。

顧客の平均来店頻度、顧客の平均滞在時間、顧客のビジネス嗜好

訪問者グループの業界の好みは次の図に示されています。

たとえば、ショッピングモールの小売業における最大の業態は美容とスキンケアであり、次いで衣料品、靴、バッグ、そして 3 番目はライフスタイル小売業です。市内の小売業で最大の業態はライフスタイル小売業であり、次いで衣料品、靴、バッグが続く。

訪問者グループの業種嗜好

訪問者グループのブランドの好みは次の図に示されています。

例: ショッピングモール内のナンバーワンブランドは、小売業界と美容・スキンケア業界に属するWatsonsです。同様に、ケータリング、親子、レジャー、エンターテイメントなどの業界のブランドの好みも得ることができます。

ショッピングモールにおける小売業および飲食業の形態に対するブランドの好み

ショッピングモールにおける親子・レジャー・娯楽ブランドの嗜好

モバイルアプリの設定

モバイル アプリケーションには、電話通信、音楽とオーディオ、便利な生活、総合情報、オフィス管理、ビデオ サービス、財務管理、システム ツール、電子商取引など、いくつかの主要なカテゴリがあります。

電話通信を例にとると、ユーザーの割合が最も高いアプリはWeChatで96.8%を占め、次いでQQが77.7%を占めています。

モバイルアプリの設定

モバイルアプリアンケートは、顧客の関心分野における好みを理解するのにも役立ちます。

興味分野の好み

基本的なポートレート

ショッピングモールの調査は顧客調査と切り離せません。ショッピングモールの調査を通じて、周囲の人々の性別、年齢、教育水準、婚姻状況、未成年の子供の年齢、収入分布、車や不動産の有無などの情報を得ることができます。

上記のサービスに加えて、このプラットフォームは、ショッピングモール、商業プロジェクト、カスタムフェンスエリアの訪問者に対して、より詳細な分析サービスも提供できます。詳細分析サービスはVIP特典の対象外となり、オフラインで提供されます。さらなる分析サービスについては、オンライン カスタマー サービスまでお問い合わせください。