製品操作の主な内容（製品操作用語38項目の分析）

38の製品操作用語の分析

普通名詞は、さまざまな職種や業界に参入するための基礎となります。これらの基本的な知識を理解することで、日常のコミュニケーションやチームワークをより効率的に行うことができます。この記事では、製品運用における一般的な用語 38 個をまとめました。皆様のお役に立てれば幸いです。

製品運用における一般的な用語を理解することで、運用担当者はより効果的にコミュニケーションを取り、意思決定を行い、問題を解決し、チームワークを促進できるようになります。この記事では、製品操作でよく使われる用語を簡単に整理し、読者の印象を深めることを目的としています。

製品操作の概念: 製品に基づいた手動介入動作を製品操作と呼びます。オペレーターは、初期段階で製品を理解し、ユーザーが製品をよりよく理解できるように支援し、ユーザーが製品をより積極的に使用できるように支援する必要があります。

さて、これ以上前置きせずに、早速本題に入りましょう。

以下は普通名詞の説明です。

01. ユーザー維持率：維持とは、製品を開始（追加または使用）してから一定期間後に製品に戻ってくるユーザーの数を指し、維持率は、製品に戻るユーザー数と初期ユーザー数の比率を指します。特に指定がない場合は、保持率 = 新規ユーザーの保持率となります。

02. ユーザー成長率:一定期間内に製品によって獲得された新規ユーザー数の成長率を指します。登録ユーザー数やアクティブユーザー数などの指標で測定されるユーザー増加は、ビジネスの収益性に直接関係するため、多くの企業にとって最も重要な指標の 1 つです。

03. アクティブユーザー：使用状況に関係なく、頻繁にアプリを開くユーザーをアクティブユーザーと呼びます。デバイスごとにアクティブ ユーザーは 1 人だけカウントされます。

次のように分けられます:

• アカウントのない製品: 一定期間内に頻繁にアプリを開くユーザーはアクティブ ユーザーです。
• アカウントを持つ製品: 期間中にアプリに頻繁にログインするユーザーはアクティブユーザーです。

04. ユーザー離脱率:ある時点を離脱ノードとして定義し、離脱時間がそのノードに達したユーザーは離脱したユーザーとなります。ユーザー離脱率 = 総ユーザー離脱数 / 総ユーザー数。

ユーザー離脱は 2 つの形式に分けられます。

1. イベント関連の問題: ユーザー データが短期間で異常に減少しました。これは通常、予期しないイベントによって引き起こされるユーザー損失です。
2. システム的な問題: 全体的な解約率は、同業他社/前年比/前月比よりも高く、高いままです。製品のコア競争力が競合他社の製品ほど優れていない可能性があります。たとえば、競合製品は、ユーザーに人気のある機能を繰り返し実装しています。

05. ユーザーコンバージョン率：ユーザーが自身のニーズを満たすために商品やサービスに対して支払う行動を指します。有料プロモーション、無料トラフィック、製品の最適化などの行動を通じて、ユーザーのコンバージョン率を向上させることができます。

06. ユーザーエクスペリエンス:製品の使用プロセス全体を通じてユーザーが得る経験と感情を指します。ユーザー エクスペリエンスの 5 つの要素は、戦略レイヤー、構造レイヤー、アーキテクチャ レイヤー、スコープ レイヤー、プレゼンテーション レイヤーです。

7. ユーザー調査:ユーザーの行動を調査、観察することで、ユーザーのニーズと好みを理解します。具体的なアイデア、目標の決定 - ユーザーの調査 - 計画の実行 - データ分析 - 調整と最適化

8. ユーザージャーニー:ユーザーが製品とやり取りする際に経験するタッチポイント。一般的に、ユーザー ジャーニー マップは、ユーザーと製品のインタラクションのプロセス全体を構築するために使用されます。

09. ユーザーポートレート：一連の仮想属性データに基づくターゲットユーザーモデルを指し、本質的にはユーザーのニーズを説明するツールです。ユーザーポートレートの生成方法が異なるため、ユーザーポートレートの性質も異なります。

• 直接生成: データ収集、データ分析、データ提示を通じて、データと数字を使用してユーザープロファイルを定量的に表現する
• 間接生成: 定性的なユーザー ポートレートの場合は、まずロールを作成し、次にプロトタイプ ロールを統合し、最後に最も代表的なユーザー ポートレートを取得します。
• どちらも不可欠ですが、まずは定性分析を実施する必要があります。

10. ユーザーフィードバック:製品やサービスに関するユーザーの意見、提案、コメント。ユーザーフィードバックのアイデアの整理、ユーザーフィードバックの収集（データ収集） - ユーザーフィードバックの整理（データ分析） - ユーザーフィードバックの分析（提案の要約）

11. 製品ライフサイクル: 製品の開発、発売、成長から衰退までのプロセス全体を指します。導入期、成長期、成熟期、衰退期の4つの段階に分かれており、それぞれの段階に異なる重点が置かれています。

• 導入段階: ユーザーは製品を理解しておらず、ユーザーの成長は遅く、製品はまだ検討中であり、市場の見通しは不明確です。チーム全体が調査を継続し、迅速に反復し、口コミを構築する必要があります。
• 成長段階: ユーザーは既に製品に精通しており、ユーザーベースは急速に拡大しており、市場の方向性は明確で、競合他社が次々と市場に参入しています。チームは成長モデルを変更し、成長を加速する必要があります。
• 成熟段階: ユーザーの成長が鈍化し、その後減少し、潜在的なユーザーは非常に少なくなり、市場の需要は飽和傾向にあり、競争が激化します。チームはユーザーアクティビティを増やし、商業的な収益化を試みる必要があります。
• 衰退段階: 新製品や代替品が登場し、ユーザーは他の製品に目を向け、元の製品のユーザー数は急速に減少します。

12. 主要業績評価指標: KPI は、組織の戦略目標を階層ごとに細分化して生成され、組織の戦略実装の有効性を測定するために使用される主要指標システムを指します。

KPI は、企業の戦略目標を分解して作成されたものであり、企業の戦略目標をさらに洗練および発展させたものです。企業の戦略的焦点が変わり、戦略的目標が変わった場合は、企業の新しい戦略に適応してそれを取り入れるために、KPI もそれに応じて調整する必要があります。

13. A/B テスト:製品または機能の 2 つ以上のバージョンを比較して、どちらがユーザーにとって効果的かを判断する方法。

本質的には、プラットフォームのトラフィックをいくつかのグループに均等に分割し、各グループに異なる戦略を追加し、これらのグループのユーザーデータ指標（保持率、1人あたりの平均視聴時間、基本的なインタラクション率などのコア指標）に基づいて、最終的にオンラインにするのに最適なグループを選択します。

具体的な手順は次のとおりです。

トラフィック分散: トラフィックを分散します。実験を完了するのに何日かかるかを事前に予測します。

• できるだけ早く実験の結論を得て、できるだけ早く決定を下したいと考えています。
• 利益を最大化し、ユーザーエクスペリエンスへの影響を最小限に抑えることを目指す

実験データ収集: いくつかの質問を完了する必要がある

• ソリューション 1 とソリューション 2 のどちらが優れていますか?
• どちらの方がROIが高いでしょうか?
• 長期的にはどちらが良いでしょうか?
• グループによって違いはありますか?

実験の結論とデータ分析:

• 直接的な効果（浸透、維持、1人あたりの平均使用時間など）と ROI を含むフィードバック実験の結論。
• 実験データを最大限に活用して、異なるユーザーグループや異なるシナリオ間の違いをさらに調査および分析し、探索的分析を提案します。
• 発見された現象に対して、さらなる仮説が提案され、さらなる実験的証拠が提供されます。

14. 製品ロードマップ:戦略的な計画ツールであり、製品をコンセプトから市場まで導く重要なツールです。製品開発の方向性、主要なマイルストーン、予想されるリリース時間を示します。製品ロードマップのコンポーネント: 製品、目標、戦略的イニシアチブ、バージョンリリース、エピック、製品機能、ユーザーストーリー、時間、ステータス。

15. 反復開発:複数の小規模な改善と更新を通じて製品を継続的に改善します。

16. ユーザー インターフェイスの設計:広義では、ユーザー インターフェイスは人間とマシン間のコミュニケーションの媒体です。レイアウト、色、フォント、アイコン、ボタンなど、製品の視覚的要素とインタラクティブ要素を設計することを指します。製品の外観と操作性に重点を置いたユーザー エクスペリエンス デザインの一部です。

17. ユーザー エクスペリエンス デザイン:ユーザーのニーズと期待を満たす製品またはサービスを設計するプロセスを指します。これには、ユーザーが製品とどのようにやり取りするか、そのやり取りがユーザーの感情や満足度にどのように影響するかなど、製品の全体的な感触が含まれます。

18. 機能要件ドキュメント:製品の機能と特徴を詳細に説明するドキュメント。フレームワーク: ドキュメント、バージョン履歴、カタログ、要件の概要、製品の説明、機能要件、非機能要件、運用計画。

19. 非機能要件:製品の性能、安全性、信頼性などの観点から要件を指定します。

20. 市場ポジショニング:競合他社と比較して、ブランドや製品に対する消費者の認識に影響を与える能力を指します。市場ポジショニングの目標は、ブランドまたは製品のイメージやアイデンティティを確立し、消費者がそれを特定の方法で認識できるようにすることです。

21. チャネル管理:企業がエンドユーザーに製品やサービスを効果的に提供するために、販売チャネルを設計、編成、管理するプロセス。

22. ブランドマネジメント：企業がブランドイメージを設計、確立、普及、維持することでブランド価値を最大化するプロセスを指します。

23. 製品プロモーション:一連のマーケティング手段と戦略を通じて、対象ユーザーに製品またはサービスを紹介し、宣伝するプロセス。製品プロモーションの目的は、製品の認知度を高め、潜在的な顧客を引き付け、販売を促進し、最終的に会社のマーケティング目標を達成することです。

一般的なプロモーション方法:

• 広告
• デジタルマーケティング
• プロモーション
• 広報活動
• 口コミマーケティング
• 直接販売とチャネルプロモーション
• コンテンツマーケティング
• ブランド協力

24. 競合製品分析：競合相手の製品、市場ポジショニング、マーケティング戦略などを体系的に研究し比較するプロセスを指します。直接競合相手、間接競合相手、代替競合相手の製品の比較分析です。競合製品分析の目的、視点、方法は、立場によって異なります。

25. 市場シェア：特定の市場における企業の市場シェアを指します。特定の市場における企業の市場シェアを指します。市場シェアの獲得とは、企業が市場シェアを獲得することで特定の市場における自社の市場シェアを拡大​​し、より多くの市場シェアを獲得することを意味します。

市場シェア（売上高で計算）＝企業売上高／市場総売上高×100％

市場シェア（売上高で計算）＝企業売上高／市場総売上高×100％

26. データ運用：データ管理および運用技術を使用して、企業のさまざまな内部および外部データリソースを統合、管理、分析、および適用するプロセスを指します。

データオペレーションは、データを効果的に管理・運用することでデータ活用を最大化し、企業の事業展開や意思決定を支援することを目的としています。

27. ユーザー行動分析:特定のプラットフォーム、アプリケーション、Web サイト、またはその他のデジタル チャネルでのユーザー行動を収集、記録、分析して、ユーザーの好み、行動パターン、ニーズ、フィードバックに関するデータを取得し、そこから貴重な洞察や洞察を抽出するプロセス。

ユーザーの行動: ユーザー ID、企業の内部システムで生成される記録可能なアクション。

ユーザーの6つの要素: 時間、場所、人、原因、プロセス、結果

よく使われるユーザー行動分析モデル：AARRRモデル

• A: ユーザー獲得
• A: ユーザー維持
• R: 保持力の向上
• R: 収入を増やす
• R: 放送推奨

28. データプライバシー保護：データの収集、保管、処理、送信のプロセス中に個人または組織のデータのセキュリティとプライバシーの権利を保護するために講じられる一連の措置を指します。

データプライバシーの保護は、企業の法的義務と社会的責任であるだけでなく、ユーザーの信頼とブランドの評判を維持するための重要な手段でもあります。

29. データセキュリティ:データの収集、送信、保管、処理、使用中に、データが許可なくアクセス、改ざん、破壊、漏洩されることがないようにし、データの完全性、可用性、機密性を保護する能力。

データセキュリティは情報システムとデータ管理の基盤であり、ユーザーの個人情報、企業の営業秘密、重要な国家情報を保護する上で極めて重要です。

30. ユーザー行動予測：データ分析、機械学習等の技術的手段を用いて、ユーザーの過去の行動データ、特性、パターンに基づいて、ユーザーの将来の行動傾向やパターンを予測するプロセスを指します。

ユーザー行動予測は、電子商取引、ソーシャル ネットワーク、オンライン広告、金融サービスなどの複数の分野に適用でき、企業がユーザーのニーズをより深く理解し、ユーザー満足度を向上させ、ユーザーの維持率とコンバージョン率を高めるのに役立ちます。

31. ユーザー維持コスト:企業が既存のユーザーを維持し、自社の製品やサービスに対する忠誠心を維持するために支払う必要のあるコストを指します。

32. ユーザー獲得コスト:企業が新しいユーザーを引き付け、自社の製品やサービスを使い始めてもらうために支払う必要のあるコストを指します。これらの費用には、広告、マーケティング、販売、プロモーション、市場調査などの費用が含まれます。

33. 顧客生涯価値:顧客が企業との関係の全期間を通じて企業にもたらす総経済的価値を指します。

ARPC: 平均顧客価値

34. 不正行為防止メカニズム：ビジネス不正行為防止とコンテンツ不正行為防止に分かれています。

• ビジネス不正行為防止: 大量のアカウント登録、タダ乗り、いいねなど、コンテンツをほとんどまたはまったく生成せず、ビジネスイベントを利益の源とする不正行為。
• コンテンツの不正行為防止: コンテンツを生成し、そのコンテンツを利益ポイントとして使用する。広告コメントやソフト記事等の掲載など

35. ユーザー権限管理:情報システムまたはアプリケーションでユーザーを認証および承認し、システムまたはアプリケーションでの操作権限とリソースアクセス権を管理するプロセスを指します。

36. データプライバシー保護：データの収集、保管、処理、送信のプロセス中に個人または組織のデータのセキュリティとプライバシーの権利を保護するために講じられる一連の措置を指します。

37. データセキュリティ:データの保存、送信、処理、使用中に、データが不正アクセス、改ざん、破壊、開示から保護されるようにする機能。

38. 製品コンプライアンス: 安全性、品質、環境保護、知的財産権、消費者の権利などに関する規制を含むがこれらに限定されない、関連する法律、規制、規格、仕様に対する製品のコンプライアンスを指します。

視聴者の皆様、この映画を作るのは本当に簡単なことではありません。新規の方に「いいね！」やコメントを頂けると嬉しいです。ありがとう（土下座）。

この記事はもともと @格格 によって Everyone is a Product Manager に掲載されました。著者の許可なく複製することは禁止されています

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