どんなに努力しても、芸術を「理解」できない人がいる。そのジャンルで最も有名な巨匠の作品でさえ、理解するのは至難の業だ。ラトガース大学のコンピューター科学者たちは、アルゴリズムを用いて最も創造的な絵画を判定することで、芸術を理解するための推測作業を排除しようとしている。これは、最近arxivに掲載された研究で明らかになった。
研究著者らは創造性を「作品の独創性と影響力」と定義しています。しかし、創造的な芸術は他の芸術作品との関連においてのみ存在するため、研究者たちは、形状の自然さ、描かれている情景、色の鮮やかさ、模様の複雑さといった視覚的要素に基づいて、絵画を時系列で比較する必要がありました。
研究者たちは、それぞれ62,000点の絵画を含む2つのデータセットに対し、数千もの尺度を適用しました。このような大規模なデータセットにより、アルゴリズムは絵画の芸術的特徴と時代に基づいて絵画間の関連性を導き出すことができました。
このグラフの下位にある絵画は創造性に欠け（つまり、凡庸）、上位にある絵画は創造性に優れています。当時の最も創造的な作品としては、ロイ・リキテンスタインの「黄色い静物画」、エドヴァルド・ムンクの「叫び」、モネの「積みわら」などが挙げられます。アングルやロダンの古典作品はそれほど良い評価ではありませんでした。これらの作品を特に取り上げたのは、よく知られており、美術愛好家がアルゴリズムの結果を理解するための良い文脈を提供できるためでしょう。
研究者たちは、この種の研究における問題の一つは、結果を肯定も否定もできないこと、つまり結果がそのまま現実であることだことを認めている。しかし、美術史家や批評家がこのアルゴリズムの創造的階層構造に異議を唱えるかどうかは興味深い。研究者たちは、このアルゴリズムは近い将来、文学や音楽といった他の芸術形式にも対応できるよう調整される可能性があると述べている。
