コンピューターが世界をどのように見ているのか、考えたことがありますか？ ネタバレ注意：それはサイケデリックな悪夢のようなもの。先月、Googleがオンライン画像を分類・整理するために、パターンを探す人工知能プログラムを使用していることが明らかになり、インターネット上でその事実が明らかになった。このプログラムは、実際には存在しない犬の顔や渦巻き模様、手などを検出してしまうなど、時に間違った認識をすることもあるのだ。
Googleは「DeepDream」という名前でソースコードを開発者に公開し、現在、Psychic VR Labと（ Prosthetic Knowledge提供）による新しいウェブサイトがいくつか登場しています。また、起業家のZain Shahによる「Deep Neural Net Dreams」（略して#DeepDream）もその一つです。どちらもGoogleのAIのコードを使用しており、ユーザーが自分の写真をアップロードすると、不気味でコンピューター化された夢の世界に変身させることができます。これらの画像の例は以下をご覧ください。
Googleの人工ニューラルネットワーク（ANN）は、検索大手Googleが収集し、Google画像検索に整理した数百万枚もの写真を識別・処理するために使用されています。Google画像検索ANNの場合、Googleの開発者は、この人工知能の集合知に、特定の物体の例を繰り返し見せることで、その物体を認識する方法を学習させました。
例えば、ヒトデの写真をたくさん見ると、プログラムはヒトデが典型的には5つの三角形の頂点とオレンジ色を持つ形状であることを理解し始めます。チームは、同じプログラムを使ってヒトデの画像も生成できることに気付きました。プログラムがこれを完璧に実行できるようになるまではまだ時間がかかりそうですが、それが「思いついた」ものはかなり奇抜です。
Psychic VR LabのインターフェースとDeep Neural Net Dreamsを使えば、自分だけのサイケデリックな画像を作成できます。画像をアップロードし、コードがシュールレアリスト的な悪夢に変化するのを待つだけです。作成した画像は、#deepdreamのタグを付けてソーシャルメディアに投稿すれば、他の研究者がさらに研究を進めることができます。
この画像ジェネレーターで大活躍しているのは、ポピュラーサイエンス誌だけではありません。他にも多くの技術者、プログラマー、アーティスト、そしてインターネット上の一般ユーザーたちが、自分の画像にどんな奇妙なモンスターが潜んでいるか観察しています。ここでは、増え続ける#deepdreamシーンのほんの一部をご紹介します。
7 月 5 日に更新され、Psychic VR Lab サイトへの言及とリンクが追加されました。
