現代の戦争は、情報収集や攻撃能力においてロボット技術への依存度を高めているが、意思決定は依然として人間の指揮官に委ねられている。しかし、英国の防衛企業BAEシステムズは、戦場における意思決定をロボット部隊にも委ねる方法を試験している。
ALADDIN（分散型データ・情報ネットワーク向け自律学習エージェント）は、無人機による観測、兵士搭載センサー、衛星データ、そしてその他膨大な量の情報が戦場の指揮官を襲うセンサーとデータの過負荷に対するBAEの回答です。空軍中将デビッド・A・デプチュラ氏の言葉を借りれば、「センサーに溺れ、データに溺れる」状態です。このシステムにより、ロボット兵士のネットワークが迅速に情報を収集・交換し、互いに交渉することで最善の行動方針を決定し、実行することが可能になります。
ロボットは、ゲーム理論、確率モデル、最適化技術といった様々なモデルを駆使したアルゴリズムを駆使し、人間が同量のデータを処理しようとするよりもはるかに迅速かつ効率的に戦場の戦況を予測し、資源を配分することができる。これらすべてが、ロボット部隊もそうでない部隊も、データの氾濫の中で生き残り続けるのに役立つはずだ。
しかし、本当に機能するのでしょうか？ALADDINはまだ実際に作動した例はありませんが、BAEとこのシステムの開発に協力している大学の研究者たちは、自然災害のシミュレーション（もう一つの潜在的な応用例）にALADDINを投入しました。彼らの理論では、災害は混沌とした性質において戦争に似ており、そのためシミュレーションは良いアナロジーとなるのです。
そして、災害時にはこのシステムはうまく機能します。ロボットは様々な地域で様々な負傷者に関するデータを収集し、限られた数の救急車が最大の効果を発揮できる場所を客観的に評価し、エゴや人間の感情、あるいはエラーに機械が煩わされることなく、迅速に戦略を実行します。これは、ニーズに基づいたリソースのオークションのようなものです。人命救助を多数の機械にオークションで提供するのは無神経に聞こえるかもしれませんが、このリソースオークションを一部のシミュレーションから排除したところ、システムが救急車をどこに送るべきか判断できず、一部の救急車が全く使用されませんでした。
BAEはALADDINに「フレキシブル・オートノミー」と呼ばれる機能を組み込んでおり、これにより「戦争に行く」「戦争に行かない」といった高度な意思決定は人間が行うようになります。センサーデータ、生の情報、ウェブ上のクラウドソーシング情報、その他のデータソースを分析・分析し、迅速に適切な意思決定を行うというアイデアは、非常に価値あるものとなる可能性があります。意思決定能力を持つロボット軍隊というアイデアは一部の人にとっては恐ろしいものですが、戦争であれ災害対応であれ、そのような高い効率性の魅力は否定できません。
エコノミスト
