最近の自動車メーカーによる買収が示すように、地図は急速に自動運転車にとって不可欠なものになりつつある。そして今や、それは自動車だけに当てはまるわけではない。
Facebookのコネクティビティ・ラボは本日、20カ国の高解像度人口地図を作成したと発表した。地図の精度は5メートル（約15フィート）まで。コネクティビティ・ラボの責任者であるヤエル・マグワイア氏によると、これらの地図は、Facebookが開発中のドローンが遠隔地の人々の周囲を巡回し、無線インターネットを送信する際の指針となるという。
自動運転車が最も安全かつ効率的なルートを計画するために正確な地図を必要とするのと同様に、Facebookのドローンも人々の居場所を把握するために正確な地図を必要とします。ドローンは1km（半マイル以上）のループを描き、正確な飛行経路はサービス提供可能な場所に基づいて決定されます。
コネクティビティ・ラボの地図は世界銀行とコロンビア大学から提供されたもので、146億枚の画像、合計350テラバイトに上ります。人々の居住地を特定するために、ラボは物体識別に用いられるFacebookの人工知能アルゴリズムを採用しました。このアルゴリズムは、道路や家屋など、人間を示す構造物の認識に重点を置いています。
アルゴリズムを学習させるため、研究チームはある国の画像8000枚に、画像内に建物があるかどうかの情報を事前にラベル付けしました。そして、この情報をアルゴリズムに提示したところ、アルゴリズムはその情報を用いて「どこに」そして「どのような」建物が写っているかを学習することができました。Facebook Connectivity Labのブログ投稿によると、この学習方法は他の19か国では「わずかに低下した」効率でしか機能しませんでした。
これらのマップの精度がどれほど必要かを考えるには、一般的なWi-Fiネットワークの範囲を思い浮かべるのが最も簡単です。マグワイア氏によると、2つの場所が一般的なルーターの到達範囲よりも遠い場合、地図上で分離する必要があるとのことです。だからこそ、5メートル（15フィート）の精度が非常に重要なのです。
これらの地図は他の用途にも活用でき、コネクティビティ・ラボはまもなくこれらの地図をすべて一般公開する予定です。組織は、水や電気へのアクセスが不足している地域など、新たな従来型インフラが必要な場所を分析できるようになります。
