ビンラディン襲撃、ボストンマラソン爆破事件、スカリーの命を救ったハドソン川への不時着。ニュースは、主流メディアが追いつくよりもずっと前にTwitterで拡散されることが多い。実際、ロイターの社内調査によると、全ニュースの約20%がTwitterで最初に報じられている。しかし、今年の選挙戦が証明しているように、フェイクニュースは本物のニュースと同じくらい早く広まり、拡散する可能性がある。
ロイターはこの問題に対し、「ニュース・トレーサー」と呼ばれる新しいシステムで答えを出しました。これは、毎日投稿される5億件ものツイートを精査し、スパム、ナンセンス、広告、ノイズから真のニュースを選別するアルゴリズムです。これにより、記者はソーシャルメディアの雑草に煩わされることなく、より深く掘り下げた記事に時間を費やすことができます。
コロンビア・ジャーナリズム・レビュー誌によると、2014年から開発が進められているNews Tracerは、まず話題が類似するツイートのクラスターを特定する。政治は政治、スポーツはスポーツといった具合だ。そして、システムは言語処理を用いて、各クラスターの一貫した要約を生成する。
News Tracerが他の人気モニタリングツールと異なる点は、記者のように考えるように作られていることです。「機械に移行し始めると、これを体系化する必要があるという興味深い課題があります」と、ロイターのデータ・イノベーション担当エグゼクティブエディター、レグ・チュア氏はジャーナリズム・レビュー誌に語っています。
ハーバード大学のニーマンラボによると、この仮想的な思考は40の要素を考慮に入れている。元の投稿者の所在地やステータス（例えば、本人確認済みか？）、ニュースの拡散状況といった情報を用いて、当該ニュースの「信憑性」を判定する。また、記者が信頼できると判断した情報源とのクロスチェックも行い、その初期ネットワークを用いて、他の信頼できる可能性のある情報源を特定する。ニューストレーサーは、トレンドのハッシュタグと実際のニュースを区別することもできる。
News Tracer が考慮するデータ ポイントの組み合わせは、ニュース サイクルを支配する可能性のある彼の言った、彼女の言ったこととは対照的に、衝突、抗議、爆破などの実際の物理的なイベントに最適に機能することを意味します。
それでも、ニュースにおける人工知能（AI）の活用方法、あるいは活用すべき方法については、今まさに興味深い局面を迎えています。Facebookは本日、AIへの取り組みに関する大規模な広報・教育キャンペーンを展開し、機械学習やニューラルネットワークといった抽象的な概念を分かりやすく解説しようと試みました。これらのツールは、タイムラインに表示される情報や表示されない情報の基盤となっており、今後もFacebookでの体験を形作っていくでしょう。
ユーザーのクリック、閲覧、そして「いいね！」の習慣を監視し、学習し、それに応えることで、ソーシャルメディア界の巨人は激しい批判にさらされています。ユーザーが見たいものに応えることで、システムは本来見るべきものを押し下げてしまうのです。批評家たちはこの現象を「フィルターバブル」と呼んでいます。
こうしたバブルの最も深刻な影響の一つは、サイト上でのフェイクニュースの拡散です。偽の見出し（フランシスコ教皇がトランプ氏を支持、ビル・クリントンが13歳の少女をレイプ）が、フィルターバブルというエコーチャンバーを通じて反響を巻き起こしました。
Facebookの強力なAIは、おそらくこうした偽の見出しをフィルタリングできるだろうと、AI研究リーダーのヤン・ルカン氏は最近の記者会見で述べた。しかし、CEOのマーク・ザッカーバーグ氏はこのアイデアに懸念を示しており、11月中旬の投稿で「『真実』を見極めるのは複雑」であり、主流の情報源でさえ常に100%の事実を正確に伝えるわけではないと指摘した。
翌週のフォローアップ投稿で、ザッカーバーグ氏は明らかなデマを見分けるための7点計画を提示しました。計画に含まれるプロジェクトには、特定のニュースに関する関連記事の質を評価するツール、第三者による検証を義務付けるツール、ユーザーが簡単に報告できるメカニズムなどが含まれています。
同様に、フランスの新聞「ル・モンド」は、読者がウェブ上のフェイクニュースを見分けやすくするための計画を発表しました。同紙は、ChromeとFirefoxブラウザ向けの拡張機能を開発する予定です。当初は信頼できる情報源のデータベースを利用し、読者が疑わしいコンテンツに遭遇すると赤旗を表示します。中間情報源には黄色の旗、信頼できる情報源には緑の旗が表示されます。
もちろん、Facebookとロイターは共通の使命を共有しているわけではありません。前者はソーシャルネットワーク兼ニュースアグリゲーターであり、後者はニュース制作者です。しかし、その根底にあるのは、構想の段階から進化の段階まで、人々に情報を提供するという責任を共有することです。ロイターが過去2年間にNews Tracerに取り組んできた成果は、AIが適切に開発・実装されれば、私たちが消費するニュースの水準を向上させることができることを証明しています。
