Twitterの真髄とは一体何でしょうか？11年の歴史を持つこのマイクロブログプラットフォームは、ソーシャルネットワークであり、放送ツールであり、広報プラットフォームであり、ジョークの発信源であり、そしてニュースアグリゲーターでもあります。一見難解なメディアですが、ちょっとしたAIの助けがあれば、そうはならないはずです。少なくとも、それが今週、元Google幹部2人が立ち上げたソーシャルメディアアシスタントツール「Post Intelligence」のコンセプトです。
「私たちはこれを世界初のAIベースのメディアアシスタントと呼んでいます」と、Post Intelligenceの共同創業者兼CEOであるビンドゥ・レディ氏は語る。「ソーシャルメディアにおける、人間には難しく、多くの脳エネルギーを必要とする課題に焦点を当てています。例えば、ソーシャルメディアでのプレゼンスを確立したり、フォロワーを獲得したり、魅力的な記事を書いたり、洞察力に富んだコメントを書いたりといったことです。」
この目的のため、ユーザーはソーシャルメディアアカウントでPost Intelligenceにサインインすると、2分以内にユーザーのデータが収集され、ユーザーがオンラインで共有したいと思われるコンテンツの種類が提案されます。Reddy氏との会話や私自身の経験では、主にTwitterに焦点を当てていましたが、このツールはFacebookにも対応しており、他のソーシャルネットワークにも拡張可能です。
Post Intelligence（略称PI。ギリシャ文字を胴体に描いた笑顔のロボットの漫画が特徴）は、Twitterなどのソーシャルメディアでセレブリティ向けのスポンサーコンテンツや広告を配信するツール「MyLikes」から生まれました。MyLikesは、セレブリティが何をシェアすべきか、ブランドとフォロワーの興味関心に合致するものは何かを判断するために、AIとディープラーニングを活用しました。PIは、これらのツールをブランドのオンラインプレゼンスのキュレーションだけでなく、より広範囲に適用できるように設計されています。
「参加するすべてのユーザーのためにディープラーニングモデルを作成します。これはほぼリアルタイムで作成されます。登録から2分で、FacebookでもTwitterでも、すべての投稿を読み取ります。そして、可能な限り多くのデータを取得し、ユーザー固有のモデルをトレーニングします」とレディ氏は語る。「このモデルは、あなたが投稿する内容や、オーディエンスの共感を呼ぶものを学習しようとします。例えば、あなたがスポーツ選手であれば、あなたのツイートをすべて調べて、野球に関する投稿をしているか、誰が成功していて誰が失敗しているかを把握します。」
それを実証するために、レディ氏はPIから選んだ推奨事項を示した。電話会議は3月2日だったので、提案はその日のハイライトだった。迫り来るSnapChatのIPO、ジェフ・セッションズ司法長官が前回の大統領選挙に関連するすべての捜査から身を引くと発表したこと、そして死んだ猫の周りを七面鳥が取り囲む動画が話題になったことなどだ。こうした気まぐれな話題の組み合わせがTwitterの魅力であると同時に参入障壁でもある。これらすべての会話が同時に起こるため、興味深くもあり混乱もするが、翌日にはすべて消えてしまう。その場で何を言うべきかを考えるのは難しいことであり、毎日何時間もTwitterをチェックしていない人にとってはなおさらだ。時代精神を捉えたレディ氏は、PIを使って七面鳥が周りを回る動画を引っ張り出し、セッションズ司法長官の身を引くことについてジョークを飛ばした。
興味をそそられました。そこで、ローンチの準備として、自分のTwitterをPost Intelligenceに任せ、AIが具体的にどのようにツイートを手伝ってくれるのか試してみることにしました。いくつかルールを決めました。まず、2日間のトライアル期間中は、勤務時間中にのみPIを使ってツイートする、というものです。この2日間はPIを使い続け、編集者以外には自分がツイートしていることを知られないようにします。長年Twitterを使っていて、自分なりの独特なスタイルを確立してきたので、どんな変化が見られるのか興味がありました。
この実験を簡単に説明すると、Post Intelligence は私にツイートを減らすように指示しました。実験開始前日、私は 44 回ツイートしました。実験初日、PI は私に 4 回だけツイートするように推奨しました (最終的には 7 回ツイートし、ツールを通じていくつか追加しました)。PI は私に午後 2 時半、3 時半、7 時、10 時にツイートするように推奨し、5 番目のツイートを予約するように指示すると、午後 3 時に設定されました。PI の優れたツールの 1 つに予測スコアがあります。これは、ツイートに含まれる単語と添付画像またはリンクを見て、そのツイートがどのくらいうまくいくかを 1 から 10 までのスコアで示します。PI は、錨に関するツイートの古いミームの説明よりも、彗星についての物語のわかりやすい説明を好みました。
2日目は、提案をもっと重視するようになりました。すると、PIの処理にいくつかの欠陥があることがすぐに分かりました。ミュートしている複数のアカウントのツイートをシェアするように勧められたり、ブロックしていることが分かっているアカウントの投稿をリツイートするように予約させられたりしました（そのツイートは送信されなかったため、Twitterのブロックツールがリツイート前に検知したようです）。その代わりに、普段のフィードにいない人からの提案されたツイートをシェアしました。普段なら見ていなかったかもしれませんが、普段のタイムラインからシェアした場合とほぼ同じエンゲージメント率でした。
2日目も、PIは1日に4回だけツイートするように勧めてきました。これは、私が折りたたみ式携帯電話からテキストメッセージでツイートしていた頃の頻度と同じでした。その意味では、このスケジュール設定は良い気分転換になりました。ニュースが起こるたびにソーシャルネットワークの脈動に追われて生きているのではなく、世界の観察結果を発信しているような感覚でした。
これによって、Post Intelligenceが実際に何をするのかを初めて深く理解することができました。これは、Twitter初心者やツイートに使える時間が限られている人が、ニュースストリームに自分の考えをリアルタイムで発信するためのツールです。しかし、他の人と交流するにはあまり向いていません。誰かが私のツイートに返信しても、PIインターフェースからそれを確認する方法がないため、直接返信することができませんでした。
トライアル前の電話でReddy氏にメンションと通知について尋ねたところ、彼女はPIの将来的な機能としてそれらを提案しました。通知がない場合、PIはいくつかの異なる指標に基づいてフィードバックを提供します。まず、送信されたツイート自体の「いいね！」とリツイートが、Twitterアプリ自体と同じように、PI内の各公開ツイートの下に列で表示されます。さらに、フォロワーの増加、ワードクラウド、関係性グラフ、投稿パターン、感情を追跡する分析セクションがあります。感情は断然興味深いもので、ツイートを「ポジティブ」または「ネガティブ」（中間のものも含む）に分類し、各タイプのツイートのパフォーマンスをグラフで表示します。
「『トランプってすごく面白い人だよね、ハハハ』って、ネガティブな感情なのか、ポジティブな感情なのか、わからないですよね」とレディ氏は言う。感情を扱うために、Post Intelligenceは独自のAPIを使って文脈を推測しようとしている。これはAIにとっても人間にとっても難しい作業だ。「ソーシャルメディアはそういうのが苦手なんです。皮肉を言うと、文字通り言っていると思われてしまう。冗談で言っていると、文字通りに受け取られてしまうんです。」
短期間の試行錯誤でつまずいたのは、感情的なものではなく、フォロワーとのインタラクションの欠如でした。その場限りのジョークは翌日には効力を失ってしまいますし、「すみません、面白かったんですが、仕事でツールをテストしていたんです」というのは、質問に1日遅れて答える言い訳としては、あまり良いものではありません。
それでも、PIのようなツールには価値があると思います。特に、毎日8時間以上インターネットに張り付いていない人にとっては。5分で1日のツイートを計画でき、話題のコンテンツも自動的に提供されるので、オンラインでのプレゼンスが損なわれていないという安心感を持って、他のことに集中できました。
「Twitterは中毒性が高く、非常に重要です。企業としての価値は数十億ドル程度かもしれませんが」とレディ氏は言う。「しかし、人類の文化にとって本当に重要なのです。ある意味、これは力強い言い方だと思います。11月9日という早い時期に、Twitterは世界を変える力があることを証明しました。Twitterで成功したいと思っているのに、なかなか成功できない人が増えていると思います。なぜなら、Twitterで成功するのは非常に難しいからです。」
Twitter を体験する唯一の方法として見た場合、Post Intelligence はやや期待外れですが、共有するのに十分なジョークやニュースを探してニュースを追うのに 1 日に何時間も費やすことなく Twitter を始めるためのツールとしては、Post Intelligence はかなり良い補助輪になります。
