電子書籍、iPad、Kindleは未来の主流かもしれませんが、世界の知識の大部分は依然として図書館の棚に並ぶ何百万冊もの古き良き紙の本に保管されています。そこでマイアミ大学の研究者たちは、これらの本の整理を容易にする拡張現実（AR）アプリを開発しました。ShelvARは棚全体を瞬時に分析し、置き忘れられた本を特定し、図書館員に本を元の場所に戻す最も簡単な方法を示します。
ShelvARは、Androidアプリと、本の背表紙に貼られた請求記号を表すコード化タグのセットから構成されています。図書館員がスマートフォンやタブレットのカメラを棚にかざすと、アプリはすべてのタグを一度に読み取ります。これは、遠くから見ると小さなパターンであっても複数のパターンを解読できる新しいアルゴリズムのおかげです。次に、アプリはシンプルなソート方法（少なくとも「Q164.G722009」のような複雑な文字と数字の組み合わせを気にしないコンピューターにとっては）を用いて、正しい順序と、それを達成するのに必要な最短の移動回数を計算します。スマートフォンの画面には、誤ってファイリングされた本の上に赤い×印と、本来の所属先を示す矢印が表示されます。
コンピュータサイエンスのボー・ブリンクマン教授と研究助手マット・ホッジス氏が開発したプロトタイプアプリは、1/2インチのタグが付いた書籍12冊の分析に成功しました。チームは現在、1/4インチの薄さの書籍を75冊から150冊までスキャンできるように拡張し、棚全体を一度にスキャンできるように取り組んでいます。12月には、大学図書館の一部でアプリのテストを実施する予定です。ShelvARタグを追加することで、職員が現在頻繁に手作業で棚を確認している図書館は、長期的には時間と費用を節約できる可能性があります。
すべてが順調に進めば、ShelvARのベータ版は来春にリリースされる予定です。ブリンクマン氏によると、図書館員たちはすでにこの技術の他の用途を構想しており、例えばおすすめの本に星評価を表示したり、迷子になった学生が探している本を見つけやすくしたりといった活用方法も検討しているとのことです。
