このホリデーシーズンにチェスのような昔ながらのボードゲームで遊ぶなら、コンピューター相手に自分がどれだけ下手くそなのかを思い浮かべると、謙虚になれるかもしれません。実際、コンピューターはボードゲームで人類の昼食代を奪う能力があることを、ここしばらく証明しています。1997年のディープ・ブルー対ガルリ・カスパロフ戦を覚えていますか？コンピューターが勝ちました。あるいは、2016年の囲碁で、AlphaGoと韓国のイ・セドル戦を覚えていますか？同じくコンピューターです。
実際、囲碁の名人である李氏は引退を控えており、人工知能（AI）がいかに無敵であるかを語っている。「囲碁にAIが導入されて以来、たとえ世界一になったとしても、自分がトップではないことに気づいた」とガーディアン紙は韓国の聯合ニュースを引用して報じた。
昨年、AlphaGo（2016年に李承晩に4勝1敗で勝利したアルゴリズム）を開発した同じチームが、さらに素晴らしい成果を発表しました。それは、3つの異なるゲームを自己学習し、勝利できる人工知能システムです。このAIは単一のネットワークでありながら、複数のゲームに対応しています。この汎用性により、類似した他のゲームも学習できる可能性があり、より印象的なものとなっています。
AlphaZeroと呼ばれるこのロボットは、チェス、将棋（日本のチェスとして知られています）、そして囲碁（大きなマス目で白と黒の石が対決する複雑なボードゲーム）を認識します。これらのゲームはすべて「完全情報」または「完全情報」のゲームに分類されます。つまり、各プレイヤーは盤面全体を見ることができ、同じ情報にアクセスできます。これは、例えばポーカーのように、対戦相手の手札がわからないゲームとは異なります。
「AlphaZeroは、自分自身と対戦するだけで完全に自律的に学習します」と、AlphaZeroを開発したDeepMindのソフトウェアエンジニア、ジュリアン・シュリットウィーザー氏は語る。「そして、人間が従来プレイしてきた方法に左右されない、全く新しい視点でゲームを捉えることができるのです」。シュリットウィーザー氏は、2017年に初めて発表されたAlphaZeroについて解説した、2018年にScience誌に掲載された論文の共著者でもある。
AlphaZero は複数のゲームをプレイできるという意味で、囲碁で優勝した AI よりも「より汎用的」であるため、「これは、今後取り組みたいと思うかもしれない、より多くの現実世界の問題にこれを拡張できる良いチャンスがあることを示唆しています」とシュリットウィーザー氏は言う。
ネットワークはまずゲームのルールを教える必要があり、その後は自身と対戦することで学習します。このトレーニングには、囲碁では約13日間かかりましたが、チェスではわずか9時間でした。その後、既にそのゲームに精通している他のコンピュータプログラムに勝ち始めるまで、それほど時間はかかりませんでした。例えば将棋では、AlphaZeroはElmoという別のプログラムにわずか2時間で勝ち始めました。実際、DeepMindはブログ記事で、このAIがチェス、将棋、囲碁において「史上最強のプレイヤー」であると自慢しています。シュリットヴィーザー氏によると、この同じアルゴリズムは、六角形のような他の「完全情報」ゲームにも「問題なく」使用できるとのことです。
この新しいAIは、2016年にイ・セドルを破った人工知能システムに似ています。この話題をさらった対局は、現在Netflixで配信されている素晴らしいドキュメンタリー『 AlphaGo』の題材となっています。AI対人間の分野に興味がある方、あるいは魅力的な古代の囲碁に興味がある方なら、ぜひご覧になることをお勧めします。
これは現代のAI研究ですが、ボードゲームは歴史的にコンピューターの能力をテストする良い方法でした、とIBMリサーチの研究者で、同じScience誌にAlphaGoに関する論文を執筆したマレー・キャンベル氏は述べています。コンピューターにボードゲームをさせるというアイデアは1950年代にまで遡り、1990年代までにはチェッカーやチェスで機械が人間に勝っていたと彼は言います。「人間よりも優れた成績を残せるようになるまで、これらのゲームに何十年もかけて取り組んできました」とキャンベル氏は言います。「ボードゲームはこの分野に非常に貢献してきたと思います。AlphaZeroで使用されているような技術を探求することができました。」
AlphaZeroで使用された技術に取り組んだ経験は、この分野が「より複雑なタスク」を目指す上で役立つだろうとキャンベル氏は付け加える。「そもそもゲームに取り組むのは、ゲーム自体が目的ではなく、ゲームという制約のある環境だからこそ進歩できるものだからです。」
人間のプレイヤーに関しては、たとえリーが引退しても、12月に「最後の挑戦」が予定されているとコリア・タイムズは伝えている。韓国で開発されたハンドルと呼ばれる別のAIと対戦することになる。
この記事は2018年12月に初めて公開されました。リー選手の引退と新しいAIを使った今後の試合のニュースを加えて更新されました。
