データ資産運用（データ資産化に向けて着実かつ成功に導くには？）

データ資産化への道を着実かつ順調に歩むにはどうすればよいでしょうか?

今年に入ってから、市場におけるデータ資産化の探究は大幅に加速しています。たとえば、PwC は、企業のデータ リソース管理を強化し、「データ リソースのテーブルへの入力」を容易にするために、エンタープライズ データ リソース向けの統合会計プラットフォームをリリースしました。山西省の民間ビッグデータ企業である山西元大宗恒科技有限公司は、データ資源の開発と利用の断片化されたモデルを打破することに重点を置き、最高データ責任者制度の導入を発表した。データを資産にすることは、将来の発展に向けて、より多くの企業が意識的に追求するようになりました。

機会と課題に満ちたこの道を、私たちはどのように着実に成功裏に歩んでいけるのでしょうか?

制度的基盤は徐々に強化される

2022年12月に発表された「データ要素の役割をよりよく発揮するためのデータ基盤システムの構築に関する中国共産党中央委員会と国務院の意見」では、「権利と利益を保護し、準拠した使用を保証するデータ財産権システム」、「準拠した効率的なオンサイトとオフサイトのデータ要素循環取引システム」、「効率を反映し、公平性を促進するデータ要素利益分配システム」の構築が提案されました。これらの展開により、データ資産化のための制度的基盤がさらに強化されます。

また、財務省は「企業データ資源の会計処理に関する暫定規定」を策定・公布しており、2024年1月1日に施行される。「暫定規定は、十分な論拠に基づき、企業データ資源が現行の企業会計基準に適用可能であることを明確にし、現行基準の会計認識および測定要件を変更するものではない。データ資源に関する特別かつ統一的な規定を策定することで、データ資源を会計資産として認識できるかどうか、また貸借対照表にどのような種類の資産として含めるべきかという実務上の懸念を解決し、測定基準を明確にする。」財務省会計部門の関係者はこう語った。

データ資産評価の実践を標準化し、資産評価当事者の正当な権利と公共の利益を保護するために、中国鑑定協会は「データ資産評価に関するガイドライン」を発行しました。これは2023年10月1日に発効します。この文書では、データ資産はより明確に定義されています。つまり、特定のエンティティによって合法的に所有または管理され、金銭的に測定でき、直接的または間接的な経済的利益をもたらすことができるデータリソースです。

「データ リソースは、物理的なリソースや従来の無形資産とは異なります。非物理的、依存性、共有性、処理性などの特性、特に価値の変動性は、データ リソースの記録された価値の信頼性と企業の価値判断に大きな影響を与えます。」北京国家会計学院教授でデジタル監査・リスク管理研究センター所長の崔志娟氏は、データ資産の価値評価行動を標準化し、データ資産に適した評価方法の探求を導くことは、データの等級付けと分類、高水準データの構築を促進し、データ資産の流通と市場取引を促進し、企業の市場価値評価を最適化する上で非常に重要であると述べた。

一方では、デジタルインフラの継続的な改善とデジタル経済の急速な発展により、データ資産化の余地がさらに広がりました。 2022年末までに、わが国は世界最大の光ファイバーネットワークを構築し、光ファイバーの総距離は約6,000万キロメートル、データセンターの標準ラック総数は約600万台、全国に230万以上の5G基地局を有し、いずれも世界トップクラスとなるでしょう。近年、デジタル経済の中核産業の規模拡大が加速しており、全国のソフトウェア事業収入は2012年の2.5兆元から2022年には10.8兆元に増加すると予想されている。

一方で、データの流通や取引に対する需要も高まっています。不完全な統計によると、2023年6月末現在、政府が開始、主導、または承認したデータ交換は全国で44件あった。大手データ取引所の取引規模は1億元に達し、爆発的な成長傾向を示しています。例えば、上海データ取引所の月間取引量は1億元を超え、2023年には年間取引量が10億元を超えると予想されています。2022年の北京のデータ要素市場規模は約350億元で、全国の約39％を占めています。

専門家は、短期的にはデータインフラシステムが3000億～5000億元のデータ取引市場を生み出すだろうと考えている。中長期的には、データ資産関連市場の潜在的規模は60兆元を超え、データ要素の価格設定は新たな10兆元の市場を開拓するための「黄金の鍵」となる。

価値評価の難しさ

データ リソースの特性により、資産化への道は平坦ではありません。

「データ資産の価値分析には多くの困難が伴います。」北京市資産評価協会専門技術委員会副委員長の劉武堂氏は例を挙げ、データ資産の価値は継続的な処理、使用回数や人数の変化、ユーザーの違いなどにより変化すると述べた。データ資産の所有権の分析は比較的複雑で、データの品質は同じでも異なる価値が生成される状況が発生する可能性がある。同時に、データ資産は無形資産として、特定の組織によって所有または管理される必要があります。しかし、データ資産自体の特性上、盗難されやすく、その使用を制御することが難しい場合があり、法的保護も不十分です。

Cui Zhijuan 氏は次のように考えています。「データ資産評価の難しさは、主にデータ資産の価値に影響を与える要因の特定と判断、および資産評価方法の合理的な選択にあります。」 「データ資産評価に関するガイドライン」では、データ資産の価値に影響を与えるコスト要因、シナリオ要因、市場要因、品質要因を示しています。また、データ資産評価の 3 つの基本的な方法 (収益法、原価法、市場法) と、それらの派生的な方法についても説明します。ただし、データ資産に影響を与える要因には、機会費用、市場見通し、データ資産の価値に影響を与えるデータの正確性や適時性など、専門的な判断を必要とする可変要素が多くあり、それらすべてに高度な予測能力が求められます。さらに、データ資産価値評価の鍵となるのはデータ品質評価であり、これには高い専門能力が求められます。

実際の運用では、データ リソースをテーブルに入力するのは簡単ではありません。 「関連規制によると、データ リソースは一般に無形資産または在庫として分類されます。購入したデータ リソースと比較して、企業は内在するデータ リソースがどのように資産に変換されるかに関心を持っています。」デロイト トウシュ トーマツ公認会計士事務所（特別合名会社）のパートナーである曹楊氏は記者団に対し、こうした内生的データ資源の多くは企業の日常業務と密接に関係しており、データ資源を形成する支出のうちどれが研究開発活動でどれが生産・運営活動なのかを区別するのは難しいと語った。一般的に、従来の企業には、データ リソースの経済的メリットを実現するための明確な方法が欠けています。これらの測定と利益モデルの難しさは、会計において内生的データ リソースを資産として認識することに課題をもたらします。

データ要素の登録はデータ資産化の重要な部分であり、関連する調査は今年から継続的に進められています。たとえば、北京国際ビッグデータ取引所は、エネルギー、交通、気象などの分野をカバーするデータ資産登録証明書の最初のバッチを発行しました。温州ビッグデータ運営有限公司のデータ製品「信用データ宝」はデータ資産確認登録を完了し、これは温州で初のデータ資産確認登録でもある。関連する調査は絶えず進んでいるものの、インタビューを受けた多くの専門家は、データ要素の登録はまだ小規模な実践段階にあり、プラットフォームの構築基準の一貫性の欠如、システムの不完全さ、参加主体の熱意の低さなど多くの問題があると述べています。

データ取引モデルも改善する必要があります。専門家は、現時点ではデータ取引機関は全体としてまだ探索段階にあると考えている。ほとんどが結婚仲介業のサービスプロバイダーです。データ権利確認、データ価格設定、データ取引、流通メカニズム設計など、データ要素の市場化に関する経験が不足しています。不安定なデータソース、データの傍受と漏洩、制御不能なデータ使用、データ取引プロセスにおけるデータ価値の正確な評価の難しさなどの問題を解決できません。

イノベーションと探究が加速している

専門家は、マクロ研究とルール設計をさらに強化し、データ資産管理の考え方、原則、方法を明確にし、データ資産管理を健全な発展軌道に乗せるためのさまざまな措置を講じる必要があると考えています。劉武堂氏は、データ資産が真に普及・活用され、取引市場が拡大し、応用展望が広がるためには、関係部門が全体の調整をさらに強化し、完全な資産権利の確認、評価、会計、監査、課税システムをさらに構築する必要があると提案した。同時に、データ資産における法の支配をさらに加速させなければなりません。

評価方法もより正確になるはずです。 「データ資産価値の合理性を判断する能力を高める観点から、評価機関は、データ資産価値に影響を与える要因に基づいてデータ資産価値を価値要素に分解し、データ資産価値データベースを構築し、科学技術を利用して価値判断を向上させることが推奨される。適切なデータ資産評価方法を選択するには、データ資産の特性を分析し、収益法、原価法、市場法以外のデータ資産の特性に適合する評価方法を模索する必要がある。」崔志娟は信じている。

データリソースを表に含めることに関して、曹楊氏は、企業はデータリソースの開発と利用に関する内部統制システムをさらに意識的に確立・改善し、プロセスとシステム設計を最適化することで、データリソースの研究開発コストをプロジェクトコスト、運用コストなどとより明確に区別すべきだと提案した。同時に、データリソースの応用分野と収益モデルをさらに拡大し、自社の特性により適したデータリソースの収益化方法を模索する必要があります。

困難な問題に対処するための革新的な探求が加速しています。今年、貴州省はデータ要素の市場指向の割り当て改革の実施計画を発表し、データ所有権制度の革新、データ所有権登録の新しい方式の模索、データ要素の高品質な供給の強化、データの流通と取引の標準化などを提案した。2025年末までに、データの資源化と資産化の改革で大きな進展が達成され、データ要素市場システムが基本的に確立されるだろう。

広東省は、政府部門と人工知能（ビッグモデル）業界の大手企業を結集し、テキスト、画像、ビデオ、音声などのマルチモーダルデータを段階的およびバッチ的に収集しています。データの収集、クリーニング、グレーディングと分類、ラベル付けを通じて、高品質の中国語コーパスを構築し、人工知能データ製品の取引を積極的に促進しました。現在までに、人工知能関連データ製品の累計取引量は約5,000万元に達している。

各地のデータ取引センターも市場の需要に合わせて取引領域の拡大に注力し、より専門化・細分化の方向へ発展しています。例えば、今年2月、北京国際ビッグデータ取引所は産業データ取引ゾーンを立ち上げ、産業企業にデータ資産登録、データ製品開発、データ資産取引などのサービスを提供しました。 6月、Western Digital Exchange Centerは自動車データ取引の特別ゾーンを立ち上げた。 「プラットフォーム+リソース+サービス」の能力システムを頼りに、独自の取引モデルと独自の運用モデルを構築し、自動車データの「孤島」を打破し、自動車データ循環の効率を向上させることを目指しています。

さらに、今年8月には浙江ビッグデータ交流センターが産業データ流通・取引ゾーンを立ち上げた。同社のデータ製品は、産業ビッグデータ、産業金融ビッグデータ、産業チェーンビッグデータなどの分野をカバーしており、産業製造、都市ガバナンス、金融テクノロジーなどの応用シナリオに貢献できます。 「実践が発展し続けるにつれて、データリソースの資産化を促進するためのより革新的な実践が生まれるだろう」と曹楊氏は述べた。

応用を見据えて理論的な研究も深まっています。北京鑑定協会は先日、資産鑑定業界におけるデータ資産の理論と実践に焦点を当てた特別フォーラムを開催し、業界の専門家を招いて、現在のデータ市場システム、データ要素の権利登録、データ資産の品質評価、データ資産の評価、デジタル資産の組み込みなど、注目されている問題について、さまざまな角度とレベルから詳細な議論を行った。会議の専門家は、価値評価がデータ資産化のプロセスの核心であると述べた。評価機関は、シナリオ分析、財務分析などの優位性を十分に発揮し、業界のロジックを再構築し、競争力を拡大し、大規模なコンサルティングを実施し、データ資産化計画の設計と実施を積極的に主導または参加する必要があります。

ドン・ビジュアン