データ ビジネス オペレーション (口コミ データ アナリスト: 1,000 社のビジネスをデータ オペレーションに変革した方法)

口コミデータアナリスト: 1,000 社の企業をデータ運用に変革した方法

私はWord of Mouthのデータアナリストです。本日は、口コミのビジネス関係者が多数いる中で、口コミ BI がどのように対応し、どのように行動し、ビジネスをデータ運用に変革するのに成功しているのかを紹介します。

3年後の2018年1月、Koubeiはアリババの「新」小売システムに再統合され、異なるアプローチで地元の生活サービス市場に再参入した。

口コミのシニアディレクターである陳勝氏は、「2018年口コミ新店舗ビジネスサミット」で、口コミの次の運営アイデアについて詳しく説明しました。2Cは、タオバオモバイルやアリペイのような「スーパーポータル」になり、商店がデジタルトラフィックを獲得するのを支援しながら「新しい食事体験」を創造することを望んでいます。 2Bはオムニチャネルの役割を果たし、口コミ、Tmall、Ele.me、マーチャントストアなどの端末販売チャネルを統合し、市場の垂直サービスツール（Keruyun、Erweihuoなど）のクラウドPOSシステム上でトラフィック、商品、マーケティング機能を開発します。 CとBはインターネットに接続され、「大循環」を形成します。

口コミによる最新データによると、プラットフォーム上の加盟店数は250万を超え、1日あたりの取引数は3,000万件を超えています。このような膨大なデータは、口コミビジネス仲間、特に最前線で働く現地ライフチームの共同の努力と切り離すことはできません。

口コミ事業の人員構成から判断すると、現地生活チームは本社事業の指標の実現と遂行に責任を負っている。地域生活チームはさまざまな地域で構成されており、各地域は都市管理者、都市運営、都市データインターフェース担当者で構成されています。最前線で働くビジネスパーソンにとって、業務データを迅速に分析し、整理することは非常に重要です。最前線のビジネス担当者にデータを提供する過程で、データ分析チームはユーザー グループを分類し、各役割の異なるビジネス重点に基づいて、Ant データ プラットフォーム部門の製品である DeepInsight を使用してさまざまなデータ ソリューションをカスタマイズしました。

#City Manager-管理者ダッシュボード:

1) 背景

都市管理者は都市の運営と管理に責任を持ち、都市の KPI、健全性、傾向に日々注意を払います。口コミによるビジネス目標の実現プロセスにおいて、都市管理者は、ビジネス目標が確実に達成されるように、地域のビジネス開発動向（サービスプロバイダーの競争など）に基づいて常に調整を行う必要があります。

2) 解決策

各地域とのコミュニケーションを経て、カスタマイズされたレポート製品ソリューションを提供します。これにより、事業の発展状況を一目で把握することができます。ビジネスに異常が発生した場合、オンラインストア数 * アクティブストア数 * ストア出力を通じて異常の原因を迅速に特定できます。

3) マネージャーダッシュボードの表示

（マネージャーダッシュボード作成時のポイント、黒板のヒント：マネージャーが最も関心のある指標をできるだけ目立つ位置に配置、フィルターやクリックをマネージャーにさせすぎないようにすることで、コア指標と主要プロセス指標が一目でわかるようにする）

#CityOperation-ActivityMonitoringDashboard:

1) 背景

運営を担当する学生は、主に口コミ商人と協力して運営活動を企画します。活動を始める前に、どの店舗が参加するのか、補助金はいくら使うのかなどを考える必要があるのではないでしょうか。イベント終了後は、イベント前、イベント中、イベント後の効果を振り返り、その後の活動に向けた経験を積む必要があります。これらは運用上の重要なポイントです。

2) 解決策

口コミマーケティングシステムは数多く存在しますが、それぞれのシステムは独立しています。運用には、活動の有効性を分析するための統一された入口が必要です。アクティビティをテーマにしたアクティビティモニタリング用の大きなワイドテーブルを設計し、オペレーションはアクティビティIDを入力するだけで、アクティビティ関連の完全なデータ（クーポン発行、クーポン検証、補助金、即時割引など）を表示でき、さまざまなアクティビティプラットフォームからのデータ統合を実現しました。

3) アクティビティモニタリングダッシュボード表示

（イベントダッシュボードデザインのヒント：イベントに必要な指標を整理し、一定のロジックに従ってタイル状に表示する）

#City Data Interface 個人セルフサービス分析ダッシュボード:

1) 背景

都市データ インターフェース担当者の職務には、毎日の戦闘レポートの発行、ビジネスの健全性の詳細な分析の実施、潜在的な商人の特徴の調査などが含まれます。したがって、都市データ インターフェース担当者には、ビジネス上の問題に関する詳細な洞察を提供できる大規模で包括的な指標が必要です。

2) 解決策

100 を超える店舗指標を通じてビジネス ステータスの詳細な分析を提供する、店舗ベースのセルフサービス分析ダッシュボード。

3) セルフサービス分析ダッシュボード表示

分析シナリオ 1: ダッシュボードで全体的な傾向を確認し、カスタム KPI ダッシュボードを通じて市場に異常な変化がないか確認します。

分析シナリオ 2: 変化の原因を見つけ、さまざまな側面から調査します。

同時に、事業の発展に伴い、ランドマーク指標、製品品質指標などの指標を店舗全体テーブルに継続的に追加し、店舗全体テーブルの次元をますます豊かにしていきます。

初期のデータ作業の後、固定ダッシュボードとセルフサービス分析により、企業は必要なデータを取得し、障害なく分析できるようになりますが、まだ問題点がいくつかあります。

都市部での運用の場合、問題点は次のとおりです。

アクティビティ データの分析では、複数のレポートを表示して照合する必要があり、時間がかかります。運用チームがアクティビティを分析するたびに、まずレポート 1 - アクティビティ テーブルからストア リストを取得し、アクティビティ ストア リストをレポート 2 - トランザクション テーブルにインポートして、アクティビティの前、最中、後のトランザクションの詳細を照会し、最後に Excel を通じてパースペクティブ分析を実行する必要があります。この方法は、全国300か所の手術に非常に時間がかかります。

異なるオペレーターがアクティビティを分析する場合、指標の選択と分析の次元が統一されていないため、複数のアクティビティを水平に比較できなくなります。

同社の運用スタッフの 4 分の 1 は新入社員であり、初期段階では運用活動をどのような指標で監視すればよいか戸惑う可能性があります。

#データ製品のエンパワーメント:

上記の問題点を解決するには、一連の標準化されたソリューションが緊急に必要であり、それが今後共同で作成する一般的な運用アクティビティのレビュー製品です。業務で基本レポートを使用する一般的な流れをベースに、ビジネス分析の経験と組み合わせ、業務アクティビティ分析をテーマにした分析テンプレートを開発し、テンプレートデータを製品に格納しました。

新しいアクティビティレビューおよび分析製品では、アクティビティ ID を入力するだけで、アクティビティレビューの結果が自動的に取得されます。

時間を節約しながら、アクティビティレビューの標準化も実現します。今後のバージョンでは、活動間の比較効果を促進し、補助金効果が明らかでない一部の店舗に商品を使用して促すことで、運用活動のROIを高め、活動をより効果的にする予定です。

データ インターフェース担当者にとっての問題点は次のとおりです。結局のところ、店舗全体のテーブルは、店舗の粒度の毎日の要約データに基づいています。場合によっては、都市は、各取引が純粋な商店補助なのか相互補助なのか、どの店舗が大きなプロモーション期間中にのみマーケティング活動を行っているのかなど、時間ごとに取引状況を分析する必要もあります...

#データ分析手法の強化:

上記の問題点を解決するには、市のデータ インターフェイス担当者が一定の SQL スキルと分析スキルを備えている必要があります。都市データインターフェース担当者へのSQLトレーニングの提供や分析事例の共有を開始しました。継続的なトレーニングを通じて、City BI は SQL を使用してよりパーソナライズされた分析を実行できるようになります。トレーニングを通じて、ビジネス部門の同僚はデータの視点を組み合わせてビジネスを分析できるようになります。

ユーザーからのフィードバック

最前線のビジネス フィードバックでは、複数の場所でデータを検索する必要はありません。 1 つのテーブルは 1 つのビジネスへのリンクです。市場監視ダッシュボードに基づいて、コアビジネス指標の動向を常に監視できます。セルフサービス ダッシュボードを使用すると、誰でも自分専用の分析製品を作成できます。アクティビティレビュー製品を使用すると、運用担当者は重要なポイントに素早く到達できます。ビジネス側からのフィードバックは、当社のこれまでの成果を肯定するものであり、当社が改善を続けるための刺激にもなります。アナリストたちはこれからも頑張っていきます！

最後に、口コミデータセンターは、データ分析を通じて経営上の意思決定を支援し、業務効率を向上させることに尽力しています。 30兆のオフライン市場に焦点を当てたNew Word of Mouthは、あなたの参加をお待ちしています。

▲この記事はアント・ファイナンシャルのデータプラットフォーム部門のデータギャングが寄稿したものです