データ運用機能（データ管理機能の紹介：データガバナンス）

データ管理機能の概要: データガバナンス

データガバナンス機能は、他のすべてのデータ管理領域をガイドするアクティビティです。データガバナンスの目的は、データ管理ポリシーとベストプラクティスに従ってデータが正しく管理されるようにすることです。

データ管理の全体的な推進力は、組織がデータから価値を引き出せるようにすることですが、データガバナンスは、データに関する意思決定の方法と、データに関して人やプロセスがどのように行動するかに重点を置いています。

DMBOK2 は、データガバナンスはデータ管理の内容であると考えています。データガバナンス (DG) の定義は、計画、監視、実装など、データ資産を管理するプロセスにおける権限と制御の行使です。すべての組織では、正式なデータガバナンス機能があるかどうかに関係なく、データに関する意思決定を行う必要があります。正式なデータガバナンス手順を導入し、意図的に権限と制御を行使する組織は、データ資産から得られるメリットを高めるのに有利な立場にあります。データガバナンスは、企業のニーズを満たすデータ意思決定システムを確立することにより、データ管理のガイダンスと監視を提供します。 DAMA データ管理ナレッジシステムガイド (オリジナルブック第 2 版)

この公式アカウントが以前に公開した記事「現代企業システムの観点から見た国有企業のコーポレートガバナンスと企業管理」と比較すると、ガバナンスはタスク運営の制度的枠組みであり、タスクの発展方向を導く基本的な取り決めです。管理とは、この基本的な構造と配置の下で、計画、組織、制御、指揮、調整、評価の各機能を具体的に実行することにより、タスクの目的を実現することです。

この記事は、DAMA-DMBOK のデータ管理とデータガバナンスの定義を継承し、データガバナンスは計画とガイドの動作であり、データ管理は計画を実装または実行する動作であると考えています。 1つは高層ビルの設計図や建築物を描くことであり、もう1つはそれを建てることです。

データガバナンスとは、データ管理の計画、監督、推進を指します。データガバナンスは、企業のトップレベルの設計と戦略計画の一部です。これは、データ管理活動の一般的な概要とガイダンスです。データ管理プロセスにおいてどのような決定を行う必要があるか、誰がその決定の責任者であるかを指定し、組織モデル、責任の分担、標準と仕様を重視します。

データガバナンス機能は、他のすべてのデータ管理領域をガイドするアクティビティです。目的は、データ管理規制とベストプラクティスに従ってデータが正しく管理されるようにすることです。

データガバナンスプロジェクトの範囲と焦点は組織のニーズによって異なりますが、ほとんどのプロジェクトには戦略、システム、標準と品質、監視、コンプライアンス、問題管理、データ管理プロジェクト、データ資産評価などが含まれます。

これらの目標を達成するために、データガバナンスでは、システムと実装ルールを開発し、組織内の複数のレベルでデータ管理を実践し、組織の変更管理に参加して、改善されたデータガバナンスの利点と、データを資産として適切に管理するために必要な動作を組織に積極的に伝えます。

戦略。データ戦略とデータガバナンス戦略を定義、伝達し、実行を推進します。

ポリシー。データとメタデータの管理、アクセス、使用、セキュリティ、品質に関連するシステムを設定します。

基準と品質。データ品質とデータアーキテクチャの標準を設定し、適用します。

見落とし。品質、システム、データ管理の主要領域における観察、監査、是正措置の提供（多くの場合、スチュワードシップと呼ばれます）。

コンプライアンス。組織がデータ関連の規制コンプライアンス要件を満たせることを確認します。

問題管理。データセキュリティ、データアクセス、データ品質、コンプライアンス、データ所有権、システム、標準、用語、データガバナンス手順などの分野における問題を特定、定義、エスカレーション、解決します。

データ管理プロジェクト。データ管理の実践を改善するための取り組みを強化します。

データ資産の評価。データ資産のビジネス価値を一貫して定義するための標準とプロセスを設定します。

GB/T 34960.5「データガバナンス仕様」は、DAMA（Data Management Association International）、GDI（Data Governance Institute International）、IBMなどの機関からのデータガバナンスの本質を統合し、明確に構造化されたフレームワークでデータガバナンスシステムの概要を提供します。

まず、データガバナンスの目標に関して、この標準では、組織のデータガバナンスの目標を、運用コンプライアンス、リスク管理、価値実現の 3 つのレベルにまとめています。組織は、独自のビジネスニーズに基づいて選択を行う必要があります。セキュリティとコンプライアンスが基盤です。セキュリティとコンプライアンスを基盤に、データ資産化とデータ価値実現を促進するデータ価値実現システムを実装します。

次に、データガバナンスフレームワークに関して言えば、この標準のデータガバナンスフレームワークには、主にトップレベル設計、データガバナンス環境、データガバナンスドメイン、データガバナンスプロセスの 4 つの部分が含まれます。データガバナンスを実施する場合、組織は社内外のビジネスニーズ、技術環境、競争環境などの現状を調査・評価し、それに基づいてビジョン、目標、青写真を盛り込んだデータ戦略を設計する必要があります。

3 番目に、データガバナンスドメインに関して、この標準では、データガバナンスドメインを、さまざまなアプリケーション次元に応じて、データ管理システムとデータ価値システムという 2 つの主要なシステムに分割しています。その中で、データ管理システムは、データ標準、データ品質、データセキュリティ、メタデータ管理、データライフサイクルに関するガバナンスを実行します。評価、指導、監督データ価値システム: データ循環、データサービス、データインサイトを中心にガバナンスが実行されます。評価、指導、監督を行います。

第4に、データガバナンスの実施に関して、この標準はデータガバナンスの実施方法をまとめており、主に調整と計画、構築と運用、監視と評価、改善と最適化の4つのステップが含まれます。

トップレベルの設計:データ関連の戦略計画、組織構築、アーキテクチャ設計が含まれ、データガバナンスの実装の基礎となります。

データガバナンス環境:内部環境と外部環境、および寄与要因が含まれ、データガバナンスの実装を保証します。

データガバナンスドメイン:データ管理システムとデータ価値システムが含まれ、データガバナンス実装の対象となります。

データガバナンスプロセス:調整と計画、構築と運用、監視と評価、改善と最適化を含み、データガバナンスを実装する方法です。

トップレベルのデザイン

1. 戦略計画：データ戦略計画は、ビジネス計画および情報技術計画と整合している必要があり、戦略計画を実行するための戦略が明確である必要があります。少なくとも：

ビジネス計画と情報技術計画を理解し、ニーズを調査し、データ、テクノロジー、アプリケーション、環境の現状を評価します。
ビジョン、目標、タスク、コンテンツ、境界、環境、青写真などを含むデータ戦略計画を策定します。
実施主体、責任と権利、技術的ソリューション、管理と制御のソリューション、実施戦略と実施ルートを含むがこれらに限定されないデータガバナンスソリューションの確立を指導し、データ管理システムとデータ価値システムを明確にします。
リスク許容度、コンプライアンス、パフォーマンス、監査の要件を明確にし、データガバナンスの実装を監視および評価し、継続的に改善します。

2. 組織構築：組織構築では、責任者とその権利および責任に重点を置く必要があります。組織的仕組みを改善することで、利害関係者の理解と支援を得て、データガバナンスの実施を支援するデータ管理プロセスとシステムを策定することができます。少なくとも：

データ戦略をサポートするための組織構造とメカニズムを確立し、関連する実装原則と戦略を明確にします。
意思決定機関と実施機関を明確にし、役職を設け、役割を明確にして、責任、権利、利益の一貫性を確保する。
利害関係者がそれぞれの責任と権利を理解し受け入れることを確実にするために、関連する承認、意思決定、コミュニケーションのメカニズムを確立する。
意思決定、実行、管理、監督の機能を実現し、業務パフォーマンスを評価し、継続的に改善および最適化します。

3. アーキテクチャ設計：アーキテクチャ設計では、技術アーキテクチャ、アプリケーションアーキテクチャ、アーキテクチャ管理システムなどに重点を置き、継続的な評価、改善、最適化を通じてデータアプリケーションとサービスをサポートする必要があります。少なくとも：

戦略と一致するデータアーキテクチャを確立し、データ管理、データ循環、データサービス、データインサイトのアプリケーションニーズを満たすための技術的な方向性、管理戦略、サポートシステムを明確にします。
データアーキテクチャ設計の合理性と進歩性を評価し、データアーキテクチャの管理と適用を監督します。
データアーキテクチャの管理メカニズムと有効性を評価し、継続的に改善および最適化します。

データガバナンス環境

1. 内部および外部環境:組織は、ビジネス、市場、利害関係者のニーズを分析し、内部および外部環境の変化に適応し、データガバナンスの実装をサポートする必要があります。少なくとも：

データリスク管理、データセキュリティ、プライバシーの要件を満たすために、法律、規制、業界監督、内部統制を遵守します。
利害関係者のニーズを満たすために組織のビジネス戦略とデータ戦略に準拠します。
市場の発展、競争上の地位、技術の変化などの変化を特定し評価します。
人員、資金、インフラストラクチャなど、データガバナンスのリソース要件を計画し、満たします。

2. 実現要因:組織はデータガバナンスの実現要因を特定し、データガバナンスの実装を確実にする必要があります。少なくとも：

データガバナンスの意思決定機関から承認とサポートを得る。
人材のビジネススキルとキャリア開発パスを明確にし、研修と能力開発を実施します。
技術開発の動向と技術システムの構築に注目し、技術の研究開発と革新を実施する。
データガバナンスの実装プロセスとシステムを策定し、継続的に改善および最適化します。
データ主導のイノベーション文化を創出し、データ管理システムとデータ価値システムを構築します。
データリソースの管理レベルとデータ資産の運用能力を評価し、データ適用能力を継続的に向上させます。

データガバナンスドメイン

1. データ管理システム:組織は、データ標準、データ品質、データセキュリティ、メタデータ管理、データライフサイクルを中心に、少なくとも以下のデータ管理システムのガバナンスを実施する必要があります。

データ管理の現状と能力を評価し、データ管理の成熟度を分析および評価します。
データ戦略と管理要件を満たすデータ管理システムガバナンス計画の実装をガイドします。
データ管理のパフォーマンスとコンプライアンスを監視し、継続的に改善および最適化します。

2. データ価値システム:組織は、データ循環、データサービス、データインサイトに関するデータ資産の運用とアプリケーションのガバナンスを実行し、少なくとも次のことを行う必要があります。

データ価値の変換と実現をサポートするために、データ資産の運用およびアプリケーション機能を評価します。
データ資産の運用およびアプリケーション要件を満たすデータ価値システムガバナンス計画の実装をガイドします。
データ価値実現のパフォーマンスとコンプライアンスを監視し、継続的に改善および最適化します。

データガバナンスプロセス

1. 調整と計画:データガバナンスの目標とタスクを明確にし、必要なガバナンス環境を構築し、データガバナンスの実装を準備します。これには以下が含まれます。

データガバナンスのリソース、環境、人員能力の現状を評価し、法律や規制、業界の監督、事業開発、利害関係者のニーズとのギャップを分析し、データガバナンス計画の策定の基礎を提供します。
組織構造と責任および権利の計画、ガバナンスの範囲とタスクの明確化、実装戦略とプロセスの設計を含む、データガバナンスプログラムの策定を指導します。
データガバナンスの調整と計画のプロセスを監督し、現状評価の客観性、組織設計の合理性、およびデータガバナンスソリューションの実現可能性を確保します。

2. 構築と運用：データガバナンスの実装の秩序ある運用を確保するために、以下の内容を含むデータガバナンス実装のメカニズムとパスを構築します。

データガバナンスソリューションと既存のリソース、環境、機能との一致度を評価し、データガバナンスの実装に関するガイダンスを提供します。
組織体制やチームの設置、責任と権限の分担、実施ロードマップの策定、実施方法の選択、管理システムの構築と運用を含むデータガバナンス実施計画を策定します。
データガバナンスの構築および運用プロセスを監督し、データガバナンス実装プロセスの計画への準拠、ガバナンスリソースの可用性、ガバナンス活動の持続可能性を確保します。

3. 監視と評価:データガバナンスプロセスを監視し、データガバナンスのパフォーマンス、リスク、コンプライアンスを評価し、次のようなデータガバナンス目標の達成を確実にします。

必要な業績評価システム、内部統制システムまたは監査システムを構築し、評価の仕組み、プロセス、システムを策定する。
データガバナンスの有効性が目標に準拠しているかどうかを評価します。必要に応じて、データガバナンスプログラムの改善と最適化の参考となる評価を実施する外部組織を雇用します。
データガバナンスの実装の有効性とコンプライアンスを定期的に評価し、データとそのアプリケーションが法律、規制、業界の規制要件に準拠していることを確認します。

4. 改善と最適化:データガバナンスソリューションを改善し、データガバナンスの実装戦略、方法、プロセスを最適化し、次のようなデータガバナンスシステムの改善を促進します。

データガバナンスシステムの構築をサポートするために、データガバナンスに関連するリソース、環境、機能、実装、パフォーマンスを継続的に評価します。
データガバナンスソリューションの改善を指導し、データガバナンスの実施戦略、方法、プロセス、システムを最適化し、データ管理システムとデータ価値システムの改善を促進します。
データガバナンスの改善と最適化のプロセスを監督し、データリソースの管理とデータ価値の実現を保証します。

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