データ管理と分析（パフォーマンスデータ管理：データソースと管理、データ転送、データ分析）

パフォーマンスデータ管理: データソースと管理、データ転送、データ分析

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データ管理は、パフォーマンス管理を実装する上で重要な要素の 1 つです。企業の運営や業績管理の実施は、上司の勇気や業績管理担当者の経験のみで決まるものではありません。経験の反対は、企業のパフォーマンス管理データ分析です。

データは、観察とも呼ばれ、実験、測定、観察、調査などを通じて得られた結果であり、多くの場合、数量または値の形式で表現されます。データ分析とは、収集された大量の一次データまたは二次データを特定の統計手法を使用して分析することを指します。これらの分析対象はすべてデータの形式で表現されます。これにより、収集されたデータの機能が最大限に発揮され、データの役割が最大限に発揮されます。データ分析の目的は、参考として有用な情報を抽出し、結論を導き出すことです。

データ測定は最も単純であり、その内容は各タスクの完了量、品質、態度レベルなどを測定することができます。分析フェーズでは、統計と計算を通じて問題の原因を特定できます。制御段階では、制御改善の期待目標を達成できます。その中でも分析段階は最も重要であり、接続の役割を果たします。データの測定と収集の結果を受け取るだけでなく、収集された情報を計算し、その後のデータ改善のための優れた基盤を築きます。

パフォーマンス管理のデータ分析では、収集された情報は業界では一律に「パフォーマンスデータ」と呼ばれています。この種のパフォーマンス データは、企業がパフォーマンス管理を実装するための基礎となります。これらにより、企業のパフォーマンスデータ管理がはるかに容易になります。

データシステムの構築。これは間違いなくパフォーマンス データ管理の基礎であり、完全なシステムがなければ機能しません。システムなので、プロジェクトの担当者は1人や2人ではなく、複数人、複数部署に責任を持つ必要があります。会社の経営陣は全体的な責任を負い、各部門は明確な役割分担を持ち、財務部門は統一的な監督と管理を行う必要があります。このようにして初めて、それは比較的完全な管理システムと呼ぶことができます。

データ ソースと管理。企業が初めてパフォーマンスデータを入手すると、データが整理されておらず不規則に見え、どこから始めればよいのか途方に暮れてしまうことがあります。これにはデータ管理が必要です。マッピングや表作成を通じてそれらを調整・管理することで、データをよりわかりやすくすることができます。データのソースも正確かつ信頼できるものでなければなりません。ほとんどの企業では、これらのデータは過去の利益、コスト、収益などの統計に基づいて財務部門によって取得されることが多いです。

データの送信。データを取得するだけでは不十分であり、財務部門だけがその意味を理解するだけでは不十分です。会社のリーダーや部門長、さらには一般の従業員もそれを理解する必要があります。これはデータの伝送であり、このプロセスではデータ収集者とアナリストが重要な役割を果たします。これを行う最終的な目標は、その後のデータ配布とタスクの割り当てを容易にすることです。

データの分析。データ分析には、担当者に極めて高い専門的資質が求められます。配置図、因果関係図、散布図、層別法、アンケート、散布図、ヒストグラム、管理図…上司にとっては非常に馴染みのない手法かもしれませんが、実はこれらの手法はデータ分析に有効な手段なのです。データ分析の目的は、これらのデータの設定が妥当であるかどうか、また評価後に期待される評価の役割を果たせるかどうかを把握することです。

データのレビューとメンテナンス。データのレビューは非常に重要です。計算結果が正確でない可能性があるため、データ収集時だけでなく、データ収集、計算、分析後にもデータを見直す必要があります。また、データは変更性や移植性が高いため、データのメンテナンスにも注意を払うことが重要です。この点に関して、パフォーマンス データの統一的な管理と保持を容易にするために、独自の会社データベースを構築することができます。

データの改善。データの改善は、パフォーマンス データ管理における最終リンクです。データ情報を収集し、データを分析することで、企業内に存在する問題を理解し、それらの問題を改善して企業のさらなる発展を促進することができます。これらはすべて統計データに基づいて作成されています。

つまり、パフォーマンス管理は、測定できるものは管理でき、管理できるものは達成できるという重要な論理原則に従う必要があります。データはパフォーマンスの測定と分析をサポートする要素です。データが合理的かつ十分に根拠のあるものであることを確認することによってのみ、パフォーマンス管理を明確に理解し、効果的に推進することができます。