電子商取引業務におけるデータ分析（盛明軒電子商取引：オンラインストアデータ分析の方法）

盛明軒電子商取引：オンラインストアデータ分析の方法

データ分析はオンラインストア運営において最も重要な部分です。店舗の実際の営業状況を反映しています。データ分析により、店舗の欠点や維持する価値のあるものを把握でき、業務効率が向上します。

1. 説明: 何が起こったのですか?これがデータ分析の最初のステップです。何らかの決定を下す前に、現在の状況を十分に理解する必要があります。これはオンラインストアのオーナーにとって必須の能力です。例えば、アクティビティページの閲覧コンバージョン率、商品詳細ページの購入コンバージョン率、広告のクリック率などを収支明細書と組み合わせることで、オンラインストアの現在の発展状況を効果的に把握できます。

2. 診断: なぜそれが起こったのか?情報を入手したら、次に行うべきことは、この現象の原因を分析し、データを評価して店舗の弱点を正確に見つけることです。

3. 予測: 何が起こるでしょうか?現在の弱点に基づいて、この動作が修正されない場合に将来何が起こるかを予測し、この可能性の定量化可能なしきい値を推定します。

ガイダンス: 何をする必要がありますか?既存の情報に基づいて、オンラインストアのビジネス戦略を調整します。これはデータ分析の最後のステップであり、最終的な目標です。オンラインストアのトラフィックデータを分析します。集客は店舗の生命線です。いわゆるデータ分析は、実際にはトラフィックデータを分析することが多いです。トラフィックについては、すべてのオンライン ストアの販売者が常に注意を払う必要があります。

トラフィックを観察するときは、いくつかの重要なポイントに従う必要があります。

1. 店舗全体の運営が安定しているかどうかを反映する、全体的なトラフィックの傾向を観察します。一般的に言えば、着実な上昇傾向が最も理想的な状態です。大きな浮き沈みは店舗の長期運営には不利です。

2. 訪問者数とコンバージョン率を観察します。 Business Advisor では、来店者数とコンバージョン率の関係から店舗のビジネス状況を反映できます。これら 2 つのデータが同時に増加するのが最適です。そうでない場合は問題が発生します。

優良店舗は、店舗の安定した発展を維持するために、日々さまざまなデータを分析します。