データ分析とオペレーション（（乾物）データ分析を学んだ後、オペレーションマネージャーからオペレーションスペシャリストに転向しました）

（乾物）データ分析を学んだ後、オペレーションマネージャーからオペレーションスペシャリストに転向

前に少し書いてください:

Fugui Tongxie 氏は、中小企業から大手企業 A 社に転職し、キャリアの転機を迎えました。

今回は、運用の観点からデータ分析スキルをどのように活用したかを皆さんに共有しました。 、

Diandian は、Fugui が共有した情報は高品質で役立つものだと考えています。誰もがそこから学ぶことができます！

興味:

関係: ポイントの2番目の上海セッションの学生

職業: オペレーション

職種: BAT工場のシニアオペレーションスペシャリスト

モットー：一人で生きる者は神か獣か。

大きな工場の人は皆賢い人だとしか言えません。

時間を節約するために、この記事の概要は次のとおりです。

· データ分析を学ぶ（まずはそれが本当かどうかについて話しましょう）

データ分析を学ぶ（そしてその理由）

知識支払いの表示方法

Pointの学習を終えてから1年が経ちました。実のところ、私は長い間、自分自身のレビューとして、そして Gaphie への感謝として、何かを書きたいと思っていました。しかし、実際に書き始めると、言いたいことは何千語もあるのに、言葉にできる言葉はほとんどないことに気づきました。それはすべて私の教育不足のせいです。

1. 当初の意図

データ分析を学ぶべきかどうかについて話す前に、まずは私がデータ分析を学ぼうと思った当初の目的についてお話ししたいと思います。当時、私はオペレーション部門でちょうど2年間働いていました。私は早い段階でオペレーションマネージャーに昇進し、チームを率いていましたが、ビジネスとオペレーションについて知れば知るほど、圧倒されるように感じました。特に、リーダーにパフォーマンスを報告して計画を立てるときや、チーム パートナーにタスクを割り当てて KPI を実行するときは、本当に頭を悩ませることになります。

自分の失敗から学んだ後、先輩に相談したり、知乎で質問したりしました。データに対する感度と知識が不足しており、それが事業推進や業務プロセスの把握不足につながり、事業分析が不完全で運用戦略が不明確になっていることに気づきました。

すると、簡単でした。急いで関連するコースを探したところ、ツールに関するものやデータマイニングに関するものばかりであることがわかりました。昨年のこの時期には、「データアナリスト」コースは現在ほど一般的ではありませんでした。

2. 登録

当時、私は知乎の「データ分析」に関する質問を毎日読んでいました。日替わりおすすめは、すべて「白バイバイバイ」「ゾウ〇」「カード〇〇」からの回答でした。私は彼らから本当に多くの恩恵を受けました。それに比べて、「Blank Baibai」からの返信は、書き方が非常に下手で、フォーマットも不十分だと感じました。彼が言ったことは決して陳腐なことではなかったかもしれないが、彼はとても誠実だった。彼は自分が学んだことをすべてあなたに伝えたかったのです。その後、彼がV(nv)の大ファンで、オフラインのトレーニングクラスも開いていることを知り、あまり考えずに申し込みました。

3. 感情

率直に言って、今日に至るまで、Point のコースは他の教育機関のユーザー エクスペリエンスや物理的なエクスペリエンスと比較することはできないと感じています (私は POINT の初期と見なされる第 2 セッションに参加しました)。しかし、Point のコースは非常に優れた応用価値があるはずです (宣伝の両極性の言葉を避けるつもりはありませんが、ここでは「ほとんど」という言葉は使用していません)。

ところで、ポイントの先生たちはどんどんイケメンになってきています。香港や台湾の男性モデルもいますが、私はやはり美容師が一番好きです。結局のところ、美しさは本当の才能であり、絞ったキャベツであり、彼女のコースは最も頻繁に更新され、彼女が教えることは最も迅速に適用できます。今年、彼女は体重が風船のように増えたのを見て、授業の準備のために夜更かししたせいで過労になったに違いない。

正直に言うと、私はかなり退屈な学生です。 2 期目を終えた後は、RFM モデルのみを構築できました。この講座が私に何をもたらしたかと言うと、その時は本当に何も感じませんでした。しかし、私は Tableau に強い関心を抱くようになりましたが、今でも Tableau に十分精通しているわけではありません。

それから、宿題を段階的にこなし、コース内の関連知識を復習しました。徐々に、Tableau を使って会社の事業のデータ分析をしたり、ビジネスチェーン全体のデータダッシュボードを整理したりして、少しずつ業務上の手掛かりが得られてきたように思います。これらの指標と主要なデータを結び付けてみると、いくつかの方向性が見つかったようです。学習開始時の不安がいくらか解消されただけでなく、データ認識に対する感度が高まり、ある種の閉ループ思考が形成されるようにも思えました。

その後、私は小さな会社を辞め、金融会社のオペレーションマネージャーからオペレーションの専門家になり、その後、工場のシニアオペレーションスペシャリストになりました。

データ分析が私の転職にどれほどの価値をもたらしたかをどうしても教えてほしいとおっしゃるなら、結局のところ私はデータアナリストではないので、それを定量化することはできません。しかし、小数点の啓蒙を通じて、 RFMモデル、事前関連推奨、単純なクラスター分析、ショッピングバスケット分析などの一般的な方法を使用して、ユーザーライフサイクルの重要なリンク式をまとめ、データ分析を使用して大規模な会員およびポイントシステムを構築し、実際にデータ分析をビジネスに適用して、中小企業の売上高を1か月で150％増加させ、金融会社向けの大規模な会員システムを実装することができました。

上記は出力としてカウントされないと言うなら、あなたは細かいことにこだわりすぎです。実際、データ分析を学んだ後、必ずしもデータアナリストになれるわけではなく、質的な変化ももたらされるわけではありませんが、データ主導の運用を実現するための方法、モデル、アルゴリズム、指標、グリッパー、制御可能な方法を見つけることを徐々に学び、最終的にはさまざまなデータ指標を制御することでビジネスのエンパワーメントを実現します。これは Gaphie が毎日言っていることだと思いますが、データ分析はビジネスの奥深くまで踏み込む必要があります。

したがって、学ぶかどうかはあなた次第です。 2 日間のコースを受講したからといってデータ アナリストになれるわけではありませんが、データに対する感度と認識力は大幅に向上する可能性があります。ビジネスや仕事で使えるかどうかについては、師匠はあなたを導くことしかできず、実践はあなた次第です。ポイントには大物 V や有名人がたくさんいるので、分からないことがあれば彼らに聞いてみてください。学習とは知識を学ぶことだけではなく、多くの素晴らしい人々と出会うことでもあります。

私が最も恐れているのは、あなたが何もせずに、それでも普通であることが貴重だと自分を慰めていることです。大物たちがどうしているか見てください。

私はオペレーションに携わっているので、オペレーションの観点からデータ分析を学ぶべき理由についてお話しします。

1. ユーザー操作

2. 製品の操作

3. 新しいメディアの運用

(上記の職種はBoss Direct Hireからのもので、給与は10,000～25,000ドルです)

これを見ると、もう何も言う必要はないような気がします。 「データ分析」は業務の基本スキルとなっています。新しいメディア事業もその影響を受けないわけではない。かつては、コピーやジョークを書くだけの新しいメディア運営が求められていました。しかし、今日ではコンテンツの均質性が著しく高まっており、データ機能も必要になっています。学ばなければ成功できるでしょうか？

また、現在人気のあるポジションや方向性、戦略的オペレーション/製品についても共有したいと思います。 Didi の戦略的製品/オペレーション責任者が何と言うか見てみましょう。

しかし、データ機能がなければ、どうやってビジネスのループを閉じることができるのでしょうか?

今日、製品の同質性がかつてないほど高まっており、BAT の単一ボタンのパワーに匹敵する製品は存在しません。重要なのは、運用コストの削減と効率化の基本スキルです。データ機能がなければ、どうやって問題を発見し、投資を削減し、ROI を向上させることができるでしょうか?

まず第一に、私は知識にお金を払うのが好きではありませんが、授業には多額のお金を使いました。

多くの友人が、梁寧の製品に関する30回の講義、劉潤の5分間のビジネスクラス、薛兆鋒の北京大学経済学クラスを聴いています。これは知識の支払いだと思いますが、正確に言うと、ほとんどの人はこれを聞いてもあまり得るものがありません。なぜなら、これは科学知識の支払いであると思うからです。出力はなく、入力のみで、トレーニングもありません。この知識には適用できるシナリオがないだけでなく、何かを生み出すこともできません。

あなたが部門長、ビジネスリーダー、ビジネスプランナー、または実行者でない場合は、これを読むことはお勧めしません。馬英九氏が言ったように、「アリババに入社してから3年は戦略について語ってはいけない！」

上記の見解はあくまでも個人的な意見であり、反論は受け付けません。

Gaphie Yao 氏によると、コースについて議論したり、実践したり、成果を出したりできない場合、またはコースにシナリオ、時間、成果がない場合、お金を無駄にしないでください。家を買うためにお金を貯めるほうが重要です。

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