ビッグデータによるビジネス意思決定 (ChiefClouds マーケティング データ センター: ビッグデータを使用してビジネス意思決定のアップグレードを推進)

ChiefClouds マーケティング データ センター: ビッグ データを使用してビジネス上の意思決定のアップグレードを推進

この製品は、ChiefClouds Data Delivery Monkey によって選択されました。

ChiefCloud のマーケティング データ ミドル プラットフォームは、ビッグ データ開発、消費者インサイト、完全なマーケティング チェーン データ アプリケーションを統合し、企業のデジタル化とインテリジェンスの基礎となることを目指しています。主な製品モジュールは次のとおりです。

ビッグデータ開発・運用プラットフォーム「Data Platform」は、統合データ開発・管理プラットフォームであり、強力なデータ統合、ストレージ、処理モデリング機能を備えており、企業のデータ資産の蓄積と拡張を柔軟にサポートできます。

ビジネス オブジェクト モデル センターであるオブジェクト モデリングは、クロスチャネルの消費者データを接続することで完全な消費者ビューを構築します。 AI および自動化エンジンと組み合わせることで、パーソナライズされたマーケティング、クロスチャネルリーチ、ユーザーライフサイクル操作などのアプリケーションの強固な基盤が構築されます。

ビジュアルデータ分析センター「BA Studio」は、企業が自社のビジネスに合ったデータ分析フレームワークを構築し、各部門のデータキャパシティを統一し、各業務リンクに明確な定量指標を提供し、ビジネスの成長を促進することを支援します。

ChiefClouds マーケティングデータミドルプラットフォームは、上記の 3 つの基本モジュールに加えて、ユーザーインサイト、メディア配置、インタラクションとコンバージョン、チャネルマーケティング、ユーザー操作などのさまざまなアプリケーションシナリオ向けに、広告オプティマイザー、デジタルアナリティクス、セールス AI、メンバー、オーディエンス、オートメーションなどのアプリケーションスイートも設計しており、さまざまな「消費者タッチポイント」やビジネスシナリオでデータが実用的な役割を果たし、クローズドバリューループを形成できるようにします。

マーケティング運用チェーン全体には、メディア配置、デジタル マーケティング、チャネル マーケティング、ユーザー運用が含まれます。

データプラットフォーム

データ プラットフォームは、データ収集、データ診断、データ開発、データ モデリング、ビジネス モデリングなどのビッグ データ処理プロセス全体を統合し、他のアプリケーションに堅牢で信頼性の高いデータ基盤を提供する基盤となるデータ センターです。主流のビッグデータ技術に基づいて構築されており、企業のデータ資産の蓄積と拡張を柔軟にサポートできる統合データストレージ管理メカニズムを提供します。同時に、標準化され自動化されたデータ処理プロセス定義機能も提供し、企業がさまざまな種類の生データをクリーニングおよび処理することをサポートします。

オブジェクトモデリング

オブジェクト モデリングは、企業の消費者主題データの管理と調査の中心です。強力なグラフ アルゴリズム機能を提供し、同じ消費者の複数の ID 識別子を接続して、画面やチャネル全体で一意の消費者識別を実現します。同時に、複数のチャネルからのマーケティング、販売などのさまざまな取引および行動データを完全に統合し、消費者のミクロポートレートを完全に描きます。消費者の過去の行動に関する洞察と将来の予測を通じて、企業の次のビジネス上の意思決定を導きます。

BAスタジオ

BA Studio は、企業が自社のビジネスに基づいてレポートを迅速に作成、レビュー、共有する機能を提供します。さまざまな種類のエンタープライズ データを統合し、任意の条件の組み合わせでクロスソース データ クエリを実装し、数ミリ秒でデータ クエリの結果を返すことができます。企業の内部ディメンションと指標分析システムを統一的に構築し、レポート分析の観点を統一し、企業内で一貫したデータ通信を実現します。円グラフ、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図、地図、その他の視覚的なグラフ タイプが組み込まれており、グラフの内容とスタイルのカスタマイズされた設定をサポートしています。

メディアオプティマイザー

メディア配信アプリケーション製品である Media Optimizer は、クロスチャネル広告の測定と最適化を実現し、広告の入出力を改善します。メディア戦略策定では、クロススクリーン メディア チャネル分析モデルを確立して、さまざまな広告目標に対するチャネル戦略と予算配分戦略を策定できます。広告トラフィックモニタリングでは、あらゆるメディアやさまざまなタッチポイントからデータを収集、統合、蓄積し、モニタリングプロセスを透明化し、トラフィック品質をリアルタイムで評価することが可能です。配信効果の分析では、複数の次元を組み合わせて配信効果を分析できます。

デジタルラボ

Digital Lab は、企業独自のマーケティングポジション向けの監視および分析アプリケーション製品であり、企業がユーザーとチャネルに関する詳細な洞察を得ることを可能にします。業界で主流のマーケティング分析アプリケーションや顧客関係管理システムに接続でき、各マーケティングリンクに保持されているデータに接続できます。さまざまなマーケティング チャネルからのデータを分析して、顧客情報とチャネル間のやり取りを把握します。コンバージョン目標を分析することで、相対的な時間範囲にわたる顧客行動の変化を遡ることができます。さまざまなアトリビューション ルールを設定して、企業と顧客間の各マーケティング インタラクションが最終的なコンバージョンに与える影響を分析できます。

メンバー

会員管理アプリケーション製品として、Members は会員の洞察とセグメンテーションを実施し、共通のコミュニケーション チャネルを通じて会員にパーソナライズされたコンテンツを送信し、パーソナライズされたエクスペリエンスと継続的な最適化を提供することで、マーケティング活動の有効性を高め、会員の定着率を高めることができます。ロイヤルティ プログラム、マーケティング コンテンツ管理、パーソナライズされたエクスペリエンス、イベント パフォーマンス分析、メンバー管理分析など、多くの機能が含まれています。

セールスAI

Sales AI はチャネル マーケティング アプリケーション製品です。小売店/サービス店などの端末タッチポイントを管理および強化し、カードやクーポンの検証、会員端末、オンサイトインタラクションなどの機能を提供し、業務運営や市場情報回復を支援し、会員データの双方向フローを可能にし、端末から会員データを更新またはフィードバックしてプラットフォームシステムに返すことで、データのクローズドループを完成させるとともに、端末店の従業員に力を与えます。同時に、独立した操作とデータ権限に基づいて部門間のコラボレーションが実現されるため、潜在顧客と会員のマーケティング、会員管理、データと IT サービス、操作とデータ分析などのタスクを同時に実行でき、データレポートのダウンロードと共有、コンテンツ資料とテンプレートの再利用、タグシステムの共有など、経験とデータを共有できます。

観客

Audience は、高度なデータ マーケティング技術と方法論に基づいて、消費者のポートレートとセグメンテーション システムを確立し、貴重なビッグ データを意味のあるビューに変換し、アプリケーション シナリオに基づいて価値の高い消費者データ サービスを提供します。これには、動的な消費者データに基づいて作成された企業独自のラベリング システム、大規模な分析および予測機能を使用して実現されるパノラマ インサイト分析、および消費者グループのセグメンテーションが含まれます。

オートメーション

自動化により、企業のマーケティング担当者は社内のさまざまなマーケティング リソースを統合し、マーケティング自動化アクティビティを効率的に設計し、さまざまなオンラインおよびオフライン チャネルを通じて最適なタイミングで消費者の心に響くパーソナライズされたコンテンツを提供できるようになります。消費者のライフサイクルやマーケティング活動に基づいて、「オーディエンス」、「タイミング」、「チャネル」、「コンテンツ」などの要素を組み合わせ、システムのインテリジェントな推奨および最適化ツールと組み合わせて、全体的なマーケティング戦略を柔軟かつ効率的に構成し、正確でパーソナライズされたマーケティングと運用を実現します。

マーケティングデータミドルプラットフォームは、「オーディエンス-潜在顧客-顧客」の完全なデータ統合、「クロスタッチポイント、クロスチャネル、クロスプラットフォーム」の完全なユーザー接続、「メディア-マーケティング-運用-サービス」の完全なシナリオアプリケーションを中核とし、企業のデータ管理、分析、シナリオアプリケーション機能を総合的に向上させ、デジタル化とインテリジェンス化の礎を築くのに役立ちます。

現在、国内外の市場には、マーケティングチェーン全体のニーズを満たし、基礎データ管理と中・上位レベルのデータ応用機能の両方を備え、可視化度が高く、操作が簡単なビッグデータインテリジェントプラットフォーム製品が不足しています。

一般的に、ChiefClouds が開発したマーケティング データ プラットフォームには、次のような特徴があります。

1. 所有権の面では、ファーストパーティは企業によって所有され、外部のセカンド/サードパーティのリソースと接続してデータを交換できるため、企業はマーケティングエコシステムに統合する権利を持ちます。

2. データ収集は、デジタル広告、セルフメディア、販売チャネル、オフライン活動、ECなど、マーケティングチェーンのすべてのタッチポイントをカバーします。

3. データの範囲に関しては、消費者を中核的な視点として、視聴者、潜在顧客、顧客、既存顧客から失った顧客までのライフサイクルデータ全体をカバーできます。

4. データ処理では、データアクセス速度、IDマッピングの完全性、ラベルシステムの構築能力と精度などに重点が置かれます。

5. データの応用面では、柔軟に出力でき、メディア配置、マーケティングプロモーション、チャネル販売、運用、サービスなどのシナリオに適用できます。

6. データインサイトの観点では、消費者の属性、行動、ライフサイクルに関する重要なインサイトに加えて、製品、チャネル、ビジネスに関連する多次元のクロスビジネスインサイト分析を形成することもできます。

7. プラットフォーム機能の面では、大量データの効率的な処理とフィードバック、柔軟で高速な構成、簡単な操作、高度な可視化などの特徴を備えています。

ユニリーバ、アボット、セフォラ、ファイザー、GSK、スーポー、SAIC Maxus、コカコーラ、マクドナルド、豫園、モービル、中国銀聯など、国内外の主要ブランド数十社。

マーケティング データ ミドル プラットフォームは、企業がマーケティングや運用で直面するさまざまなオブジェクトとクラウド リソースの統合デジタル スケジューリングと管理を実行します。本質的にはツールではなく管理システムです。企業のインターネット マーケティング データ成熟モデルでは、マーケティング データ ミドル プラットフォームの構築と適用は、より高いレベルの成熟を意味します。

具体的には、現在、自動化されたインテリジェントなメディア配信、自動化されたインテリジェントなクラウド操作、マーケティングと運用が接続された後に達成される全体的な統一された視点からの統一された戦略と実行という 3 つの主要なアプリケーション領域があります。さらに、マーケティングや業務に高度に垂直な BI システムでもあり、企業が洞察を獲得し、戦略を確立するのに大きな助けとなります。

マーケティング データ ミドル プラットフォームは、人々のグループとその連絡先間の接続されたデータに基づいているため、テクノロジーがどのように発展しても、それが依存するデータ基盤は同じであるため、特に将来的に登場し続ける新しいマーケティングおよび運用テクノロジーにおいて、幅広い適用性があります。したがって、マーケティング データ ミドル プラットフォームは将来志向で前向きです。

製品会社 ChiefClouds:

ChiefClouds は、「ビッグデータによる企業のビジネス意思決定のアップグレードを推進」し、消費者を中核とした企業レベルのビッグデータ開発、管理、アプリケーション プラットフォームを構築することで、企業が「データ、テクノロジー、ビジネス、運用」を結び付け、データ主導の持続可能な成長を実現できるよう支援することに取り組んでいます。

当チームは 12 年間にわたり、ビッグデータ インテリジェンスとマーケティング テクノロジーに注力してきました。 Google、Facebook、eBay、Sinaからトップクラスのアルゴリズム科学者、コンピューターソフトウェアの専門家、ビジネスマーケティングコンサルティングリーダー、プロジェクト管理の専門家を集め、国内の企業レベルのデータ管理プラットフォームの革新的な開発をリードしてきました。

同社は設立以来、ユニリーバ、アボット、セフォラ、GSK、Supor、SAIC Maxus、China UnionPay など、業界をリードする多くのブランドにサービスを提供してきました。