深セン前海最大のインテリジェントコンピューティングセンターがBoda Dataをオープン:データセンターの運用モデルが覆される生成型AIがあらゆる分野で人工知能開発の波を引き起こした後、人工知能開発のインフラと重要なサポートであるコンピューティングパワーもその開発を加速させています。 3月18日、深セン前海最大のインテリジェントコンピューティングセンターである博道データ深セン前海インテリジェントコンピューティングセンターが正式にオープンしました。ブロードデータのCEO、張勇建氏によると、このセンターは深セン市南山区前海保税区に位置している。このプロジェクトはインフラ投資額が20億元で、総面積は5万平方メートル以上です。計画されている全体の容量は約 15,000 標準キャビネットで、第 1 フェーズでは 40,000P のコンピューティング能力をサポートできます。現在、深センで建設中のインテリジェント コンピューティング センターの中では規模と投資額の面から見て最高レベルであり、前海地区最大のインテリジェント コンピューティング センターでもあります。 深セン市南山区の副区長である建娜氏はその場で、人工知能は新たな質の高い生産性を開発するための重要な原動力であり、新世代の産業変革を主導する中核的な原動力であると述べた。人工知能産業の発展は、計算能力、アルゴリズム、データという 3 つの要素と切り離せません。現在、コンピューティング能力に対する需要が最も緊急です。 清華大学教授兼博士課程指導教員で、深セン人工知能学会副会長の李秀氏も会議で、人工知能は新しいタイプの生産性として、人間の仕事、学習、科学研究に統合されつつあり、効率と品質が大幅に向上していると述べた。ただし、大規模な AI モデルをトレーニングおよび展開するには、通常、膨大なコンピューティング リソースとエネルギーが必要です。したがって、急速に変化する AI+ 時代において、インテリジェント コンピューティング センターへの投資と構築は、時代の必然的な発展となっています。 会議後、張永建氏は証券時報電子社記者とのインタビューで、現在あらゆる業界がAIの影響を受けており、あらゆる業界がAIに席巻されていると語った。細分化されたシナリオや操作テクスチャまでもが再構築されています。 「インテリジェントコンピューティングの時代では、データセンターのアプリケーションモデル、運用モデル、配信モデルが変革しつつあります。高セキュリティと高速配信モデルから、コンピューティングパワーとエコロジーの融合モデルへと進化しています。さらに、コンピューティングパワーの需要の高同時性がますます顕著になっています。」張永建氏はさらに、かつてデータセンター業界は主に効率的で迅速な納品に重点を置いていたが、現在では企業は上流および下流の業界と統合し、オープンな心で業界固有のソリューションを顧客に提供する必要があると説明した。同時に、いつでも対応でき、エコロジカルなパートナーと連携できるインテリジェントなコンピューティング センターも必要です。 深センの人工知能産業は非常に発達しており、完全な人工知能産業チェーンを備えていることが分かっています。人工知能関連の企業は約 1,900 社あり、明らかに人材が集中している場所と膨大な計算能力のニーズを背景に、大手企業のリーダーシップを形成しています。 現場では、中国建設第三工程局、鵬成時代社、深圳信託投資社、インテリフュージョン社、湘岩科技社、宣都時空雲社、青雲社が前海智能計算センターの最初の戦略パートナーとなった。 記者によると、ブロードデータは20年以上にわたりデータ業界に深く関わっており、Huawei、Xiaomi、OPPO、Samsung、Baidu、China Mobile、China Telecomなど2,000社以上の顧客を獲得している。 Huawei や Baidu などのテクノロジー企業も、インテリジェント コンピューティング センター、スーパー コンピューティング センターなど、さまざまなコンピューティング センターを構築していることは注目に値します。では、データ企業である Broad Data とそのような顧客との間の協力とコラボレーションのメカニズムはどのようなものなのでしょうか。 これに対し、張永建氏は証券時報電子会社の記者の質問に答えて、同社のサービスモデルは比較的柔軟であると述べた。キャビネットをレンタルしたり、物理的な環境のみを提供したり、ソフトウェアとハードウェアのサービスを同時に出力したりすることも可能です。また、全国に統合されたコンピューティングパワーネットワークを構築しました。したがって、強力な立地上の利点、多様なコンピューティング能力の利点、柔軟な構成の利点があります。顧客と協力することで、顧客の多様なコンピューティング能力のニーズを満たすことができます。例えば、企業によっては、特定の場所にコンピューティングパワーがあっても派遣できなかったり、末端までカバーできなかったりするケースもあります。 「当社と一部の顧客の間には協力と競争の両方がある。」 |
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