データ運用管理者（公開データ認可運用のポイント）

公開データ認可運用のポイント

公的データの認可された運用は、データ要素市場の構築における重要な進歩です。本稿では、筆者が自身の経験を通じて、公開データ認可業務の実際の実施において注意すべき5つのポイントをまとめます。参考になり、お役に立てれば幸いです。

前述の「公共データの認可操作をどのように実行するか」では、著者は自身の観察と考えを組み合わせて、立法による保護、システム構築、プラットフォームのサポート、シナリオマイニング、利益分配の 5 つの主要なリンクをまとめました。

具体的な実装においては、リンクごとに慎重に考慮する必要がある点があります。筆者も昨年から今年にかけて、国内のほとんどの地域と交流してきました。以下は、著者が公共データの認可業務に関して懸念されると考える 5 つの重要なポイントです。

今年に入ってから、公共データの認可や運用について全国各地で注目が集まっているが、それを運用するには市場志向の主体が必要であることは誰もが認識している。

しかし、市場指向型事業体をどのように選定し、どのように運営権を付与するかについて、全国的に標準的な付与モデルは現在のところ存在しない。

ここではいくつかのタイプを推奨できますが、それぞれの場所で実際の状況に応じて選択できます。詳しいやり取りや話し合いについては、私に連絡することもできます:

1. 公共データ管理部門は認可操作公告を発行し、申請条件を明らかにするものとする。許可を受けた操作申請者は、指定された期間内に公共データ管理部門に申請書を提出するものとする。資格審査に合格すると、認可された操作を実行できます。
2. 最上位のデジタル政府計画と関連する3カ年計画では、公的データの公認運用者は地元企業であると明記されている。
3. 地方のデータ事務所、発展改革委員会、財政部、国有資産管理部など複数の部門が発行した共同文書では、特定の企業が公共データの公認運営者として明確に特定されています。
4. 地方自治体チームは会議を開き、公的データの認定運用者として企業を指定した。

もちろん、「一枚の紙」だけでは決して十分ではありません。事業者の責任範囲をどのように定めるか、事業者の有効な利益をどのように確保するか、事業者の安全監視をどのように強化するかなど、付与時に明確にする必要があります。そうしないと、その後の運用プロセス全体において、分担境界が不明瞭、責任範囲が不明瞭などの問題により、運用成果が遅くなることが避けられません。

もちろん、ここでの各ポイントには対応する参考資料と対応する考えがあります。プライバシーの問題を考慮して、ここでは詳しく説明しません。

現在、各地の実情が一致していないため、市場志向の運営メカニズムも異なっています。プラットフォーム構築をサポートする方法は主に3つあります。

1. これは、地方の公共データ当局のリーダーシップの下で構築されます。このモデルは、主に地方財政予算が十分であるか、特別債を申請できる場所で使用され、プラットフォーム構築アーキテクチャにおけるセキュリティと監視にさらに配慮されています。
2. 建設は市場志向の運営会社が主導する。もちろん、現地の管理部門の審査も必要ですが、出資者はこの会社です。このモデルは、主に、現地の市場志向の事業体が十分な資金を持っている場合に使用されます。または、市場志向の運営主体は、データ製品の運用モデルに精通しており、商業的な運用を理解しています。プラットフォーム構築アーキテクチャでは、セキュリティとエコロジー、つまりセキュリティとコンプライアンスを前提として、関連するデジタルビジネスが共同運営を行うようにどのように促進するかについて、より多くの考慮を払う必要があります。
3. 社会資本、すなわちBOTモデルによって投資され構築されます。このモデルは、地方財政予算が不十分な場合や、地方政府が市場のパフォーマンスに対して様子見の姿勢をとり、社会資本の助けを借りて探索や実験を行うことを望んでいる場合によく使用されます。

もちろん、特別債の申込方法や内容の説明方法など、各モデルごとに詳細な操作手順や注意事項がありますが、ここでは詳しく説明しません。

公的データの認可業務は、決して市場運営者が独自に行えるものではありません。それは生態学的モデルです。市場運営主体の核心は、プラットフォームエコシステムを構築し、より多くのデジタルマーチャントを誘致して定着させ、総合的な運営に参加させることです。

では、デジタル商人を惹きつけて定着させるにはどうすればよいでしょうか?

著者は、それを 2 つの主要な部分に分けることができると考えています。1つはポリシー環境、もう 1 つは技術環境です。

• いわゆる政策環境は、デジタル企業に相応の利益保証を提供することを要求しており、これは財政補助、利益分配保証、データ支援、コンピューティングパワー支援、市場支援など、従来の投資促進の性質と一致している。
• 技術環境は、デジタル企業に柔軟で独立した開発環境を提供し、十分なデータサポートに基づいて柔軟かつ低コストで対応するデータ製品を開発できるようにする必要があります。

もちろん、これは理論的な方法です。どのように洗練していくか、また関連する参考文献があるかどうかについては、各地で優れた探究結果も出ています。必要に応じて、著者に連絡して改良してもらうこともできます。

「公開データの認可操作を実行する方法」の記事に記載されているように、現在、公開データは、銀行、保険、商業用不動産、ハウスキーピング、採用、文化、観光などの業界に対応するシナリオを持っています。例えば、銀行の顧客認証、不正防止、顧客アクセス、信用スコアリング、信用限度額計算、金利設定、融資後の警告などの面では、対応するエンパワーメント手段があります。

同時に、公共データの認可操作やデータ要素の循環のより大きな価値は、産業のアップグレード、特に県や経済的に遅れた都市の建設を支援することです。要素チェーンと産業チェーンの統合をどのように強化するかが検討すべき重要なポイントです。

先ほど申し上げたように、産業シナリオと地域の特性とを組み合わせることで、一方では地域の経済発展レベルを向上させることができ、他方ではデータ要素と資本や技術などの他の生産要素との深い統合を促進することができます。データ要素を利用して市場関係におけるさまざまなリンクを統合・強化し、データ要素の市場化を通じて実体経済の推進力を高め、協調的な発展メカニズムを形成します。

同時に、現段階では誰もが公共データに大きな価値があると考えているため、公共データに対するより深い理解を持つデジタルビジネス関係者の参加が緊急に必要とされています。しかし、それは私たちの想像の中でのみ美しいものなのです。結局、現在では大規模に広く使われているわけではない。

実際、筆者が以前携わった積立金データの開発・活用と同様に、各地の公的データ収集の規模や質にはばらつきがある。積立基金データの欠落や過剰収集の問題により、データ モデルの効果には大きな精度の問題があります。

「公共データ認可業務の開始方法」の記事で述べたように、現在の一般収入経路は次のとおりです。

1. エンドツーエンドのメリット、運営会社は利用主体から直接利益を得ます。
2. 運営会社は、データを処理してデータコンポーネントに変換し、デジタルビジネスの収益を生み出すことを目指します。
3. デジタルビジネスの年間入会金。
4. 当社はデジタルビジネスデータ製品の取引フローから手数料をいただいております。

会計処理と情報開示により、事業会社の企業資産が改善されます。

公開データ認可の運用には、データ製品のコンプライアンス基準とは何か、情報主体の認可に対する体験認識をどのように向上させるかなど、上記の 5 つのポイントをはるかに超える多くの内容が含まれます。

今後も、関連する公開データ認可業務の重要な内容を更新していく予定ですので、ご期待ください。

この記事はもともと @于振国 によって Everyone is a Product Manager に掲載されました。無断転載は禁止です。

タイトル画像はCC0プロトコルに基づいたUnsplashからのものです

この記事で述べられている意見は著者自身の意見のみを表しており、人人士品夢家プラットフォームは情報保存スペースサービスのみを提供します。