運用データガバナンス (データガバナンスとは何か? どのようにガバナンスするか?)

データガバナンスとは何ですか?どのように統治するか?

1. はじめに

データガバナンスは、企業のデータ主導の意思決定とビジネス運営をサポートするために、データの品質、信頼性、コンプライアンス、セキュリティを確保することを目的とした重要なデータ管理手法です。データガバナンスは、データリソースを効果的に管理および監視し、データの価値と信頼性を高めるために設計されたさまざまなポリシー、標準、プロセス、テクノロジを網羅します。

データガバナンスの主な目標は次のとおりです。

1. データ品質管理:

データの正確性、完全性、一貫性、信頼性を確保し、データのエラーや混乱を回避し、データの品質と信頼性を向上させます。

2. データセキュリティとコンプライアンス:

データのプライバシーとセキュリティを確保し、データの漏洩と悪用を防止し、関連する法律、規制、規則を遵守し、データ使用のコンプライアンスを確保します。

3. データアクセスと権限制御:

データアクセス権と権限制御メカニズムを管理して、データリソースを不正アクセスや使用から保護し、データの漏洩や不正使用を回避します。

4. データ系統とメタデータ管理:

データのソース、変更履歴、使用状況を追跡し、データ系統とメタデータデータベースを確立し、データの追跡可能性と理解可能性を向上させます。

5. データの標準化と一貫性:

データの一貫性と標準化を確保し、データの統合と共有の難しさを軽減するために、データ標準、用語、命名規則を確立します。

6. データガバナンスのアーキテクチャとプロセス:

データガバナンスの組織構造、プロセス、責任体制を確立し、データガバナンスの役割と責任を明確にし、データガバナンスプラクティスの実装と実行を促進します。

データガバナンスは、企業のデジタル変革の基盤であり、企業が協力して意思決定を行い、リスクを軽減し、効率を向上させるための重要な手段でもあります。効果的なデータガバナンスの実践を通じて、企業はデータリソースをより適切に管理および活用し、データの品質と信頼性を向上させ、企業のビジネスと戦略的意思決定を強力にサポートできます。

II.統治方法

4 つの原則: 1. 標準を設定する。 2. モデルを構築する。 3. データを構築する。 4. オープン性を促進する

1. 基準を設定する:

1. どのようなデータアクセスですか?関係ないデータの種類は何ですか? （保管コストの問題）

2. 基本データを一元管理（ユーザー情報、地理情報、天気、経度・緯度など）

3. 適切なテーブル名、フィールド名、フィールドタイプは何ですか?

4. データの適時性（リアルタイム、オフライン）

2. モデルを構築する

1. モデルデータの粒度はどの程度ですか?

2. 他のモデルとマッピングする方法、マッピングの次元を統一する方法、データの一意性を維持する方法

3. データフィールドタイプの選択方法

4. 物理削除、論理削除などがサポートされているかどうか