データ操作研修（データ基礎研修5選（Amazonセルフ操作クイック学習））

5 基本データトレーニング（Amazon セルフ操作クイック学習）

1つ目: 音量を表示する

2番目: クリックボリューム

3番目: 支出

4番目: 注文数

5番目: 販売

印象

インプレッション数とは、統計期間（日、週、月、年）内に商品が検索結果に表示される回数を指し、入札額やキーワードの品質によって影響を受けます。

したがって、より多くの露出が必要な場合は、入札額を増やすか、製品の品質を向上させる必要があることを簡単に理解できます。しかし、実際の運用では、価格を上げたにもかかわらず露出がないという現象に遭遇することがよくあります。その理由は何でしょうか?それは品質のためです。品質の説明に関しては、専門家は皆、リストの重さ、売上、レビュー、QAなどがごちゃ混ぜになっていると言います。ここでXiaomaiはそれを皆さんにわかりやすく説明します。品質に影響を与える最も重要な要素はクリックスルー率です。コンバージョンには一定の影響がありますが、大きな関係ではありません。一方では、Xiaomai は公式声明を受け取り、他方では、それは継続的なデータテストの結果でした。

次回広告が表示されない場合は、まず過去のクリック率を確認してください。少し前に、Xiaomai は広告グループ内の黄金の 72 時間におけるクリック率と露出の変化を比較するトレンド チャートを提案しました。興味を持った売り手はそれを覚えているに違いありません。だから次回は、広告を出した後に露出がないのはなぜかと聞かないでください。一気にわかりやすく説明しました。

クリック数

クリック数とは、一定期間内にユーザーがプロモーション対象商品をクリックした回数を指します。クリック量は露出のクリックスルー率と同じです。では、クリック数に影響を与える要因は何でしょうか?最初の写真、キーワードの関連性、価格、タグ、キーワードの順位など、多くの要素があります。詳細は省きますが、クリック数は露出とクリック率の結果であることを知っておく必要があります。

クリックはどういう意味ですか?バックグラウンド セッションに広告のクリックが含まれるかどうかについては、常に混乱がありました。私は2つの公式声明を受け取りました。1つはそれが含まれているというもの、もう1つは含まれていないというもので、それぞれに理由があります。

最後に、テスト データに応じて、ビジネス レポート セッションに広告のクリックが含まれます。ここで疑問が生じます。広告のクリック数がビジネス レポートのセッション数より多い場合があるのはなぜでしょうか。これは良い質問です。顧客サービスとは、クリックが直接の訪問者につながるわけではないことを意味します。これをどう理解しますか?

ユーザーが広告の単語を 3 つクリックした場合、クリック数は 3 回になりますが、バックグラウンド セッションは UV、つまりユニーク訪問数に基づいて計算され、1 つの IP が 1 つとしてカウントされます。これにより、クリック数がセッション数より多い理由が完全に説明されます。

すると別の疑問が生じます。クリック数からセッション数を引いた場合、最終的な自然流入量は極めて少なくなるのではないでしょうか？正直に言うと、私はまだこの質問の答えがわかりません。 Amazon のセッションアルゴリズムとは何でしょうか?引き続き勉強する必要があるようです。

過ごす

統計期間内に商品プロモーションによって生み出された消費を指します。簡単に言えば、プロモーションにどれだけのお金を使ったかということです。この指標に影響を与える要因は、クリック数とクリック単価です。

ほとんどの友人の広告データを調べてみると、問題が見つかりました。経費を抑えるために、一般的に誰もが採用する戦略は、低予算と低 BID です。そこで質問したいのですが、広告を出す意味は何でしょうか?予算が 1 日あたり 10 ドルに制限されていて、1 回のクリックに 0.5 ドルかかる場合、20 回のクリックを獲得できます。 1 回のクリックに 1 ドルかかると仮定すると、クリックは 10 回発生し、すぐに消えてしまう可能性があります。コンバージョン率が 10% の場合、完了する注文は 1 つまたは 2 つだけです。それで、何がポイントですか?

一方、BID が低い場合、商品全体または広告グループ全体の品質が良好でない場合、どれだけのインプレッションを獲得できるでしょうか?

ですから、現時点では、皆さんがまだ大胆に投資する必要があると私は思います。子羊を危険にさらさずに狼を捕まえることはできない。データを多く使うほど、広告が実は非常にシンプルであることがわかります。昨年、Xiaomaiの単一アカウントは30,000,000回の露出を達成しました。それほど大きな数字ではないと思いますが、結局のところ、昨年の 4 月に広告を開始したばかりであり、実際に費用がかかったのです。

去年はBMWを燃やしてしまったので、今年はポルシェを買わないといけないのかな？来年またフェラーリを買うか、それとも今年フェラーリを燃やすか？ただ歩いて見て下さい。実は、小舞は外出するときはいつも歩いているんです…

注文数

一定期間内に広告を通じて販売された注文を指します。注文数はいくつですか？注文数をクリックスルーコンバージョン率として大まかに計算することができます。つまり、注文数を増やすには、クリック数を増やすか、コンバージョン率を上げるかの 2 つの方法があります。

受注数に関して、誰もが疑問に思うのは、総受注数のうち広告受注が何パーセントが妥当な範囲なのかということです。この質問に答えるのは実のところ難しいです。個人的には、総支出と総売上高の比率を指標として使った方が良いと思います。場合によっては、広告の注文が多くなることがありますが、これは広告の掲載順位が自然検索のランキングより下であるため、購入者が広告をクリックして注文し、自然検索の注文の割合が少なくなるためです。

多くの販売者は、このような広告は自然なトラフィックを奪うと考えるかもしれません。しかし、広告費が総売上の 5% ～ 10% という妥当な割合を占めていると仮定すると、そうではない理由はありません。このような広告アカウントが取り消された場合、競合他社にチャンスを与える可能性が非常に高くなります。そのため、競争のために広告が使われることもあります。後期は防御に使われるので広告は撤回できない！

販売

売上高とは、一定期間内に広告を通じて販売された商品の売上高を指します。販売量は、平均注文額に注文数量を掛けたものに等しくなります。つまり、売上を増やすには、商品の平均注文額を増やすか、注文数量を増やすかの 2 つの方法があります。

注文量の増加についてはすでに説明しましたが、平均注文額の方法を使用して売上を増やすにはどうすればよいでしょうか。全体的なデータ結果から判断すると、平均注文額が高い製品は ACOS が低くなる傾向があり、実際にその通りです。別の観点から見ると、実際にいくつかの製品をバンドルしたり、割引販売と関連付けたりできるかどうかを検討し、類似製品をバンドルして関連付けることで広告効果を最適化することができます。最も一般的な例は、2 個セットで販売できる場合は、商品を個別に販売しないことです。