政府データ運用（王春輝：公共データの権限のある運用では、「コストを補償し、適切な利益を上げる」という原則に従うことを推奨）

王春輝：公共データの認可業務は「コストを補償し、適切な利益を上げる」という原則に従うことを推奨

「公共データ資源の管理・運用メカニズムの改革を推進し、公共データ認可運用のパイロットと応用の実証を加速する」ことが、「2024年国家経済社会発展計画」の主要任務の一つとして正式に盛り込まれた。公的データ認証業務をいかにしてさらに推進していくかが注目されている。浙江大学サイバースペースセキュリティ学院教授兼博士課程指導教員であり、工業情報化部情報通信経済専門委員会委員でもある王春輝氏は、国家統合公共データ資源認可・運用メカニズムを確立し、「マルチソース統一」公共データ資源認可・運用プラットフォームを構築する必要があると指摘する。

ナンドゥ氏：私の国では、公開データが全データの 70% ～ 80% を占めています。公共データ認可運用のパイロットとアプリケーション実証推進を加速することは、公共データリソースを開放・活用し、公共データ要素の価値を解放するための重要な措置です。私の国の公的データの認可および運用ポリシーの現在の傾向は何ですか?

王春輝：中国は常に公共データのオープンな利用と許可された利用を重視してきました。 2004年には早くも「情報資源の開発と利用の強化に関する若干の意見」を発表し、「経済と社会の価値があり、加工・利用が許可されている政府情報資源については、社会勢力による付加価値開発と利用を奨励すべきである。関係部門は公平、正義、公開の原則に従って政策、措置、管理方法を策定し、申請者に関連政府情報資源の利用を許可し、政府情報資源の利用と社会の付加価値開発と利用を標準化すべきである」と提言した。これは、政府のデータリソースの使用を許可することを提案する、我が国における最も初期の高レベルの政策文書です。

2021年には、「第14次5カ年計画と2035年長期目標の概要」、「市場に基づく要素配分の全面的改革試行全体計画」、「デジタル経済発展の第14次5カ年計画」などの重要な文書が相次いで発表された。政府データの認可と運用のパイロットプログラムの開始を明確に述べ、第三者による公共データのマイニングと利用の深化を奨励し、公共データの共有、公開、運用サービス、セキュリティ保証などの管理システムの探求と改善を求め、政府データの認可と運用を探求した。さらに、データの公開、ライセンス開発、認可アプリケーションを通じて処理・活用が認められ、経済的・社会的価値を持つ政府データや公共データの付加価値開発・活用をより多くの社会勢力が行うことを明確に奨励した。

2022年の「国家統合政府ビッグデータシステム構築ガイドライン」ではさらに、法律や法規に従って政府データの認可と運用を奨励し、データ資源の開発と利用を積極的に推進し、データ要素市場を育成し、有効な供給と秩序ある開発と利用の良好な生態系を構築し、データ基本システムの構築を推進することが提案されている。 「データ要素の役割をより良く発揮するためのデータ基本システムの構築に関する意見」（「データ二十条」と呼ばれる）は、公共データの権利確認および認可メカニズムの実施を促進するための道筋を体系的に示し、各レベルの党政府機関、企業、機関が法に基づいて職務を遂行し、公共サービスを提供する過程で生成する公共データを強化することを要求しています。共有とオープンな開発、協調的な認可、使用、管理の強化、相互接続の促進、「データアイランド」の打破。データの流通範囲、影響度、潜在的リスクに基づいて、利用シーン、目的、用途を区別し、データの分類と等級付けの認可および利用仕様を確立する必要があります。

Nandu: 場所によって公開データの定義が若干異なることがわかりました。公開データには統一された識別標準がありますか?それは正確には何ですか?

王春輝：中国の現行法規や「データに関する二十条」では、「公共データ」の定義はまだ示されていません。しかし、一部の地方のデータ立法では、公共データ、すなわち国家機関、法律、法規、規則により公務管理機能を有する組織、水道、電気、ガス、公共交通などの公共サービス事業者が、法律に従って職務を遂行し、公共サービスを提供する過程で収集および生成されるデータの意味について、基本的に合意に達しています。 「データ20条」では、公的データを保有する主体の範囲がさらに拡大され、「各レベルの党と政府機関、企業、機関、法律に従って職務を遂行し、公共サービスを提供する組織」が含まれるようになった。

一般的に、地方の法律における公的データの概念は異なりますが、一般的に「政府情報 - 政府データ - 公的データ」というように拡大進化を遂げてきました。公共データの識別については、データを管理する主体が公共データであるか否かを判断するのではなく、データサービスの属性に応じて公共データの範囲を決定すべきであると考えます。政党や政府機関、企業、機関、大規模デジタルプラットフォームからの関連データはすべて公開データです。特に、スーパーデジタルプラットフォームは、ネットワーク効果、双方向効果、限界費用がゼロに近づく傾向があり、大量のデータが継続的にスーパープラットフォームに集約されます。工業経済時代において、スーパーネットワークプラットフォームの性格を商品かサービスか定義することは難しく、スーパープラットフォームを提供する企業は「オペレーター」を利用してその商業的属性を決定することはできません。実際、スーパーネットワークプラットフォームは、高度にデジタル化された市場環境で大量のデータを集約するためのパブリックデータプラットフォームおよびデジタルインフラストラクチャになっています。

ナンドゥ：北京、浙江、杭州、青島などの省や市が公共データ認可および運用管理措置を発行し、公共データ認可および運用モデルを模索していることが分かりましたが、基本的には「データ製品とサービス」の開発に限定されています。これについてどう思いますか？

王春輝：各所が発表した公共データ運用管理における「公共データ許可運用」の定義が「データ製品・サービス」の開発・形成に限定されているという発言については、私は異なる意見を持っています。公共データの許可された運用は、「データに関する20カ条」における公共データの「オープンな開発」に属し、公共データリソースの「オープンな開発」の2つの重要な価値属性、つまり公共サービスの価値属性とデータ生産要素の価値属性に焦点を当てる必要があります。したがって、公共データ認可業務の価値指向は、いわゆる「データ製品・サービス」の開発に限定されるものではなく、公共データ資源を生産要素としての役割をより良く果たし、公共データ要素の高品質な供給を促進することに重点を置くべきである。

データ リソースを処理してデータ製品またはサービスを形成することは、データ リソースが生産要素になることとは本質的に異なります。前者は生産の出力側に属し、後者は生産の入力側に属します。これは一般的に 2 つの方法で実現されます。1 つはデータ リソースの因数分解、つまり、生産手段としてのデータ リソースとデータ テクノロジーの応用および操作スキルを持つ労働者を組み合わせ、インテリジェント アルゴリズムとコンピューティング リソースによって駆動される生産プロセスに投資することで、新しい生産機能を生成します。新しい生産機能が実体経済、特にインテリジェント産業と融合し、産業デジタル化に従事する労働者が生産に必ず使用するリソースやツールとなり、生産、分配、流通、消費、社会サービス管理などのさまざまなリンクに統合されると、公共データリソースの要素価値が真に解放されます。 2 つ目は、データ リソースの処理によって生成されたデータ製品またはデータ サービスを再生プロセスに投入し、データ生成の要素にすることです。

Nandu: 公的データ認可運用主体の選定における現在の傾向と、良好な運用エコシステムを構築する方法を教えてください。

王春輝：公共データリソースの公認オペレーターの選定においては、重点産業と分野に重点を置き、実現可能性の高い典型的なデータ要素の応用シナリオを模索する必要があります。単に形式的な要件を設定するだけではだめです。認定オペレータが認定運用期間内に重要なデータ要素価値適用結果を達成できるかどうかを評価することに重点を置く必要があります。同時に、国有企業と民営企業に公平な権限を与え、民営企業がデータ要素市場での競争に公平に参加し、データ生産要素を平等に運営・使用し、公平かつ合理的な利益を得られるよう確保する必要がある。

公平で競争力があり、標準化され、秩序ある公共データ認可および運用エコシステム環境を構築するには、サービス指向、アプリケーション指向、テクノロジーベースの高品質な「デジタルビジネス」サービスシステムを育成・構築し、認可を受けた各種運用主体がデータの収集、クリーニング、保存、転送、管理を改善し、データ品質評価、データ資産評価、データコンプライアンス管理、データの公平性、データ紛争仲裁、データ要素価値マイニング、アプリケーションシナリオ開発などを提供し、効率的で公平な公共データリソース認可および運用環境を構築するためのサービスを提供することも必要です。

公共データ リソースには、豊富な経済的価値と社会的価値が含まれています。公共データ資源の認可された運用は、実体経済と深く融合し、豊富な応用シナリオを模索し、データ要素の乗数効果を発揮し、生産・製造、科学技術研究開発、金融サービス、商業流通などの実体経済と民生サービスに重点を置く必要があります。

Nandu: 現在の公開データ認証運用モデルと、それを規制する方法は何ですか?

王春輝：現在、全国の公共データ認可運用モデルは、集中統一認可運用、公共データゾーン認可運用、総合認可運用、現場認可運用、多段階分散認可運用、シナリオ認可運用など、いくつかのカテゴリーに大別できます。

公共データは、社会公共サービス価値と生産要素価値という二重の属性を持ち、幅広い分野をカバーしていることを指摘しておく必要がある。明確な責任、秩序ある分業、強力な調整、効率的な利用、統一された基準、公平な割り当てを備えた国家統合公共データリソースの認可および運用構造を国家レベルで確立する必要があります。

ナンドゥ：データ要素の統一された国家市場の構築を加速させる一方で、統合された公共データ認可および運用プラットフォームを構築する必要があるのでしょうか？

王春輝：国家政府のビッグデータプラットフォームを基礎として、国家データ管理部門が国家機関、公共事務部門、公共サービス事業者などの部門が収集・生成したデータ資源と公共属性の統合を調整・推進し、「公共データ資源をオンデマンドで収集し、収集すべきものは全部収集する」ことを推進することを推奨します。論理アクセスと物理的な集約を通じて、国家の公共データリソースを収集し、協調的な管理を実施して、国家の「マルチソース統合」公共データリソース認可および運用プラットフォームを構築します。

「データ20条」の精神を遵守し、集約、共有、オープン開発を強化し、権限使用と管理の調整を強化し、相互接続と相互運用性を推進し、「データサイロ」を打破し、国家統合公共データ権限運用プラットフォームと各地域の公共データ権限運用プラットフォームインターフェースの相互接続と相互運用性を推進し、統合され、標準化され、効率的な国家公共データ権限運用メカニズムを構築する必要がある。データの分類と等級付けに基づき、国、省、市、県レベルを網羅する国家統合公共データオープンカタログが構築され、国内のさまざまな地域の公共データ運用部門のニーズを満たすことになります。国家統合公共データ資源認可・運用プラットフォームを通じて、要素価値の高い応用シナリオを模索し、公共データ資源の応用を提案します。必要な公共データ資源は、法律や契約に基づいて国家統合公共データ認可・運用プラットフォーム内で取得され、公共データ資源の要素価値を十分に発揮・解放し、新たな質の高い生産性の発展に力を与えます。

Nandu: 承認操作中に公開データの価値をどのように評価するのでしょうか?

王春輝：公共データの認可と運用は、認可リンクに重点を置くだけでなく、データ要素の価値創造のプロセスにおける公共データリソースオペレーターの貢献に継続的に注目し、評価することにも重点を置く必要があります。公共データの委託者は、公共データの委託運用に対する価値評価システムを確立し、公共データ資源の運用者は、公共データの開発・利用の価​​値について自己評価を行うべきである。公共データのライセンスを供与する当事者は、公共データリソースのオープンな利用による価値創造の包括的な評価を実施するために、資格のある第三者に委託する必要があります。

公開データの公開利用の種類に応じて、公開データは無料公開、有料公開、禁止公開の3種類に分けられます。一般的に、公開が禁止されている公開データについては操作を許可できませんが、条件付きで無償公開されている公開データや条件付きで有料公開されている公開データは操作を許可できます。しかし、両者の認可と運用の方向性には本質的な違いがあります。公共統治と公共福祉の分野における公共データの自由な利用を認めることを優先すべきである。この種の公開データは、公共の福祉に資する特性が強いだけでなく、共有性も高いという特徴があります。

Nandu氏：現在、公共データの運用ルールは地域ごとに統一されておらず、公共データリソースフランチャイズの公開オークションも行われています。これに関して何か提案はありますか?

王春輝：現在、国家レベルでは公共データの権限と運用に関する統一的な規定がまだ発行されておらず、各地で公共データの運用ルールに一貫性がない状態になっています。一部の地域では、公共データ資源のフランチャイズ権を公開オークションにかけ、また一部の地域では「土地金融」から「データ金融」への転換といういわゆる構想を提案し、幅広い疑念を呼んでいる。

公共データ資源の公共性と政府の非営利性により、公共データ資源の活用と公開は政府の利益によって導かれることはできないことを指摘しておく必要がある。公共データリソースの条件付き有料利用を模索する過程で、公共データ保有者は産業発展のために公共データリソースの運用を許可した後、一定の割合の収益還流を得る必要があります。 「コストを補償し、適切な利益を上げる」という原則に従い、社会と人民により多くの利益をもたらし、一般大衆と企業が公共データ要素からより多くの利益を享受できるようにすることをお勧めします。特に強調しておきたいのは、データ資産の有償利用を認めるという名目で、財政収入を偽装して水増しすることは厳禁であるということです。同時に、公共データの認可と運用のプロセスにおいて、「公共データの条件付き有料利用」のみに焦点を当て、公共ガバナンスと公共福祉のための「公共データの条件付き無料利用」に影響を与えることは避けるべきです。

公共データリソースの許可された運用は探索段階にあり、特に「条件付き有料使用」を伴う公共データリソースの許可された運用は依然として未知の新しい分野であるため、継続的に経験を蓄積し、新しいアプリケーションモデルを革新する必要があります。国家データ管理部門は、まず対象地域で公共データ資源の認可と運用に関するパイロット実証作業を実施し、パイロット認可のメカニズム、パス、モデル、応用価値評価などの実践経験を総括・蓄積した上で、現地の状況に応じて推進することが推奨される。

セキュリティガバナンスの観点から、公的データの許可された運用は、「サイバーセキュリティ法」、「データセキュリティ法」、「個人情報保護法」、「独占禁止法」、「重要情報インフラセキュリティ保護規則」などの法律や規制を完全に実施し、データの分類と格付け、データのコンプライアンスレビューなどの具体的なシステムと要件を明確にする必要があります。データ、アルゴリズム、技術的手段を利用して競争を排除・制限することを防ぐために、プラットフォーム企業によるデータの独占などのガバナンスの問題に焦点を当てる必要があります。公共データの権限付与操作に対する監督とガバナンスは、「誰が権限を付与し、誰が監督するか」、「誰が開発し、誰がガバナンスするか」という原則に基づいて行われ、公共データの権限付与操作のプロセスにおけるすべての当事者の権利、義務、法的責任が強化される必要があります。

制作：南都ビッグデータ研究所データセキュリティガバナンスおよび開発研究グループ

研究者: 袁 璋賢