情報フロー広告の核心は（情報フローを行う際は、コスト（ROI）と消費量だけを見れば十分である）

情報の流れに関しては、コスト (ROI) と消費量だけを見るだけで十分です。

情報フロー広告の核となる考え方を一文でまとめるとすれば、それは間違いなくタイトルの文章です。情報フローを行う際には、コスト（ROI）と消費量だけを考慮すれば十分です。

これは単純で粗雑な中間的な方法論ですが、間違いなく使用できます。これは私がアカウントを設定するときに使用する主な考え方です。より洗練されたテストのアイデアがある場合は、もちろんこれをオフにして読み込まないようにすることもできます。これは高度な最適化者向けではありません。

追記：この記事では、「コスト（ROI）」は「コストまたはROI」を意味します。コストを評価する場合は、コストに注目してください。 ROI を評価する場合は、ROI を確認してください。以前は「コスト」を「コストまたは ROI」、つまり評価の主要指標を指すのに使用していましたが、一部の読者から「当事者 B はコストのみを考慮し、当事者 A は ROI を考慮する」という意見があったため、追加しました。

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まずはコンバージョン入札から始めましょう

広告主は顧客を獲得するために広告を掲載し、顧客獲得コスト（ROI）と獲得した顧客数を重視します。

これは、コスト (ROI) と消費に対応する背景に反映されます。

当社では、主にコンバージョン入札を通じてメディアに要件を伝え、その後プランをメディアに引き渡すことでコスト (ROI) を管理し、システムが要件を満たす人々を見つけるお手伝いをします。

結果として生じるコストを私たち自身で決定することはできませんが、私たちにできることは、結果として生じるコストを受け入れるかどうかを選択することです。受け入れる場合は、量を増やすことになります。受け入れられない場合は、予算を制限/シャットダウンします。

したがって、コンバージョン入札を使用して広告を掲載するのは非常に簡単です。システムの探索範囲、つまりバックグラウンドで設定できるターゲティング、期間、広告スロットなどを設定し、その後はシステムに自由に探索させます。

大手メディアのコンバージョン入札は比較的信頼性が高く、基本的に「入札額≒コンバージョン費用」を一定の範囲内で組むことができます。しかし、このシステムは時々、私たちにとって信じられないようなことを行います。たとえば、CPM は 1,000 元、CPC は 100 元にまで高くなることがあります...このメディアのトラフィックは本当に高すぎると感じざるを得ません。

しかし...それがどうしたというのでしょうか?コンバージョンコスト（ROI）が要件を満たしていれば十分ではないでしょうか？私たちが望んでいるのは、CPC が 0.2 セントのプランではなく、ROI が非常に低いプランです。 （その場合はクリック単価制でもいいのではないでしょうか？）

しかし、CPM と CPC をコントロールしたいだけで、それほど高くしたくないと言う場合、それは不可能でしょうか?

もちろん。 「決めることはできないが、受け入れるかどうかは選択できる」というのは昔から言われていることです。 CPM と CPC が高いプランをオフにして、CPM、CPC、コスト (ROI) が期待どおりのプランのみを残すこともできます。これの欠点も明らかで、量が少ないということです。要件が多ければ多いほど、数量は少なくなります。必要なインジケーターが 1 つだけの場合は、最大数量を取得できます。

そこで、注目すべき指標に関して、ちょっとした提案があります。企業がアクティベーションコストや ROI など、複数の指標を同時に最適化するという厳格な要件を持っている場合、つまり、毎日のアクティブユーザーを増やしながら ROI を確保することが求められている場合は、何も言うことはありません。複数の指標を同時に最適化するだけです(実際には、指標の良いプランを選択し、他のプランをオフにするだけです) 。企業に明確な要件がなく、意思決定権がオプティマイザーにある場合は、数量を最大化するための基礎として最終評価指標のみを使用することをお勧めします。

次に、2 つの具体的なアプリケーション シナリオを見てみましょう。この理論を使うのがいかに簡単か、ぜひ体験してください。これはあらゆる障害を切り抜ける簡単な方法です。

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予定していた勉強期間は失敗しましたが、それでも1日2万元以上稼ぐことができます。シャットダウンしたほうがいいでしょうか?

読者から、「このようなプランは珍しいのでしょうか。学習期間が失敗しても、1 日に 20,000 回以上実行される実行ボリューム プランになる可能性があります。」という質問がありました。

このプランの入札額は15元以上で、20,000元で1,000件以上のコンバージョンを達成でき、非常に優れたパフォーマンスです。

別の読者は、同様の状況に遭遇し、勉強期間中に不合格になった場合、30万元以上を費やさなければならなかったと語った。

そのような計画は中止されるべきでしょうか?

読者からは「学習期間を過ぎていないなら締め切りにしよう。客層がつかみにくいので、ボリュームがあっても無駄遣いだ」という意見も。

この質問は以前にも生放送中に聞かれたことがあります。今日はこの問題を分析してみましょう。核となる考え方は、「情報フローを行う際には、コスト（ROI）と消費量のみを考慮すれば十分である」ということです。

まず、「学習期における失敗」とはどういう意味でしょうか?この小さなアイコンにマウスを移動すると、システムから次のプロンプトが表示されます。

簡単な説明があります。「対象集団の探索に失敗した」、詳細は学校にあります。それで、学校内を検索すると、この画像が表示されます。

学習期間中に失敗するということは、正確なターゲットユーザーが見つかっていないことを意味し、より多くのコンバージョンを得られなくなる可能性が高くなります。キーワード「高確率」は、コンバージョンが得られない可能性が高いことを意味し、確実に消滅することを意味するわけではないことに気付きましたか。そうでなければ、システムが一時停止してくれると良いでしょう。

つまり、コスト (ROI) と消費量だけを見れば、何をすべきかはわかりますよね?

もちろん大ボリュームです！失敗しても構いません！それがどうしたというんだ！ただ走れるようになればいい！

この友人が言っていたこととしては、「学習期間前に締め切るようにしなさい。人混みを掴みにくいので、ボリュームがあっても無駄遣いだ」とのこと。

2つの状況で考えてみましょう。 「不安定なクラウドキャプチャ」とは、コンバージョン目標達成後のコンバージョンコストが不安定になったり、バックエンドデータが不安定になったりすることを指します。

まずは不安定な変換コストから始めましょう。私はそうは思わない。システムのコスト管理は同じです。学習期間中の失敗はコスト超過にはつながりません。そして、もし本当にコストが限度を超えたとしても、シャットダウンする時間はまだあるので、「学習期間中の障害がコストを超える」と事前に想定する必要はありません。

さらに、バックエンドも良くありません。以前は私もこの友人と同じ考えを持っていましたが、今年になってコンバージョン入札に対する理解が変わりました。コンバージョン入札は非常に簡単です。コンバージョン目標に基づいて最適化するのに役立ちます。バックエンド データがメディアに送り返されない場合、問題にはなりません。バックエンドが良いか悪いか分からないのに、どうして気にできるのでしょうか? （この記事でバックエンドのデータを詳しく見ると、コンバージョンターゲット以降のデータはパターン化しているようです。） 一般的に、コンバージョンターゲット以降のデータは比較的パターン化が弱いと思いますが、開示されている学習期間の状況に関連する指標は、実際にはバックエンドとはまったく関係のないコンバージョンターゲットだけです。

したがって、この質問に対する答えは次のとおりです。

学習期間中の失敗は探索の失敗の可能性が高いことを意味しますが、失敗が確実であることを意味するわけではありません。コスト (ROI) が要件を満たしている場合は、そのままボリュームを増やしてください。学習期間中のステータスはあくまでも参考であり、コストや数量よりもはるかに重要ではありません。また、学習期間が失敗するかどうかは、コンバージョン目標に関連し、バックエンド データとは関係ありません。

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午前 1 時から午前 6 時まではコンバージョン率が低くなります。早朝はやめたほうがいいでしょうか？

コンバージョン入札は、システムとの契約に署名するのと同じです。つまり、一定のコストが必要であり、コストが目標を満たしていれば、他のことは気にしません。

学習期間が過ぎると、大手メディアはコストをうまくコントロールできるようになります。一定の範囲内でのコスト変動は「契約に準拠している」ものとみなします。

この合意が得られているのに、なぜ最適化担当者が介入して期間を管理したいと思うのでしょうか?

期間によってコストが大きく異なる可能性があります。長期にわたる観察の結果、早朝の時間帯の変換コストが実際に高いことがわかった場合、それを停止する必要がありますか?

これに対する明確な答えはないと思います。地域、期間、広告掲載位置の違いによるコストの違いを分析することが、情報の流れを作り、広告効果を最適化するための基本的な考え方だと言えます。

しかし、私たちが制御できないシステムもまだいくつかあります。早朝を除けばコストは抑えられますか？データのパターンが特に顕著で、早朝のコストが明らかに非常に高い場合を除いて、計画と材料が分割される可能性が高く、必ずしもコストが下がるとは限らない可能性を排除します。

そのため、私は次のようなアイデアをお勧めします。すべての時間帯に投資し、データを使い切った後にデータ分析を行って、異なる時間帯のコスト状況を確認します（一般的には、朝、午後、夕方、早朝などのいくつかの時間帯に分割され、30分や1時間単位に分割されることはありません。計画をできるだけ連続的にする必要があり、計画はより安定します）。いずれかの期間のデータが明らかに非常に悪い場合は、その期間を除外することができます。データが明らかに悪くなく変動している場合は、システムの調整に任せて気にしないことが推奨されます。プランの全体的なコストを毎日確認するだけで済みます。

これを実行するとどのような利点がありますか?

1 つは、人口ベースが大きく、24 時間稼働することで実行される作業量は、2 時間稼働することで実行される作業量よりもはるかに多くなることです。もう 1 つは、早朝は料金が高くても、システムによって料金が安くなり、全体的な料金もシステムが負担するので、それほど悪くないということです。

したがって、この質問に対する答えは次のとおりです。

ほとんどの製品は 24 時間利用可能であれば十分です。プランの全体的なコスト (ROI) と消費量を確認するだけで、システムにさらに多くのスペースを与えることができます。

早朝のプラ​​ンでのコンバージョン率が低いことがわかった場合は、結論を急がず、さらに数日間、さらにいくつかのプランを実行して観察することをお勧めします。なぜなら、もしそのような結論があるならば、それは製品の特性によって決定されるはずだからです。 1 つのプランにのみ表示されるのではなく、複数のプランに表示されるはずです。注意深く観察した結果、データの違いが明らかであることが判明した場合は、停止することができます。

読者からのもう一つの質問です。私がどう答えるかはもうお分かりですか？

Q: CPM は何に基づいていますか?現在、私のアカウントの千件の開発が徐々に増加しており、以前と同じ条件でクリックコンバージョンのコストが徐々に増加しています。

回答：それは難しいですね。メディアはコストの最適化を支援する責任のみを負います。理論上、Qianzhan には責任はありません。費用は10元ほど安い場合もあれば、1,000元ほど高い場合もあります。