ビッグデータビジネスモデル(ビジネスのボトムレベル思考、クリーニング店が洗濯で儲けるのではなく、ビッグデータで儲けるビジネスモデル)

ビッグデータビジネスモデル(ビジネスのボトムレベル思考、クリーニング店が洗濯で儲けるのではなく、ビッグデータで儲けるビジネスモデル)

ビジネスのボトムレベル思考:洗濯ではなくビッグデータで儲けるクリーニング店のビジネスモデル

大学のルームメイトたちは一緒にランドリービジネスモデルを研究し、大きな一歩を踏み出して業界を完全に覆す計画を立てていました。彼らは、若くて時間がたっぷりあるため、トラを恐れない生まれたばかりの子牛のようなものです。また、すべての伝統的な産業は新しいビジネスモデルを通じて再構築できることも判明しました。

以下では、ランドリービジネスモデルのバージョン 1.0、2.0、3.0 を分析します。

バージョン1.0: 会員カードを申し込むと、低価格で衣類を洗濯できます。

バージョン 2.0: 会員カードをアップグレードすると、ランドリーが無料になります。

バージョン3.0: プラットフォームベースの運用、収益モデルの転換。

最初のステップはジュニア会員カードを申請することです。顧客は99元を支払うことでランドリーのジュニア会員になることができる。会員になると以下の特典があります:

当店で洗濯をされる際は会員価格をご利用ください。

隣のスーパーマーケットでこの会員カードを使用すると、一部の商品が30%割引になります。

この会員カードで、市内の有名レストラン10店舗で20%割引が受けられます。

特定のガソリンスタンドで300円使うと30オフ30が楽しめます。

これら4つの付加価値サービスにより、顧客は断ることができず、コミュニティの住民のほぼ全員が会員カードを申請しています。この99元の会員カードはランドリー消費には使用できず、会員特典のみであることを指摘しておきます。 99元は純利益です。カードを申し込まない場合は、通常価格でしか洋服を購入できません。このカード発行方法の最大の受益者は顧客であり、次いでランドリー、スーパーマーケット、レストラン、ガソリンスタンドとなります。クリーニング店は、自社の顧客をスーパーマーケット、レストラン、ガソリンスタンドに誘導し、自社のビジネスのためにより多くのビジネスパートナーを見つけ、より多くの商人の製品を使用し、自社のビジネスで利益を上げる理由を作り出すことと同じです。

2 つ目のコツは、会員カードをアップグレードしてランドリーを無料で利用することです。

次のステップは、従来のランドリーモデルを年間会員制に変更し、ファミリー会員カードを導入することです。 99元の会員カードのユーザーは、2,999元のファミリー会員カードにアップグレードして、年間を通じて無料のランドリーサービスを利用できます。ここで秘密を明かしたいと思います。この大学生たちは輸入品のオンラインモールを立ち上げたのです。顧客がランドリーのファミリーメンバーになれば、2,999元をショッピングモール内で自由に使うことができる。

2 番目の秘訣: 会員カードをアップグレードすると、ランドリーが無料になります。

次に、起業家チームは従来のランドリーモデルを変更し、年間会員制度を導入し、家族会員カードを発売しました。元々 99 人民元の会員カードをお持ちの会員は、2,999 人民元のファミリー会員カードにアップグレードするだけで、年間を通じてランドリーが無料になります。ここで疑問に思う人もいるかも知れませんが、洗濯は無料ではないのでしょうか?次にその秘密を明かします。

大学生たちは輸入品を扱うオンラインモールも立ち上げた。顧客がランドリーのファミリーメンバーになれば、2,999元をショッピングモール内で自由に使うことができる。つまり、ファミリー会員になると、オンラインモールで2,999元相当の輸入品を購入できるようになります。利用者にとって、2,999元相当の輸入品が手に入り、家族全員の年間洗濯代が無料になるというのは、かなりお得だと思われる。つまり、洗濯は無料でしてもらえるということです。 2999元を使い切ったらどうなりますか?アカウントにチャージして、お気に入りの商品をオンラインで引き続き購入できます。

3 番目の動き: プラットフォームとして運営し、収益化モデルを転換する。

洗濯でお金を稼ぐのではなく、ビッグデータでお金を稼ぎましょう。彼らは、メーカーとクリーニング工場を結び付ける衣料品の電子商取引プラットフォームを直接開設しました。彼らは大規模なランドリー工場と提携しています。多くの小規模ランドリーが衣類を集め、大規模なランドリー工場に送ってクリーニングしていることは、誰もが知っています。

衣類をクリーニング工場に送ってクリーニングしてもらう場合、クリーニング工場では衣類の写真を撮り、サイズ、寸法、袖の長さ、色、スタイル、生地などの関連データを記録します。このデータを記録する利点は何でしょうか?とても便利です。ビッグデータ分析を通じて、基本的に顧客がどのようなタイプの服を好むかを知ることができます。簡単に言えば、ビッグデータを通じてユーザーの購買習慣を収集することです。たとえば、Baidu と Toutiao は、ユーザーの検索習慣に基づいて、対応する広告をプッシュします。

このデータをもとに、ランドリー工場ではお客様に合ったブランドの衣類をマッチングし、洗濯した衣類のパッケージにQRコードを添付します。ユーザーが服を受け取ると、販売者からプッシュされた QR コード広告も受け取り、QR コードを開いてモールに入ると、好きな服がすべて見つかり、価格は店頭よりも安いことが通知されます。ショッピングモールで服を買うと、その服は一生無料でドライクリーニングされます。このビジネスモデルは、衣服の販売と衣服のクリーニングを組み合わせたもので、生涯無料クリーニングを利用して、ユーザーをモールに誘い、衣服、靴、バッグなどを購入させます。このタイプの広告は非常に正確です。それはユーザーの好みに基づいているからです。あなたがどんな人であるかによって、どんな衣料品の広告を見るかが決まります。

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