データ操作にはどのような機能が必要ですか (ビジネス データ分析は管理者にとって必要な機能ですか)

ビジネスデータ分析は管理者にとって必須のスキルですか?

今日の市場環境は、モバイルインターネットの時代であるだけでなく、AIとビッグデータの時代でもあります。データと私たちの日常のビジネス活動とのつながりは、かつてないほど密接になっています。データは個人と企業組織の両方において重要な役割を果たします。

事業者としては、事業をより良く運営していかなければなりません。企業の責任者は、業務運営において一定のアイデアを持っていることに加え、経営管理において一定の運用能力、特にビッグデータを分析する能力も持っていなければなりません。

人材管理であれ、商品の計数であれ、業務データとビジネスデータの分析、データ分析を使用した従業員、顧客、商品管理の問題の発見、および対応する解決策の策定と実装が含まれます。これは成熟した商社が備えるべき管理・応用能力です。

問題は、ほとんどの商社が、全体的なデータ分析は言うまでもなく、データ統計プロセスにおいても多くの障害を抱えていることです。そのため、従来の商社にとって、データを迅速かつ効率的に集計・分析できる業務管理ソフトウェア システムを購入または導入することが極めて重要です。

クラウド在庫管理 ERP 統合ソフトウェアは、商社がインテリジェントな管理と意思決定を実現するのに役立つマーケティング指向のモバイル ERP 管理システムです。ビッグデータインテリジェント分析ソフトウェアプラットフォームを利用することで、顧客、従業員、製品管理における問題を迅速に特定し、対応計画を合理的に策定し、商社データの総合的な分析・処理能力を迅速に向上させることができます。

1. 顧客取引データ分析

顧客注文データ分析テーブルに基づいて、顧客のライフサイクル全体にわたって顧客を管理し、顧客の活動を把握し、顧客離れを回避するためにタイムリーにターゲットを絞ったマーケティング活動を行います。過去 1 か月間の異常な顧客注文警告により、注文額が大幅に減少した顧客を迅速に特定し、このタイプの顧客に対する売上のさらなる減少を可能な限り回避できます。

最も重要なリンクは、顧客ポートレートをソフトウェア システム内で生成できることです。管理者は、データ ポートレートを通じて顧客が自社に貢献している度合いを直感的に理解し、80/20 の原則を使用して顧客レベルを管理し、顧客の貢献価値を区別して、差別化されたアフターセールス訪問と顧客メンテナンスを実施できます。

新規顧客の場合、管理者はクラウド在庫管理 ERP 統合ソフトウェアの新規顧客ステータス テーブルを使用して、新規顧客の成長データ、平均顧客単価、注文モールへの訪問回数を把握できます。新規顧客コンバージョンデータに基づいて新規顧客コンバージョンファネルを理解し、顧客の実際の有効コンバージョン率を理解します。新規顧客の増加傾向に応じてマーケティングプロモーション戦略を調整します。プロモーションを増やすべきか、新規顧客のコンバージョンを向上させるべきか。

さらに、当社が協力してきた古い顧客については、ソフトウェア システムで分析してメンテナンスされていない顧客の概要を提供することができるため、訪問されていない顧客の分布をより直感的に把握し、顧客訪問計画の完了をタイムリーに把握して促進することができます。また、顧客レベルごとに自動訪問プランを設定し、古い顧客を定期的に整理して維持し、古い顧客の維持率を向上させることもできます。

2. 従業員の売上データ分析

マーケティング人材管理も、どの企業にとっても無視できない重要なリンクであり、特に営業担当者のパフォーマンスデータ分析は、多くの企業管理者にとって頭痛の種となっています。運用データが多すぎるため、それをチェックするために事務スタッフが残業する必要があり、データの作業負荷が非常に大きいです。

クラウドベースの ERP 統合ソフトウェア システムを通じて、管理バックグラウンドは各営業担当者のパフォーマンスを自動的に生成できます。管理者は、各営業担当者のパフォーマンスの増減データを閲覧できるほか、一人当たりの売上高、一人当たりの売上総利益など、過去 6 か月間の労働効率の変化データを照会することもできます。その後、これらの運用データに基づいて結果を分析し、営業担当者の次の作業に対して適切かつ合理的な手配を行うことができます。

もう一つの重要な評価の焦点は、営業スタッフによる顧客訪問です。ソフトウェア システムで自動的に生成される顧客訪問データ レポートでは、今月の顧客訪問完了データを明確に確認できます。管理担当者は、営業スタッフの協力顧客や新規顧客データを一目で把握でき、顧客メンテナンスの完了に基づいて、営業スタッフの現場計画の手配や調整をタイムリーに行うことができます。

3. 製品管理データ分析

多くの商社では、倉庫内の商品データ、例えば商品がいくつあるのか、その価値はいくらなのか、どの商品が売れているのか、どの商品が回転率が悪いのか、などについて全く把握していないのが現状です。その結果、企業のプロモーション活動のデータが乏しく、在庫品が山積みになってしまうケースが多くなります。

クラウドベースの ERP 統合ソフトウェア システムは、商品のバックエンド データ レポートを管理し、管理者が在庫商品の販売動向を簡単に把握し、販売率の変化をタイムリーに把握できるようにします。直近1ヶ月間の売上減少データがある商品を確認し、前月と比較することで、売上減少データがある在庫商品を迅速に処理することができます。さらに、商品回転率データ表に基づいて一定期間の倉庫在庫回転数を把握し、マーケティングプロモーションや上場廃止などの操作をタイムリーに実行することもできます。

商社がビジネスをより良く運営したいのであれば、業務データを分析できなければなりません。クラウド購買、販売、在庫 ERP 統合ソフトウェアこそが、まさに彼らが必要としているものです。企業が購買、販売、在庫、財務などのさまざまなビジネスリンクを効果的に管理するのに役立つだけでなく、従業員、顧客、製品などのコアビジネスデータを効果的に分析することもできます。企業がビッグデータ分析を活用して企業効率を向上させ、経営上の問題を解決し、企業収益を効果的に増加させ、企業の運営と管理を容易にするのに役立ちます。