Excel運用データ分析（データ分析にExcelを使用）

Excelを使用したデータ分析

データ分析は合理的な仕事であり、特定の要因が結果に影響を与えるかどうか、またどの程度影響を与えるかを示すデータが必要です。 Excel の相関係数ツールを使用すると、さまざまな要因が結果に与える影響を分析でき、さまざまな要因の相関係数を比較することで客観的な影響を判断できます。

1. 注意事項

データ分析の対象は純粋な数値情報に限定されませんが、Excel 分析ツールはデータ情報のみを処理できます。そのため、Excel 分析ツールを使用する場合は、テキスト情報やグラフィック情報をデータ情報に柔軟に変換できる必要があります。この方法は、デジタルコードを使用して非数値情報を置き換えるというものです。

例えば、ある企業が自社の新しいメディアアカウントで毎日公開するコンテンツが、閲覧数、転送数、その日のフォロワー数などの関連要素に与える影響を調査していたとき、そのデータをまとめました。データの一部は左下の図に示されています。

ここで、テーブル内のタイトル タイプとコンテンツ タイプ情報をデータに変換する必要があります。デジタルコード「１」は「ギミック型」のタイトルを表すために使用され、デジタルコード「２」は「実質コンテンツ型」のタイトルを表すために使用される、というように規定されています。 「好奇心」のコンテンツを表すにはコード「1」を使用します。変換されたテーブル結果は右下の図に示されています。

2. 使用方法

ステップ 01 [データ分析] ダイアログボックスを開き、下の図に示すように [相関係数] オプションを選択します。

ステップ02 [相関係数]ダイアログボックスで領域を設定します。 [入力領域]をすべてのデータテーブル領域に設定します。 [列ごとに] ラジオ ボタンを選択し、[最初の行にマーク] チェック ボックスをオンにします。下の図のように、[出力領域]を空白のセルに設定し、[OK]ボタンをクリックします。

ステップ03 分析結果を表示します。分析結果において、正の数値は正の相関を示し、負の数値は負の相関を示します。正の数が大きく、負の数が小さいほど、相関関係は大きくなります。

下図の通り、「リポスト量」と「タイトル種別」の相関係数は-0.60と比較的大きな値となっています。ただし、ここでの「タイトルタイプ」の数値はコードを使用しているため、両者の間に大きな関係があることを示すことしかできず、負の相関関係を示すことはできません。また、「閲覧数」と「同日増加したファン数」の相関係数は0.87となり、両者は正の相関関係にあり、閲覧数が多いほどファン数も増加していることがわかりました。

今は、データが業務を推進し、データが戦略を決定し、データが未来を変える時代です。大規模なデータベースでも単純なテーブルでも、データの価値をさらに探求し、データを活用することができます。多くのデータ分析ツールの中で、Excel は最も一般的に使用され、最も使いやすい分析ツールです。 Excel データ分析機能は非常に強力です。単純なデータ処理機能だけでなく、相関係数分析、記述統計分析などの専門的なデータ分析ツールライブラリも備えています。