業務のためのデータ分析能力(業務能力の向上はデータ分析と切り離せない)

業務のためのデータ分析能力(業務能力の向上はデータ分析と切り離せない)

運用能力の向上はデータ分析と切り離せない

データはどの程度意味があるのでしょうか?

人口や税金など、現代社会の基盤はこうした目立たないデータの処理と分析にあります。 『万暦十五年』という本の全体的な目的は、データの問題を解釈することです。明王朝の終わりまでに、中国の人口は1億人に近づきました。これらのデータが適切に管理されなければ、政府全体の運営や管理は不可能になります。

古代ギリシャのミケーネ文明の初期のテキストはすべて国家を運営するためのデータであり、これらのデータが文明の強さの基盤でした。

現在の新しいメディアに戻ると、データ量が少ないうちは意味がありませんが、ある一定期間が過ぎると、データ操作がセルフメディアの発展をリードする主な手段になります。

最も直感的なデータ操作は、読者数を見て、閲覧数の多い記事を分析し、閲覧数の多い記事のモデルをコピーすることです。読書を最大限に活用しましょう。 Toutiao の場合もまさにそうです。

もちろん、読者数はToutiaoにとって最も重要な参考指標であるため、利益を上げる主な方法でもあります。これを最適化指標として使用することも非常に一般的です。 WeChat パブリックアカウントの場合、読者数は 1 つの側面にすぎません。閲覧数が一定レベルに達すると、より重要になるのはファンの粘着性であり、これは個人ブランドの影響力の具現化であり、閲覧コンバージョンや購入コンバージョンをもたらします。

したがって、何があっても、データ分析機能、特に WeChat パブリック アカウントに注意を払う必要があります。データ分析では、次の 3 つの側面が最も重要です。

  • 読む

閲覧数は記事の最も直接的な測定指標であり、記事の普及範囲と影響力を表します。閲覧回数は記事の質を直接示すものではなく、記事のテーマが成功していることを意味するだけであることに注意してください。

  • シェア + 保存

浙江No.1のデータは記事の質とファンの粘り強さを表しています。一般的に、シェア数やコレクション数が多いほど、記事の内容が高く、ファンの粘着性が高くなります。

  • 一度に開く回数

一度に開封した回数は新しいデータではありません。各記事の詳細に記載しております。購読アカウントのリストを通じて開かれた記事の閲覧回数を指します。これは、ユーザーのパブリック アカウントへの執着を反映するもので、特にパブリック アカウントのピン留め機能がオンになっている場合、このデータはより意味を持ちます。

さらに、記事タイトルの品質も意味します。ある程度、一回あたりの開封率が高いほど記事タイトルの魅力度が高いと言えます。このデータが高くても、全体の閲覧量が少なく、共有する人数が少ない場合は、記事がユーザーのニーズを満たしていないか、記事の品質が低すぎることを意味します。

実験室のような極端な環境ではないため、データの結果は複数の要因の影響を受けます。場合によっては、異常なデータは外部の偶発的な要因によるものである可能性があります。これらすべてには調査と研究が必要です。さらに、すべてのデータを信頼するよりも、データがまったくないほうが良いです。データを扱うときは、より実験的かつ懐疑的になる必要があります。

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