電子商取引業務データ分析（最も包括的な電子商取引データ分析指標システム！今保存しないと手遅れになります！）

最も包括的なeコマースデータ分析指標システムを詳細に解説します！今集めないと手遅れになりますよ！

まず、小売業界のビジネスロジックを理解する必要があります。電子商取引の本質は実際には小売業であり、その 2 つの基本的なビジネス モデルは実際には顧客、チャネル、製品です。

当社は、さまざまなチャネルを通じて顧客に製品を購入してもらうことで収益性を高めています。これら 3 つのポイントは、小売業において最も重要な 3 つのリンク、つまり人、商品、場所を構成します。

これら 3 つの単語は、小売業界で遭遇するほとんどの問題を解決できます。たとえば、「売上を増やすにはどうすればよいか」などです。

売上に影響を与える要因は多数あり、当社の事業のあらゆる側面が売上に影響を与える可能性があります。単純ないくつかの要素だけで判断することはできません。売上に影響を与える要因を見つけるには3次元的な思考が必要です

したがって、指標システムを確立することが非常に重要です。ここにインジケーター システムがあります:

01 コア指標

コア指標は企業の発展を導く北極星指標であり、発展段階や業態によって異なります。

たとえば、電子商取引プラットフォームの初期段階では、プラットフォームは、接続された販売者と顧客および新規ユーザーの比率などの指標に重点を置きます。成長段階では、プラットフォームのDAU/UVとコンバージョン効率が重視され始めます。プラットフォームが GMV に重点を置くのは、成熟段階になってからになります。

電子商取引の形態によっても焦点は異なります。生鮮食品の電子商取引では生鮮品の損失率と回転効率を重視しますが、コンテンツ電子商取引やライブストリーミングの電子商取引ではコンテンツ/ライブストリーミングからユーザー取引への変換率を重視します。

02人

ここでの「人々」とは、実際には顧客と従業員を指します。多くの場合、私たちは顧客指標に過度に注意を払いますが、従業員指標にはほとんど注意を払いません。実際には、オフラインの小売従業員が運営や販売の役割をかなり担っているため、注目に値します。

（１）従業員指標

従業員が最終的な利益を達成したい場合、一般的なプロセスは、サービス-販売-管理です。従業員はサービス行動を通じて顧客との取引を促進し、また、管理行動を通じて従業員がより良いサービス行動をとれるよう促します。

• 平均受付時間：従業員の仕事への取り組みの指標
• 平均トランザクション時間:従業員の作業成果を反映する指標。通常は 2 つのトランザクション間の間隔として表されます。
• 苦情率：従業員のサービス能力に基づいて顧客が判断した苦情の数／苦情の総数。
• 評価ポイント: 多くの小売企業は、従業員の能力を理論的なレベルからテストするために、定期的に販売知識評価と製品評価を実施したいと考えています。
• トランザクションレート: トランザクション回数/受信回数。店舗のトランザクション率を計算するには、トランザクション時間/店舗トラフィックを使用する必要があります。
• 注文完了率: 取引が完了したら、注文、支払いが完了し、一定期間内に返品されていない注文/取引の数を追跡する必要があります。実際の状況に応じて、週次注文完了率、月次注文完了率などを使用できます。取引率と比較して、注文完了率にもっと注意を払う必要があります。なぜなら、実際には、従業員の取引率は偽造が非常に簡単だからです。
• 売上：従業員の売上状況を直接反映するデータ。実際の状況に応じて、平均日次売上、平均月次売上、売上率などにも拡張できます。
• スタッフ比率：実際のスタッフ数/配置スタッフ数。比率が 100% を超える場合、人員過剰と人員削減の可能性があることを意味します。 100% 未満の場合は、人員配置効率が低すぎることを意味します。
• 離職率：一定期間内に退職した人数/従業員数。従業員の離職状況を反映するもので、月間離職率や年間離職率など。
• 給与比率：従業員総給与／売上高。この比率は水平方向ではなく垂直方向にのみ比較できます。店舗従業員の数が適切かどうかを反映できます。

（２）顧客指標

• 平均注文額:販売量/顧客数。顧客の質と消費レベルを反映します。
• 単価：顧客が購入した商品の平均単価を反映した販売額/販売数量。
• 顧客あたりの平均商品数：顧客の購買力と購入商品の数量を反映した売上高/顧客数。
• 結合率：売上高/取引量、買い物かご係数とも呼ばれます。共同率は人や場所に関係します。
• 新規会員数：新規会員数＝期間末の会員数－期間初めの会員総数
• 会員増加率：会員増加率＝短期間の新規会員数／期間当初の有効会員数
• 会員貢献率：会員貢献率＝会員総売上／総売上
• 有効会員比率：有効会員比率＝有効会員総数／累計会員総数
• 会員離脱率:会員離脱率 = 期間中に離脱した会員数 / 期間開始時の有効会員総数
• 会員活動: 会員活動 = アクティブ会員数 / 会員総数
• 平均購入回数：平均購入回数＝一定期間の総注文回数／会員総数
• 会員の平均年齢：会員の平均年齢＝一定期間の店舗の会員の総年齢／有効会員総数

03 商品

製品が製造されてから消費者に販売されるまで、小売プロセスでは調達、販売、アフターセールスの 3 つの段階を経る必要があります。

（１）調達

• 幅:購入した製品カテゴリーの数
• 幅比率:購入された製品カテゴリの数 ÷ 購入可能な製品カテゴリの総数
• 幅:購入したSKUの合計数
• 幅比率:購入したSKUの総数 ÷ 購入可能なSKUの総数 × 100%
• 深さ:購入した商品の合計数 ÷ 購入したSKUの合計数
• 深度比率:深度 ÷ 購入目標深度 × 100%
• カバレッジ:特定の製品またはカテゴリを販売する店舗数を、その製品の販売に適した店舗の総数で割ったもの。

（２）販売

• 在庫回転率：販売数量（金額）/平均在庫（金額）。在庫回転率は在庫を販売するのにかかる日数であり、商品の販売にかかる時間も反映します。
• 在庫回転日数：30（ヶ月）/在庫回転率。在庫回転日数は商品の回転周期、つまり在庫開始から消費・販売までの日数を表します。
• 年齢: 製品の年齢を示します。一般的に、消費財の時代は生産時代であり、賞味期限が厳密に定められていない製品の時代は賞味期限時代です。
• 月間回転率: 月間サイクル内で販売された SKU 数 / (開始 SKU + 期間途中の新 SKU)。月間離職率は追跡および管理の指標です。従来の小売業ではこの指標を重視しますが、電子商取引では価格比較によってロングテールを追求します。
• 月間完売率：月間販売数量（金額）/（期首数量（金額）+中間新規数量（金額））
• 売上総利益率: (売上高 - 売上原価) / 売上高
• 売上総利益：売上高 - 売上原価。

（３）アフターサービス

• 月間返品率: 月間返品数/総売上
• 月間破損率：月間破損商品数／商品総数。破損した商品や期限切れの商品は、店舗での保管損失を示します。この指標の大きさや破損原因を追跡することで、倉庫環境や保管方法、輸送条件などを改善することができます。

04セッション

（１）効率性指標：

• 成長率: 成長率 = 成長数 ÷ 基準数 × 100% = (報告期間数 - 基準数) ÷ 基準数 × 100%
• 1平方メートルあたりの売上効率：1平方メートルあたりの売上効率 = 売上高 ÷ 店舗面積、1平方メートルあたりの利益効率 = 利益 ÷ 店舗面積
• 労働効率：販売労働効率＝売上高÷店舗従業員数利益労働効率 = 利益 ÷ 店舗従業員数
• 1平方メートルあたりの家賃：1平方メートルあたりの家賃 = 家賃 ÷ 面積
• 賃貸比率：賃貸比率＝売上高÷面積

（２）競争状況：

• 市場シェア：市場調査を通じて得られた
• 競合製品指数：競合製品指数 = 自社売上高/数量 ÷ 競合他社売上高/数量

（３）推進指標：

• 売上原価率：売上原価率＝販促費／販促期間中の売上高×100％
• 目標達成率：目標達成率＝プロモーション期間中に達成した販売数÷プロモーション対象数×100％
• 前年比成長率：前年比成長率＝前年比成長率÷同期間の売上高×100％
• プロモーションバースト度: プロモーションバースト度 = (プロモーション中の平均加重売上高 - プロモーション前の平均加重売上高) ÷ プロモーション前の平均加重売上高 × 100%
• プロモーションの減衰: プロモーションの減衰 = (プロモーション中の平均加重売上高 - プロモーション後の平均加重売上高) ÷ プロモーション前の平均加重売上高 × 100%
• ブランド参加率：ブランド参加率＝プロモーション活動に参加しているブランド数÷店舗内のブランド総数×100％
• 会員参加率：会員参加率＝プロモーション活動に参加した会員数÷有効会員数×100％

（４）チャネル拡大分析

• 純出店率：純出店率＝（出店店舗数－閉店店舗数）÷期首店舗数×100％
• チャネル構成比率：特定チャネルの比率＝チャネルの総売上÷総売上×100%
• 重要顧客の割合：重要顧客の割合＝重要顧客の売上高÷総売上高×100％

最後に、 「Eコマースデータ分析プラットフォーム構築計画」についてお話ししたいと思います。このプランは、市場洞察（市場業界変化分析、市場競争分析）、運用結果（市場販売追跡分析、店舗運用分析、ショッピングモール運用分析） 、および特殊分析（オンサイトプロモーション分析、オフサイトプロモーション分析、ライブブロードキャスト特殊分析、イベントプロモーション特殊分析、顧客体験分析、プライベートドメインマーケティング分析）を含む、電子商取引で一般的に使用される詳細なデータ分析シナリオパッケージを提供します。ご興味がございましたら、私にプライベートメッセージを送ってダウンロードしてください。