店舗運営データ収集表には様々な種類があります（小売業の日次売上明細書の書き方は？この記事で解説します！）

小売業界の日次売上明細書の書き方は？この記事でわかります！

小売企業は店舗の日々の販売状況を把握するために、毎日の販売明細書を作成し、リアルタイムで更新する必要があります。この表では、総売上高、平均単価、総販売数量という 3 大指標を総合的に管理するだけでなく、店舗売上高の順位付け、現在の売れ筋商品の表示、前年比および前月比での売上動向の比較も行う必要があります。

この日次売上内訳を利用することで、リーダーや最前線の営業スタッフは、年月期間と店舗をフィルタリングして各店舗の日々のパフォーマンスを確認できるほか、特定の店舗の売上に関するターゲットを絞った分析を実施することもできます。

では、毎日の売上明細には何が含まれるのでしょうか?それをサポートするにはどのような基本データが必要ですか?リアルタイムで更新するにはどうすればいいですか?次に、日々の売上明細を作成するための知識について詳しく説明します。

毎日の売上明細書には、次の基本情報が必要です。

• 日次売上情報: 日付、店舗名、商品カテゴリ、商品名、単価、販売数量、売上金額フィールド情報が含まれます。
• 店舗基本情報: 店舗名、店舗住所(省/自治区/直轄市)、店舗住所(市)、店舗住所(県/区)、店長、連絡先、店舗従業員数などが含まれます。

「店舗名」フィールドに従って、日々の売上情報を店舗基本情報テーブルと結合し、結合情報テーブルを取得します。

情報統合テーブル内の売上高を累計して総売上高指数を求め、平均単価を算出して平均単価指数を求め、販売数量を累計して総販売数量を求め、販売テーブル内の各商品を商品区分別に分類して集計し、各商品区分別の販売データを求める。

各店舗の売上ランキングは棒グラフで表示され、現在の売れ筋商品の商品名と売上量はワードクラウドグラフで表示され、商品カテゴリとその割合は円グラフで表示され、毎日の売上傾向と前週の売上との比較は折れ線グラフで表示されます。地図をクリックすることで、特定エリアの店舗売上をターゲットに分析することができます。

日次売上詳細表の分析デモを見てみましょう。

①図からわかるように、売上高上位5店舗は、浜湖店、宜興店、茂野店、西山店、江陰店です。

②売上高が伸びた主な品目は、パソコン、テレビ、携帯電話、カメラ、冷蔵庫で、それぞれ17.67%、17.07%、14.70%、13.34%、11.22%を占めた。

売れ筋上位5商品は、Apple USBケーブル（1メートル）、GREE 1.5馬力壁掛けエアコン、Apple iPad Air3 スペースグレイ、Huawei HUAWEI P30 Skyland フルネットワーク携帯電話、Haier 201リットル小型3ドア冷蔵庫です。

③ 全体的な売上動向は上下に変動しており、2019年3月20日、4月18日、5月15日の3回の小幅な谷があり、平均すると月に1回程度となっている。

日々の売上明細を作成する際に、次のような問題に遭遇することがよくあります。

1. 繰り返し生産の非効率性:日々の販売詳細は毎日手動で更新する必要があり、エラーが発生しやすく、人的資源が無駄になります。
2. 販売データの集計は面倒です。さまざまな地域、店舗、担当者からデータを収集するのは集計や分析が難しく、非効率的です。
3. 完全な表示と共有が困難:従来の Excel 方式を使用して毎日の売上詳細を作成すると、見た目が美しくなく、共有も容易ではありません。
4. 過去のデータを有効に活用できない: 販売データは時間の経過とともに蓄積され、便利で効率的なツールがないため、大量のデータを効果的に活用することが困難です。

そのため、Jiushu Cloud は、より効率的で便利なデータ処理ツールとして、Excel を使用して詳細な表を作成する際の欠点を効果的に解決しました。

• ハイライト 1: データ ソースへの手動アップロードまたはワンクリック接続。管理と分析を容易にする統一されたフォーマットの概要

• ハイライト 2: 繰り返し使用するための固定分析テンプレート。データの更新後、分析結果はリアルタイムで同期されます

• ハイライト 3: ドラッグ アンド ドロップでチャートを生成し、ダッシュボードを自由に組み合わせます。リンクやコラボレーションなど、複数の方法で簡単に共有できます

• ハイライト4：株価データを使用して過去のビジネス動向を把握するデータを簡単に整理し、会社の発展動向を把握する

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