電子商取引のデータ駆動型運用（この記事では、データ分析がライブ電子商取引の開発にどのように役立つかを紹介します。解決策はここにあります！）

この記事では、データ分析がライブストリーミング e コマースの発展にどのように役立つかを紹介します。解決策はここにあります!

ライブストリーミング電子商取引は、直感的でリアルタイムかつ高度なインタラクティブ性を備えた新しいタイプのマーケティング手法であり、リアルタイムのインタラクティブ性と統合された植え付けと除草により、データ分析に対するより高い要件を提示しています。データ分析により、ライブストリーミングはリアルタイムの監視と戦略調整、正確な推奨、パーソナライズされたマーケティングを実現し、ユーザー満足度を向上させ、売上コンバージョン率を高めることができます。

ライブ電子商取引で企業が直面する「リアルタイムデータの欠如、不完全な解釈と適用、データの視覚化の欠如」などの問題点に対応するため、Fanruan は、企業が業務を最適化し、利益を増やし、より高いビジネス成長を達成できるように支援する包括的なソリューション「ライブ電子商取引データソリューション」を開始しました。

電子商取引企業の既存の機能部門リソースに基づき、市場の状況、運営状況、チャネル効果などの一連の重要なデータを含むライブストリーミング電子商取引のコアデータが製品のデータ集約機能を通じてまとめられています。

このデータを一元的に統合し、インテリジェントに分析することで、企業はライブの電子商取引業務の全体像を簡単に把握できます。正確なデータ管理は、企業の業務上の意思決定をしっかりとサポートし、ライブ e コマース業務の効率的なデジタル管理を実現します。

この記事はかなり長く、詳細を説明するために 3 つの部分に分かれており、市場状況、ビジネス分析、人口分析、チャネル分析などのサブモジュールの分析アイデアについて説明します。

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ビジネス分析: 業務のコンテキストを理解し、成長の秘訣を把握する

市場全体を分析した後、企業は自社の事業ウォーターラインを決定し、自社の事業状況についてさらに統計分析を行う必要があります。電子商取引業界におけるビジネス分析とは、電子商取引企業のデジタル運用状況を可視化し、詳細な分析と評価を行うプロセスを指します。それは、自社のビジネス状況を包括的に理解し、潜在的な機会と課題をタイムリーに監視することです。

ビジネス分析は、ライブストリーミング電子商取引でも重要な役割を果たします。全体的な視点を把握することによってのみ、ビジネスの健全性をリアルタイムで監視し、問題を迅速に特定して解決し、新しいトレンドが現れたときにすぐに戦略を発見して調整することができます。

ビジネスデータ全体は、次の 3 つのステップに分割する必要があります。

1. 事業の進捗状況を把握する

ビジネス データ分析では、売上、注文数、ユーザー インタラクションなどのコア指標を含むタイムリーなビジネス進捗情報をライブ e コマースに提供できる必要があります。このデータを監視することで、ビジネスの現状を明確に把握し、期待した目標に向かって進んでいるかどうかを判断できます。

たとえば、人、商品、会場を組み合わせると次のようになります。

• 人々については、主に UV ビューアとファン トランザクション インジケーターを組み合わせて、トラフィックの分布とユーザー トランザクションの粘着性を確認できます。
• 商品の単価やGPM（千回視聴あたりの売上）を見ることで、顧客のショッピングニーズや消費レベル、ライブ放送の魅力やコンバージョン効率を把握することができます。
• CTR（広告クリック率）や1分間視聴率を見ることで、視聴者のコンテンツへの関心度やインタラクティブな活動、コンテンツに対する視聴者の魅力や満足度を把握することができます。

人、商品、場所の指標を組み合わせることで、企業はビジネスのあらゆる側面を包括的に理解できるようになります。

2. ビジネスの核となる要素をマスターする

ビジネス データ分析により、人気のある製品の組み合わせ、高変換プログラム、主要なユーザー インタラクション行動など、ビジネスの中核となる要素を明らかにすることができます。これらの要素をより深く理解することで、ビジネスの強みを発見し、その育成と促進に重点を置き、全体的なビジネス成果を向上させることができます。

例えば、商品力は顧客とつながるためのツールであり、自主力とインフルエンサー力はそれぞれ、店舗が自ら商品を販売する力と、店舗のインフルエンサーが商品を推奨したり販売したりする力を表します。店舗の自主運営力、インフルエンサー力、商品力、サービス力は、それぞれ異なる側面の能力と特徴を表し、それらが合わさって店舗全体の競争力と運営レベルを構成します。自社運営能力、人材、商品力、サービス力を総合的に考慮することで、店舗にとってより魅力的な運営モデルを構築し、ユーザーのニーズを満たし、ユーザーの定着率を高め、ビジネスの長期的な発展を促進することができます。

3. ビジネストレンドを把握する

ビジネス データは、ビジネスの変化する傾向を示すことができ、各市場の GMV シェアなどの主要な指標に注目して、それが成長しているか、安定しているか、または減少しているかを確認できる必要があります。トレンドを分析することで、ビジネスの将来の発展方向を予測し、市場の変化に適応するために戦略を適時に調整することができます。

例えば、店舗チャネルの取引に対して時系列分析やトレンドラインフィッティングを行うことで、店舗全体の取引チャネルの傾向や、ライブストリーミング、ショートビデオ、商品カードなどの各チャネルの取引傾向を把握し、各チャネルの運用を的確に調整することができます。

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クラウド分析: 顧客カテゴリを掘り下げてコンバージョンパスを開拓

洗練された運用には群衆分析が不可欠です。企業は、芝生を植え、転換して新規顧客を獲得し、リピート購入するという3つのステップに従って、Oから5Aまでの人を分析し、異なる人口カテゴリごとに差別化された戦略を出力し、中心会場の構築を強化し、「商品を探す人」と「商品を探す人」の運営を調整して、転換率を高め、利益を向上させる必要があります。

興味関心の探求段階では、群衆分析によってユーザーの興味を最も直感的に理解し、コンテンツ戦略を最適化し、パーソナライズされた推奨事項を提供できます。

• ユーザーの興味を理解する:さまざまなユーザーの興味を理解し、ターゲットを絞ってコンテンツをプッシュし、ユーザーの興味を高めることができます。
• コンテンツ戦略の最適化:ユーザーの視聴履歴とインタラクティブな行動を分析することで、ライブ放送番組とコンテンツ戦略を最適化し、ユーザーのニーズをより満たすコンテンツを提供し、ユーザーの視聴時間とインタラクション率を向上させます。
• パーソナライズされた推奨:群衆分析を通じてパーソナライズされた製品推奨が行われ、ユーザーが興味のある製品を見つけやすくなり、製品のプロモーション効果が向上します。

同時に、A3層（問い合わせ層）をターゲットにすることが効率的なプロモーションの鍵となります。企業は、クラウドの資産構造を分析し、クラウド資産の蓄積と循環に注目することで、草の生えたコンテンツと販売コンテンツの適切な割合を作ることもできます。さらに、企業はプロモーションの効果に応じてコンテンツの方向性やインフルエンサーとの連携戦略を調整することもできます。

コンバージョンプロセス中のユーザー行動を分析することで、ショッピング体験を最適化し、ショッピングファネル内の直帰率を減らし、コンバージョン率を高めることができます。同時に、ターゲットユーザーを見つけ、マーケティング戦略を最適化することで、ユーザー登録率やコンバージョン率を向上させ、ユーザーの維持率やロイヤルティを高めることができます。

たとえば、企業はブランドの既存の潜在顧客に加えて、基本的な人口プロファイル、またはカテゴリの好み、プロモーションの好み、コンテンツの好みなどの行動属性に基づいてカスタマイズされた人口選択を実施し、ターゲット人口の拡大に役立てることもできます。最後に、ユーザーデータダッシュボードに基づいて、人々のコンテンツの好みや製品の好みに関する洞察を得て、製品やコンテンツのトレンドに基づいてビジネス戦略を調整し、新規顧客の獲得効率を向上させることができます。

本製品と競合製品の再購入を分析することで、優良顧客を特定し、再購入行動をさらに促進してユーザーロイヤルティを向上させることができます。

ライブストリーミングでは、ライブストリーミングルームのファンが自然トラフィックに貢献する重要な力となり、コンバージョン率や平均注文額も平均レベルを上回っています。そのため、企業はライブ配信ルームの運営中に「ファンを追加」するリマインダーを強化し、毎日の短い動画を通じてファンとの継続的な交流を維持し、ファンの粘着性を育み、ファンと会員が「双方向のアプローチ」を取って複数の再購入リンクを開くことができるようにする必要があります。

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要約する

ライブストリーミング電子商取引業界では、市場分析が企業が戦略的な意思決定を行うための基礎となります。市場全体のパフォーマンスの包括的な分析、コアカテゴリの分析、競合製品の比較を通じて、企業は業界の発展傾向を理解し、市場の機会を活用し、コア製品を発見し、自社の競争力を高めることができます。

この記事で説明したビジネス分析と人口分析は、企業がコンバージョン目標を達成するための重要な支援となります。中核的な事業指標を分析することで、企業は自社の事業状況を把握し、よりきめ細かく事業戦略やマーケティング戦略を最適化することができます。特徴的な人口を分類して分析することで、企業は人口のセグメンテーションに基づいて異なる戦略出力を選択し、対象人口のマインド構築とビジネス変換を効果的に行うことができます。

次の記事では、チャネル分析をさらに詳しく解釈し、さまざまなチャネルのパフォーマンスを分析してプロモーション戦略とリソース割り当てを最適化する方法を学びます。この記事には、より詳しい説明を提供するために顧客事例も追加されます。