電子商取引の運用には何が含まれますか (AIGC は電子商取引のコンテンツ制作とトラフィック運用をどのように再構築しますか)

AIGC は、e コマース コンテンツの制作とトラフィック運用をどのように改革するのでしょうか?

制作：Huxiu Think Tank

タイトル画像｜Visual China

AI テクノロジーの継続的な革新により、電子商取引業界はコンテンツとトラフィックの運用に革命をもたらしています。 AIGC テクノロジーの台頭により、e コマース ブランドがコンテンツを制作する方法が変わっただけでなく、e コマースのトラフィック操作にも前例のない変化がもたらされました。

本稿では、AIGC が電子商取引分野をどのように変革しているかを探り、具体的な事例を通じてその実践的な適用効果を示します。

中核となるアイデア:

1. AI生成コンテンツ技術は、eコマースブランドの自動コンテンツ作成に適用されます。機械学習モデルをトレーニングすることで、eコマースプラットフォームは、ブランドのスタイルや視聴者の好みに合った記事やビデオなどのマルチメディアコンテンツを自動的に生成できます。

2. 正確なトラフィック操作に関しては、AI テクノロジーはユーザーの行動や興味の好みを分析することで、e コマース プラットフォームがターゲット ユーザーを正確に特定し、正確なマーケティングとトラフィック変換を実現するのに役立ちます。

3. AI テクノロジーはトラフィック データをリアルタイムで監視および分析することもできるため、e コマース ブランドに貴重な市場洞察と意思決定サポートを提供します。

AI テクノロジーの継続的な革新により、電子商取引業界はコンテンツとトラフィックの運用に革命をもたらしています。 AIGC テクノロジーの台頭により、e コマース ブランドがコンテンツを制作する方法が変わっただけでなく、e コマースのトラフィック操作にも前例のない変化がもたらされました。本稿では、AIGC が電子商取引分野をどのように変革しているかを探り、具体的な事例を通じてその実践的な適用効果を示します。

AIGCは、eコマースブランドがコンテンツを制作し、トラフィックを運用する方法を改革しています。

従来の電子商取引コンテンツの制作では、多くの場合、手作業による執筆と編集に頼っており、非効率的でコストがかかります。従来のモデルでは、製品の販売プロセス全体には、写真撮影、アートデザイン、編集、操作、プロモーション、調整が含まれます。多くの場合、販売業者は多数の SKU を管理する必要があり、各 SKU には精巧な製品プロモーション画像が必要です。最高のプロモーション効果を得るために、製品のプロモーション画像には通常、実際のモデルを使用し、実際に撮影する必要があります。

商品画像を選択した後、販売者はさまざまな商品プロモーション チャネル向けに特別なマーケティング コンテンツをさらに生成する必要があります。コンテンツ制作が完了したら、マーチャントは専門の配信担当者を手配して主要プラットフォームにコンテンツを配信し、配信パラメータをリアルタイムで調整し、配信効果を綿密に監視する必要があります。

技術の継続的な進歩と市場の成熟化に伴い、電子商取引業界は徐々に新たな発展段階、「コンテンツが王様」の時代に入りました。電子商取引業界には 2 つの明らかな傾向があります。1 つはコストの削減と効率性の向上です。第二に、コンテンツはより複雑になり、eコマースプラットフォームはコンテンツ作成においてますます競争が激しくなっています。以前は、小紅書のような単一のプラットフォームのコンテンツを洗練し、詳細化するだけで十分でした。現在、タオバオの画像、テキスト、ライブ放送、短編動画など、多様なコンテンツ形式に包括的に拡大する必要があり、コンテンツ制作の難易度とコストが増加しています。

AIの助けにより、電子商取引プラットフォームのコンテンツ制作方法とトラフィック運用戦略は大きな変化を遂げています。

自動コンテンツ生成に関しては、AI生成コンテンツ技術がeコマースブランドの自動コンテンツ作成に適用されます。機械学習モデルをトレーニングすることで、eコマースプラットフォームは、ブランドのスタイルや視聴者の好みに合った記事やビデオなどのマルチメディアコンテンツを自動的に生成できます。

正確なトラフィック操作に関しては、AI テクノロジーはユーザーの行動や興味の好みを分析することで、e コマース プラットフォームがターゲット ユーザーを正確に特定し、正確なマーケティングとトラフィック変換を実現するのに役立ちます。

同時に、AI テクノロジーはトラフィック データをリアルタイムで監視および分析し、e コマース ブランドに貴重な市場洞察と意思決定サポートを提供します。例えば、TikTok、Taobao、JD.comなどの大手プラットフォームはいずれもプロモーション活動を行っており、どのプラットフォームで商品がプロモーションするのに適しているのか、また、どのようにコンテンツを制作し、公開すればよいのかを具体的に分析する必要があります。

従来の手動コンテンツ制作方法と比較すると、AI 生成コンテンツはコストを大幅に削減でき、80% 以上削減できます。写真制作を例にとると、写真1枚を手作業で制作する場合のコストは当初200元もかかっていましたが、現在ではAI技術の助けを借りて、完成までに20元しかかかりません。同様に、ビデオ制作コストも同様に削減されました。

さらに重要なのは、AI テクノロジーによってコンテンツ制作が無限に拡大できることです。以前は、ブランドが 1 日に公開できるコンテンツはせいぜい数十個でしたが、現在では AI ツールを使用することで、公開できるコンテンツ数は簡単に数万個に達することができます。それだけでなく、大量のコンテンツによってもたらされる自然トラフィックも大幅に増加し、ブランドがトラフィックの爆発的な成長を達成するための強力なサポートを提供しました。

有名な衣料品ブランドを例にとると、プラットフォームはAI生成コンテンツ技術を積極的に導入し、コンテンツとトラフィック運用の全面的なアップグレードを実現しました。例えば、コンテンツの自動作成では、AI技術を活用してブランドスタイルに沿った記事や動画コンテンツを自動生成し、ブランドの宣伝・プロモーションを強力にサポートするとともに、迅速な商品アップデートを可能にします。トラフィック操作の面では、AI ベースのライブ ブロードキャスト スライスのバッチ自動生成により、ブランドは短いビデオをすばやくカバーし、プラットフォームの無料トラフィックを完全に獲得できます。

顧客の中心的な問題点:

中国で有名な大手婦人服ブランドであり、全国に 2,200 を超える店舗を持ち、オンライン電子商取引チャネルを強力に展開している、マルチブランドを取り扱う汎ライフスタイル ファッション小売グループです。ネットワーク全体にわたってさまざまなeコマースプラットフォーム上に複数の店舗を所有しており、年間の新製品数は10,000を超えます。マーケティング資料の制作に対する需要は非常に大きいです。そのため、商品のメイン画像や詳細ページの作成における人的資源の非効率性、プラットフォームや部門間での商品情報の転送の難しさ、プラットフォーム間でアップロードされる新しいコンテンツに対する異なるプラットフォームのルール要件を満たすことの難しさなどに直面しています。

インターネット業界の発展に伴い、より多くの消費者にリーチするために、オンラインストアの開設も当グループにとって重要な対策となっています。

しかし、異なるプラットフォーム上の店舗をいかに統一的かつ体系的に管理するかは、解決すべき緊急の課題です。さらに、電子商取引市場の成長率が鈍化するにつれて、トラフィックの差別化の傾向が顕著になり、プラットフォーム間の競争が激しくなり、マーチャントがトラフィックを獲得するためのコストと難易度が高まっています。

ソリューション：Yishanghuoを使用して、店舗画像素材を自動生成し、データの上流と下流の管理を統一し、ワンクリックのマルチプラットフォーム同期や詳細ページの管理などの機能を実装します。人工知能の使用により、複数のプラットフォームと複数の店舗の体系的かつデジタルな管理が容易になります。

1. 店舗コンテンツ素材を標準化する

Tmallストアでは現在2,000以上の商品が販売されており、マーケティング資料の制作に対する需要が非常に高まっています。従来の手作業による生産方法は非効率で時間がかかり、一貫性のない結果を生み出します。手作業による生産には、莫大なコストの無駄と不確実性が伴います。

YishanghuoはAI技術を活用し、ブランドの標準化された制作スタイルと色調に合わせて、ワンクリックでメイン画像と詳細ページを生成し、制作効率を少なくとも5倍向上させます。標準化された描画基準は人工的な美学の限界と不安定性を打ち破り、店舗内の製品マーケティング資料はブランドの色調を反映した統一された視覚効果を提示します。

2. 部門間で製品情報を同期する

複数のプラットフォームと複数の店舗を持つブランドの場合、新製品の発売時期の差やプラットフォームのルールの不一致により、同じ製品の生産と発売において情報の非同期が生じます。多くの場合、最初に立ち上げるプラットフォームで要求される写真やリスト資料は、他のプラットフォームのものよりも優れています。また、ビジョンとオペレーションは異なる部門に属しているため、複数の部門で納期ノードについて合意に達することが難しく、異なる部門間でデータを共有することも困難です。

Yishanghuo は、衣服画像の自動認識機能をベースに、サードパーティの SaaS と統合して、内部ブランド製品情報の標準化を実現します。権限設定により、効率的な複数部門のコラボレーションと便利な社内外のリンク共有を実現します。いつでも全体のデータを追跡でき、通信コストを削減できます。

3. 複数のプラットフォームルールに適応し、自動的に更新する

マルチプラットフォームストアを立ち上げるのがトレンドです。プラットフォーム間のトラフィックバリアを確立するために、運用ルール、描画要件、新製品のリリースリズムがまったく異なります。複数のプラットフォームで展開するブランドの場合、これにより人件費と時間コストが間違いなく増加します。

Yishanghuo は、ネットワーク全体で 13 の電子商取引プラットフォームに接続されています。 AI認識とRPA自動化プロセスにより、製品属性情報を自動的に入力し、異なるプラットフォーム上のフィールドを自動的にマッピングし、面倒なフィールドの繰り返しを一度に自動的に完了することができます。

4. ライブストリーミングスライスを使用して、マイクロディテールの短い動画を効率的に操作します。

視覚認識と意味認識に基づき、ブランドライブ放送内のセールスポイント説明クリップを自動でキャプチャし、衣装デモンストレーション、実写試着、製品説明など、複数種類のミクロディテールの短編動画コンテンツを一括で自動生成します。既存の動画リソースを再利用することで、店舗全商品のショート動画カバーを迅速に実現し、商品特性やターゲット顧客ポートレートなどに基づいてブランド向けにパーソナライズされた編集スクリプトをカスタマイズし、売れ筋の商品マーケティングショート動画を生成し、プラットフォームの無料トラフィックをフルに獲得します。

上記の実装事例に基づき、Huxiu Think Tank は、製品リストとマーケティング資料の生成は比較的成熟していると考えています。従来のモデルと AI 制作プロセスを比較すると、生成 AI は、電子商取引の顧客が製品プロモーション ポスターを作成し、メイン画像と詳細ページをワンクリックで生成するのを支援します。これにより、より迅速かつ低コストの製品プロモーションが実現され、コスト削減と効率向上もより明らかになります。しかし、電子商取引企業による現在の AI の応用は、依然として単一のシナリオに焦点が当てられており、ビジネスへの応用をさらに拡大する余地があります。

AIGCはeコマースコンテンツの生成とトラフィック運用を支援しているが、依然として課題に直面している

電子商取引における AI の応用は効率性の急上昇をもたらしましたが、依然としていくつかの課題に直面しています。例えば、コンテンツ制作において、AIが生成したコンテンツは効率的であるものの、その品質にはばらつきがあります。生成されたコンテンツがブランドのトーンと一致し、ユーザーを引き付けて維持できるようにする方法は、eコマースブランドが直面する必要がある重要な課題です。一方、コンテンツの差別化やパーソナライゼーションを追求するeコマース分野では、AIが生成したコンテンツは人間味に欠け、ユーザーの注目を集めることが難しい場合が多くあります。

AI 生成コンテンツ テクノロジーの台頭により、e コマース ブランドはコンテンツとトラフィック運用の新しい時代を迎えています。 AI技術を適用することで、eコマースブランドは効率的で革新的なコンテンツ制作を実現できるだけでなく、正確でインテリジェントなトラフィック運用も実現できます。今後、AI技術の継続的な発展と改善により、電子商取引業界はさらなる変化と革新の機会を迎えることになると信じています。

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