業務におけるデータ分析の実施方法（データ分析を学び、正確な業務をマスターする）

データ分析を学び、正確な操作をマスターする

データ分析は、Taobao でうまく行うために学ばなければならないものです。データの意味を理解することで、店舗のどこに問題があるのか​​、どのように改善し最適化すればよいのかが明確にわかります。

1. ビジネスアドバイザーを選択 - データを取得

次に、分析する必要があるデータに基づいて新しいレポートを作成します

1. レポート名: 簡単に確認できるように、わかりやすい名前を入力してください。例：店舗来店分析、商品効果分析、コンバージョン分析など。

2. ディメンションを選択: ストア全体を表示する場合は、「ストア」を選択します。個々の製品を表示する場合は、「製品」を選択します。

3. 時間を選択: デフォルトで問題ありません

4. インジケータを選択します（すべての端末、または PC またはワイヤレス端末のみ）。

テーマは、トラフィック、トランザクション、コンバージョン、プロモーション、サービス、評価、ロジスティクス、インタラクションなど、実際のニーズに応じて選択されます。

選択された指標は、分析するトピックに基づいて対応する参照データを選択するためのものです。

以下は参考までに単一製品のデータ分析のデモンストレーションです。

データの意味:

訪問者数: この商品を毎日何人がクリックするか

ワイヤレス訪問者数: 携帯電話から製品にアクセスする人の数

（訪問者数＝露出度×クリック率。訪問者数が比較的少ない場合は、露出度の向上とメイン画像の最適化に注力してください）

詳細ページ直帰率: 商品詳細ページを閲覧した後、直接商品詳細ページを離れた人の数を訪問者総数で割った割合。

（詳細ページの直帰率が高すぎる場合は、詳細ページのコピーライティングを改善し、ストアのおすすめを適切に行うことで直帰率を下げることができます）

ワイヤレス側での平均滞在時間: 製品を開いたときから去るまでのすべての訪問者の平均滞在時間。

（このデータは訪問者のネットワーク、当社製品のイメージメモリ、コンテンツに関連しています。訪問者のネットワークに干渉することはできませんが、製品のイメージメモリを制御し、関連する紹介を最適化して滞在時間を延ばすことはできます）

商品を受け取った購入者の数: 商品を受け取った人の数

購入されたアイテム数: 訪問者がこの商品の合計何アイテムを購入したか

(収集してカートに追加することで、製品の重量が増加し、顧客を獲得するのに役立ちます。プロモーションを実施している場合、これらの顧客はバックグラウンドでプロモーションのオファーを見ることができます。)

支払済アイテム数: 合計で何アイテムが販売されたか

支払いコンバージョン率: 支払い購入者数/訪問者数

（決済コンバージョン率を向上させる鍵は、顧客に購入の安心感を与え、懸念を解決することです。たとえば、写真や動画付きの肯定的なレビュー、製品の短い動画、優れたセールスポイントのコピーライティングはすべて、決済コンバージョン率を高めることができます）

店舗全体の分析

トラフィックワード分析

トラフィックソース分析

以上がデータ分析の基本的な操作です。保存してじっくり読むこともできます。何かわからないことがあれば、コメント欄にメッセージを残すか、私にプライベートメッセージを送ってください。 ！ ！