メタデータ管理ソリューション (データ ガバナンス プロジェクトでメタデータを管理する方法)

データ ガバナンス プロジェクトでメタデータ管理を行うにはどうすればよいでしょうか?

データは企業にとって重要な情報資産です。膨大な量のデータに直面して、企業の管理者はどのようなツールを使用してデータを管理しているのでしょうか?答えは「メタデータ」です。メタデータ管理はデータ ガバナンスの基礎です。特定のプロジェクトではどのように行うべきでしょうか?

メタデータとは何ですか?簡単に言えば、データに関するデータです。

メタデータに関する例を示します。メタデータは「戸籍簿」のようなものです。戸籍簿には、氏名、生年月日、住所、民族などの情報のほか、家族の血縁関係、父子関係、兄弟関係などが記載されています。これらの情報は、その人の詳細な説明を構成し、この情報がその人を説明するメタデータです。

データの観点から見ると、メタデータはビジネス メタデータ、技術メタデータ、管理メタデータの 3 つのカテゴリに分類できます。

• ビジネス メタデータは、ビジネスの観点からデータを記述し、データを理解していない人でもデータをすぐに理解できるようにします。たとえば、テーブル名、テーブルの関係、テーブル フィールドの説明、指標の統計的特性など、さまざまなビジネスの説明が含まれます。
• 技術メタデータは、当然のことながら、テーブルの SQL、フィールドの長さ、フィールドの種類、その他の技術的な説明など、技術的な観点からデータを記述します。
• 管理メタデータには、テーブルのビジネス所有者やテーブルを担当する技術担当者など、データ管理に関する情報が含まれます。

メタデータ管理とは何ですか?これは、メタデータの作成、保存、統合、および制御のための完全なプロセスであり、メタデータベースの関連ニーズとアプリケーションをサポートできます。

では、メタデータ管理の利点は何でしょうか?これにより、開発者やビジネス担当者は、データの上流と下流の関係とその意味を迅速に理解し、必要なデータを正確に見つけ、データ調査の時間コストを削減し、効率を向上させることができます。

通常、データ ガバナンス プロジェクトの範囲には、組織構築、データ セキュリティ、データ開発、データ品質、メタデータ管理、データ価値などの複数のモジュールが含まれます。もちろん、各企業のデータ ガバナンスの目標は異なるため、データ ガバナンスを実装するための主要なパスも異なります。メタデータ管理は、データ ガバナンスの一環として最優先事項です。データ ガバナンス プロジェクトではどのように実行すればよいでしょうか?

1. メタデータのスコープ

まず、メタデータ ソースの範囲を決定します。実際の作業では、すべてのデータにメタデータ管理が必要なわけではありません。通常、メタデータ管理にはビジネス データを選択します。業務以外のデータ（バックアップデータ、システムログなど）は管理範囲に含まれません。これは主に、メタデータ管理によって企業や開発者がビジネスデータを迅速に把握できるようになるためです。

ルールを決定した後は、企業の実情に合わせて、どの業務システム、データベース、データベースユーザー、テーブルにメタデータ管理が必要なのかを整理する必要があります。もちろん、Word、PDF などの非構造化データのメタデータ抽出もサポートできます。

2. メタデータアクセス

メタデータはどこからアクセスされますか?通常はソース システムからアクセスされます。企業がすでにデータ ウェアハウスを所有している場合や、リアルタイム要件が高くない場合は、開発作業負荷を軽減するために、既存のメタデータにはデータ ウェアハウスからアクセスし、まだアクセスされていないメタデータにはソース システムからアクセスします。

ただし、この解決策にもリスクがあります。データ ウェアハウス内のデータがソース システムと一致しない場合、メタデータ エラーが発生します。現在、ほとんどのメタデータ抽出は構成の自動化を使用して実行されています。

3. メタデータ標準

ソート処理中に、一部のデータベースまたはデータ定義が標準化されず、メタデータ管理を実行できなくなる可能性があります。次に、メタデータの整合性と一貫性を確保するために、フロントエンドのソースデータを逆推論して修正するためのメタデータ管理標準を確立する必要があります。

さまざまな種類の企業の要件に応じて、メタデータはさまざまなグループの人々に公開されるため、メタデータの権限を管理する必要があります。仕様では、メタデータ権限階層、メタデータ権限申請プロセス、メタデータリリースプロセス、メタデータレビュープロセスなどの権限管理プロセスを定義する必要があります。

4. メタデータのメンテナンス

メタデータメンテナンスは、主にリリースされたメタデータの保守と管理を伴います。リリースされてオンラインになっているメタデータを調整または最適化する必要がある場合は、メタデータ公開プロセスを繰り返す必要があります。メタデータを直接変更することは許可されていません。セキュリティ上の理由から、すべてのメタデータ操作はメタデータ操作ログに記録する必要があります。

メタデータ用のディレクトリを作成し、対応するディレクトリの下に異なるメタデータを配置することができます。主に企業の要件に基づいて、ビジネス プロセス、ビジネス サブジェクト ドメイン、開発プロセスに応じて、対応するディレクトリを設計できます。

5. メタデータの検索、分析、レポート

メタデータのあいまい検索や正確かつ迅速な検索をサポートする別のページがあり、キー情報を入力することで対応するメタデータを見つけることができます。一部の企業ではメタデータをデータ資産の一種と見なしているため、メタデータ資産レポートを作成する必要があります。レポートから、メタデータのアクセス人気度、データの価値、データコスト、データ分布、その他の関連情報をすぐに把握できます。

仕事をうまくやり遂げたいなら、まず道具を研がなければなりません。メタデータ管理では、管理ツールの助けを借りて、管理作業を比較的迅速かつ簡単に行うことができます。たとえば、メタデータの収集、メタデータの保存、データ系統、データ マップ、メタデータの統合などはすべて、メタデータ ツールを使用して実現できます。

メタデータ システム全体は、アクセス層、ストレージ層、機能層、アプリケーション層に分かれています。

• アクセス層: さまざまなメタデータ プロデューサーに適応し、それらを標準定義に変換し、あらゆる種類のエンティティおよびリレーションシップの変更メッセージを出力します。
• ストレージ層: メタモデルに基づいてエンティティとリレーションシップを保存およびクエリし、統計機能と分析機能をサポートします。
• 機能層: メタモデル管理、メタデータ分析アプリケーション、メタデータ管理、メタデータ検証などの機能を提供します。
• アプリケーション層: 固定ボードのメタデータに基づいて単一ポイントの複雑なクエリ サービスを提供し、分析エンジンに基づいてさまざまなロールにメタデータ分析サービスを提供します。

メタデータ管理プラットフォームは、エンタープライズ データ ガバナンスの基盤として、主にメタデータ収集サービス、メタデータ アクセス サービス、メタデータ管理サービス、メタデータ分析サービスなどの機能を備えています。

1. メタデータ収集サービス:異機種環境に適応し、従来のリレーショナル データベースやビッグ データ プラットフォームから、データ生成システム、データ処理システム、データ アプリケーション レポート システムに至るまで、プロセス内のデータ エンティティ (システム、ライブラリ、テーブル、フィールドの説明) やデータ エンティティ処理のロジックを含む完全なメタデータの収集をサポートします。

YiXin Huachen Ruizhi データ ガバナンス プラットフォームのメタデータ管理モジュールには、複数の収集アダプターが組み込まれており、データベース、レポート ツール、ETL ツール、ファイル システムなど、さまざまなストレージ形式でのメタデータの自動取得をサポートしています。自動的に取得できないメタデータについては、カスタマイズ可能なメタデータ収集テンプレートが提供され、メタデータのバッチ インポートを完了できます。

2. メタデータ アクセス サービス:メタデータ アクセス サービスは、メタデータ管理ソフトウェアによって提供されるメタデータ アクセス インターフェイス サービスであり、通常、REST や Web サービスなどのインターフェイス プロトコルをサポートします。メタデータ アクセス サービスを通じてエンタープライズ メタデータの共有をサポートすることは、エンタープライズ データ ガバナンスの基盤となります。

3. メタデータ管理サービス：メタデータモデルの定義と保存を実装し、機能層でさまざまなメタデータ機能にパッケージ化し、最終的に外部アプリケーションとプレゼンテーションを提供します。メタデータの分類とモデリング、系統と影響の分析を提供し、データの追跡とバックトラッキングを容易にします。

YiXin Huachen Ruizhi データ ガバナンス プラットフォームのメタデータ管理モジュールは、ビジネス メタデータ、技術メタデータ、管理メタデータなど、さまざまな種類のメタデータ管理を提供し、メタデータの基本情報、属性、依存関係、組み合わせ関係の追加、削除、変更、クエリ操作をサポートします。最新のメタデータと最終バージョンのメタデータは分離されます。最新のメタデータの変更は、最終バージョンのメタデータの通常の使用には影響しません。同時に、各リリースではバージョン トレースが残され、さまざまなバージョンの比較分析がサポートされます。

4. メタデータ分析サービス:メタデータ アプリケーションには通常、データ マップ、データ リネージ、影響分析、フル チェーン分析などが含まれます。

YiXin Huachen Ruizhi データガバナンスプラットフォームのメタデータ管理モジュールは、系統分析、影響分析、フルチェーン分析、相関分析、属性値差異分析などの豊富なメタデータ分析機能を提供し、メタデータの起源を分析し、メタデータの価値を迅速に特定し、メタデータの変更による潜在的な影響を把握して、変更によってもたらされるリスクをより効果的に評価し、ユーザーがデータ資産を効率的かつ正確にクリーニング、維持、使用できるようにします。

一般的に、Esin Huachen Ruizhi データ ガバナンス ツールを使用してメタデータ管理プラットフォームを構築し、集中管理、自動管理、バージョン管理を実現することで、その後のデータ ガバナンス作業の基盤を築くことができます。統合されたエンタープライズ レベルのメタデータ管理に基づいて、ライフサイクル全体を通じてデータ標準、データ品質、データ責任、およびデータ制御をサポートします。企業の情報管理者は、メタデータをデータ ガバナンスの出発点として使用します。これにより、情報資産の価値をより効果的に発見して活用し、正確で効率的な分析と意思決定を実現できます。