運用データの可視化（0から1まで、データ可視化の基本スキルを習得）

0から1まで、データ可視化の基本スキルを習得

事前に言っておく

みなさんこんにちは。私は勉強が大好きな小さな熊梅です。オペレーション部門で働く若い男女は、さまざまなレポート PPT を作成しなければならないことがよくあります。チャートの描き方は、非常に難しいことが多いです。 Xiao Xiongmei 氏はプロのデータ分析者ではありませんが、データ視覚化の基本的な手法を丁寧にまとめています。

A1: データをグラフ化して、人々が読みやすくなるようにすることを意味します。簡単な例を挙げると、今日の店舗の売上高が10,000元だとします。単純に数字を書くと1億ですが、グラフにすると以下のように表すことができます。

A2: 上記の例だけを見ると、1 つの数字だけでデータを確認する方が簡単なので、視覚化を行う必要はまったくありません。しかし、数字が多すぎると視覚化が必要になります。

たとえば、今日の売上を昨日の売上と比較したいとします。言葉で説明すると次のようになります。

今日の売上高は10,000元、昨日の売上高は12,000元、今日の売上高は昨日の売上高より2,000元少ないです。

グラフを描くと、一目でわかります。今日は昨日より2000少ないです（下図参照）。

数字が多ければ多いほど、グラフの表現は良くなります。たとえば、30 日間の売上を表示したい場合、それを 1 つ 1 つ言葉で書き出すと、おそらく 1 ページ分が費やされることになります。しかし、チャートを使用すれば、1 つのチャートで明確に表示できます。

A3: もちろん見た目だけがすべてではありません。たとえば、上記の例では、30 日間の売上高をまとめると、売上高の変化が規則的であることがはっきりとわかります。

● 週7日間周期的な変動があります

● 今月は週次レートが前週より高く、上昇傾向を示しています

● 今月最後の週は特に売上が高かった

これらの調査結果はすでに、運用において多くの思考を引き起こしています。そのため、データの視覚化自体も分析手法の一つとなります。

視覚的なグラフィックをベースに、階層分析、トレンド分析、コホート分析、ライフサイクル分析、マトリックス分析、相関分析など、多くの具体的な分析方法が拡張されています。視覚化を適切に使用すると、分析のアイデアをより迅速に見つけることができます。

A4: 4つのステップに分かれています。

ステップ1: 話したいトピックについて明確に考える

ステップ2: 使用したいデータについて考える

ステップ3: データ間の関係を明確に考える

ステップ4: 適切なデータチャートを選択する

ステップ5：操作ツールを開いて画像を作成する

簡単な例を挙げてみましょう。データは以下のとおりです。地域内の全店舗の7日間の売上実績と1日の売上目標

最初のステップは表現することです。私は毎日販売するときにバッグを持っていくわけではありません

ステップ2: データの検索: 毎日の実際のパフォーマンスと目標

ステップ3: 関係を見つける: 関係を比較する (実際と目標)

ステップ 4: グラフを見つける: 7 日間連続したデータがある場合は、棒グラフの使用を検討します (データが連続しており、10 未満の場合は棒グラフを使用します)

ステップ 5. Excel を開き、データを選択して、「列の挿入」→「棒グラフ」をクリックし、グラフを出力します。

デフォルトの出力グラフには2つのバグがあり、修正する必要があります（以下を参照）。

最終結果は以下の通りとなります。とても簡単です:

この例が単純なのは、表現したいことが単純だからです。本質的に、視覚化はデータの表現形式であり、データは現実世界の問題の表現形式です。ですから、「問題をどのように表現するか」をしっかり考えれば、自然とそれを視覚化する方法を見つけられるはずです。

A5: 異なるステートメントには、異なるグラフィックを表示する必要があります。

上記の例を引き続き使用すると、まったく異なる 2 つの言い方があります。

●何度も何度も戦う：営業実績は上がり続け、目標達成率は上がり続け、未来は明るく、希望は差し迫っている

● 度重なる失敗: 販売実績が目標に達しない! 7日連続です。いつまで夢遊病を続けるつもりですか？

異なるステートメントによってアイコンのスタイルが異なり、人々にまったく異なる印象を与えます。

A6: うーん、実は違います。上記の例では、内容は異なりますが、表示されるデータは完全で変更されていないことに注意してください。意図的にサイズを歪めた場合、以下のような誤解を招きます。

2 つの画像のデータは実際にはまったく同じですが、座標軸のスケールの最大値と最小値が異なるため、まったく異なる感覚になります。視覚的な違いを人工的に作り出すというこの行為は非常に間違っており、多くの誤った判断につながります。

A7: 描画する際には、基本的な基準を遵守する必要があります。騙されないようにするには、スケール、数字、デジタル単位の 3 つの項目すべてを用意する必要があります。

2 つのグラフを一緒に配置する場合、座標軸の最大値と最小値は一定に保たれ、最小値は 0 から始まります。

A8: 頭が本当に空っぽな場合は、大きいものから小さいものへ、全体から部分へという単純な原則に従うことができます。

たとえば、次のように、ある地域における 1 週間内のすべての商品の毎日の売上を記録するデータ テーブルがあるとします。

一見するとデータが多く、たくさんのチャートを作成する必要があるように見えます。急いで始めないで、まずデータ間の関係性を見てみましょう。

1. 日々の総パフォーマンス = 製品 A、B、C、D、E、F の合計

2. 今週の合計 = 月曜日、火曜日、水曜日、木曜日、金曜日、土曜日、日曜日の合計

大きいものから小さいものの順に並べると、

●今週のこの地域の総合パフォーマンス（一週間全体）

●今週のこの地域における製品A～Fの販売構成（一週間全体の構成）

● この地域における月曜日から日曜日までの毎日の売上動向（日別全体）

●この地域の月曜日から日曜日までの日別売上商品構成（日別構成）

これを4つの図に分けるとわかりやすく説明できます。さらに、一般的な販売評価では、週ごとに目標が設定されます (詳細すぎるため、必ずしも日ごとに設定されるわけではありません)。したがって、最初の図は、今週の全体的なパフォーマンスと今週の目標を比較したものになります。まずは全体のパフォーマンスが満たされているかどうかを確認し、その後日々の状況を確認します。

これら 4 つの文は次のように処理できます。

1.棒グラフを使用して、今週のこの地域の全体的なパフォーマンスを目標と比較します。

2. 何かの内部構造を報告するには、円グラフを使用します。

3.棒グラフを使用して短期（10 未満）データを報告します。

4. 継続的な構造変化を報告するには、スタッキング図を使用します。

これにより、状況をシンプルかつ明確に提示できるようになります。

A9：はい、例えば：

• 長期（10 を超える）データを報告するには、折れ線グラフを使用します。
• 散布図を使用して2つの指標の関係を観察する
• 指標の変化を表現するにはウォーターフォールチャートを使用する
• レーダーチャートを使用して、2つの事柄の複数の指標を比較する
• プロセスを表現するには、徐々に下向きに変形させるファンネルチャートを使用します。

これらは基本的な実践です。詳細は後ほどお伝えします。

A10: そうですね、コンテンツが何であれ、盲目的にかっこよさを追い求めることは、視覚化における最も一般的な問題です。データレポートを作成するときは、オペレーション担当者または製品担当者にできるだけ早く問題を見つけてもらう必要があります。アイコンは懐中電灯のようにキラキラ光っていますが、視聴者は混乱しています。それは良い視覚化ではありません。一生懸命描いた後、時間外に書き直しをするために送り返されるというのはよくあることです。

以上が0から1までの可視化の基本的な方法です。Little Bear Sisterで改善できる点があると思われるプロのデータ分析の兄弟姉妹がいらっしゃいましたら、ぜひフィードバックをお寄せください。私の観察からすると、ほとんどの視覚化の問題は、作業しているデータ間の関係性がわからず、何の手がかりもなく数字を集めてグラフを作り始めるだけであることです。

次の記事では、Xiao Xiongmei が、誰もが明確に理解できるように、運用の一般的なデータ指標を整理します。気に入っていただけましたら、高評価を付けて「視聴中」をクリックしてください。ありがとう〜〜

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