ビッグデータの運用方法（「データ駆動・データベース運用シリーズ」1. ビッグデータの運用とユーザーの増加）

「データ駆動型・データベース型運用シリーズ」1. ビッグデータ運用とユーザー拡大

Data and Intelligence は、モノグラフ「エンタープライズレベルの推奨システムの構築: アルゴリズム、エンジニアリング実装、ケース分析」を出版しました。毎週、レコメンデーションシステム、データ分析、ビッグデータ、AIに関するオリジナル記事を7本出力します。 「データとインテリジェンス」コミュニティ（同名のビデオアカウント、Zhihu、Toutiao、Bilibili、Kuaishou、Douyin、Xiaohongshuなどのセルフメディアプラットフォームアカウント）は、データとインテリジェンスの分野における知識の共有と普及に重点を置いています。

著者| 77

監査 |

編集者 |オーロラL

ビッグデータ運用とユーザー増加

この号では、新たな学習シリーズが始まります。このシリーズでは、「ビッグデータ運用」と「ユーザー成長」の変遷について議論し、製品の長期的な成功に向けた成長曲線を探ります。

近年、 「グロースハッキング」という概念の台頭により、ユーザーグロースは企業からますます注目されるようになりました。このコンセプトはアメリカのインターネット業界で生まれ、ショーン・エリス氏によって最初に提案されました。データ分析に基づいて製品やテクノロジーを活用し、自発的な成長を実現する起業家チームを指します。簡単に言えば、データを活用してマーケティングを推進し、市場を活用して製品を導き、低コストの手段で企業の初期成長の問題を解決することです。

しかし、この傾向の中で、多くの実践者は依然として良好なユーザー数の増加を達成できていません。その理由の 1 つは、散在した知識ポイントや事例にしか触れておらず、体系的なユーザー成長の考え方や方法論が形成されておらず、誤解が生じていることです。たとえば、彼らは成長とは分裂であり、トラフィックを購入し、新規顧客を引き付け、1 日あたりのアクティブ ユーザー数 (DAU) を増やすことだと考えます。もう一つの理由は、Luckin Coffee、Xiaohongshuなど、一部の実践者が他の人の理論や事例を完全にコピーしていることです。私は最も人気のある人から学びますが、これは自分の製品には適さない可能性があります。そのため、ユーザーの成長について学ぶには、総合的に考え、本質的な理論や方法を見つけ出し、それを自社の製品と組み合わせて実践し、継続的に調整と反復を繰り返す必要があります。

まず、「ユーザー増加」が何を意味するのかを理解しましょう。単にユーザー数の増加だけではなく、ユーザー獲得、アクティベーション、維持、収益化、推奨など複数のリンクが含まれます。これは、問題点、製品、チャネル、創造性、テクノロジー、データなどの要素を通じて達成され、次の 3 つの段階に分かれています。

1つ目は「製品が登場する前」

ユーザーの成長の根本的な原動力、つまり成長の最も根本的な「原因」であるユーザーのペインポイントを見つける必要があります。そうでなければ、盲目的かつ誤った製品ソリューションは、成長を源のない水、根のない木にするだけです。問題点を正確に特定するにはどうすればよいでしょうか?ユーザー、シナリオ、問題という3つの要素を考慮する必要があります。さまざまなグループが、さまざまなシナリオでさまざまな問題点に直面します。問題点はたくさんあるように思えますが、問題点の背後にある人間の性質は変わりません。それらは、生存、効率、価格、役割、精神という5つの次元から考えることができます。問題点を発見した後は、緊急性、成長性、代替可能性などの価値分析も行う必要があります。目的は、ユーザーの将来の成長傾向と成長余地を判断し、成長が持続可能かどうかの予備的な判断と根拠を提供することです。このことから、ユーザー数の増加は実際には製品が登場する前から始まっていたことがわかります。

第2段階：「製品ライフサイクル中」

ここでは、ノース スター指標とも呼ばれる最初の主要指標を明確にし、顧客獲得、アクティベーション、維持、収益化、推奨などのリンクに指標を分割する必要があります。これは、製品を使用して推進し、チャネルを引き込み、創造性を使用してユーザーの成長を促し、問題点を解消する、古典的な「AARRR」ファネル モデルです。

最終段階：「製品ライフサイクルの外側」

つまり、製品がピークに達する前に、持続的なユーザー増加を実現するために、早すぎても遅すぎてもいけない第 2 の曲線を開始する必要があります。方法は 2 つあります。1 つは最初の曲線から派生的な問題点を見つける方法、もう 1 つは外部の世界から破壊的な問題点を見つける方法です。第 2 カーブのビジネスと製品は、独自に開発し、新しいユーザー成長サイクル モデルに参入するのが最適です。

上記の 3 つの段階は、ユーザー成長のクローズドループバリューチェーンを構成し、循環システムを形成します。 「成長」を巡る周期的な動きと変化により、ユーザーの継続的な成長が可能になります。

これで、この動画における「ユーザー成長」の基本的な考え方は終了です。次のビデオでは、その「4つの主要な思考モデル」について学びます。