ユーザーポートレートはどのようにしてビジネスの成長を真に促進できるのでしょうか?

ユーザーポートレートはどのようにしてビジネスの成長を真に促進できるのでしょうか?

多くの学生は非常に落ち込んでいます。毎日ユーザープロファイリングについて話していますが、何千ものユーザータグを作成しているのに、それらはすべてデータベース内に眠っていてほこりをかぶっており、ビジネスでは使用されていません。彼らは何をすべきでしょうか?今日は、具体的な例を使って、ユーザーポートレートがどのように機能するかを説明しましょう。

質問を聞いてください:企業側は、VIPユーザーが店舗を訪れた際にフルーツプレートをプレゼントするサービスを6月、7月、8月に開始する予定です。質問: データ分析では何ができるのでしょうか?

01タグの基本的な使い方

当然、VIP ユーザーにタグを提供することを考えるかもしれません。これは確かに実現可能なことです。「VIP ユーザーが店舗に来店するとフルーツ プレートがもらえる」というのは簡単なことのように聞こえます。

実用化するには、次のサポート施設も必要です。

1. CRMシステムにはすでにVIPユーザータグがあり、登録メンバーの身元(VIPかどうか)を識別できます。

2. VIPユーザーにはフルーツプレート権利(権利名、権利の有効期間、権利の利用回数を含む)があります

3. 店舗にはサービスプロセスがある(会員を確認するのは誰か、フルーツプレートの準備は誰が担当するのか、誰がそれを提供するのか)

4. 権利利益の利用プロセス(権利利益の特定、利用、権利利益の償却)

5. システムはフルーツプレートの在庫の減額を記録し、それを会員カードの消費記録にリンクします。

これらのサポート施設により、プロセス全体がスムーズに実行されます。メンバーは店舗に到着後、WeChat カード ウォレットを提示して身元を証明します。店員がフルーツプレート特典を利用するためにクリックし、バーコードをスキャンすると、フルーツプレートが発送され、会員に提供されます。各プロセスにはデータ記録があるため、この権限はメンバーに真の利益をもたらします。

そうでない場合、リンクが欠落していると、グレーのアカウントが生成されます。たとえば、店舗に直接「会員維持費」を支払った場合、その費用がフルーツ皿になるのか、会員が食べるのか、最終的に誰かの口やポケットに入るのかは誰にもわかりません。

プロセス全体において、「VIP ユーザー」はユーザー ラベルです。商品のバーコードと同様に、バックエンドと店舗が誰がサービスを必要としているのか、どのようなサービスが必要なのか、そして何回サービスを受けることができるのかを明確に把握できるようにする接続の役割を果たします。これらの記録があれば、後で詳細な分析を行うことができます。

多くの学生が、ユーザータグが埃をかぶっていると不満を述べています。問題の本質は、タグがビジネス システムとビジネス プロセスに統合されていないことです。 CRM、OMS、WMSなどのシステムとの連携や店舗側のフルーツプロセスがなければ、VIPユーザータグは単なるデジタルタグとなり、役に立ちません。

しかし、この段階で止めてしまうのは簡単すぎます。要求全体はビジネスによって提案され、VIP はビジネス ルールに基づいたラベルであり、データ分析は単なる雑務です。この状況は良くありませんが、どうすれば変えられるでしょうか?

02ラベル貼付の2つの方法

質問させてください。なぜ6月、7月、8月にお店でフルーツプレートを配布するのでしょうか?

コミュニケーションの結果、ビジネス ロジックは次のようになることがわかりました。

6月、7月、8月は天気が暑いので、店内にはお客様、特にVIPのお客様が少なくなります。

VIP は店舗に来ないので、消費量が大幅に減少します。 WeChatモールのサポートはありますが、合計金額はまだ少ないです。

したがって、VIP 無料のフルーツ プレートを提供することで、VIP を店舗に引き寄せ、消費を促進することができます。

同時に、店舗の人気を高め、消費を促進することもできる。

このロジックを理解した後、私たちはすぐにユーザーポートレートの応用を促進する 2 つの方法を思いつきました。

解決策1: 「消費待ちユーザー」ラベルを直接作成し、営業担当者がこれらのユーザーを捕まえて支払いをさせる

解決策 2:なぜフルーツプレートを配布する必要があるのですか?フルーツプレートは非常に高価で、長持ちしません。 「ユーザーの需要」タグを作成して、他に何を提供できるか見てみましょう。

アイデアは 2 つあり、1 つは人を捕まえること、もう 1 つは物を捕まえることです。似ているように見えますが、実装の難しさは全く異なります。このビジネスでは、VIP にフルーツ プレートを提供するプロセスがすでに確立されていることに注意してください。このプロセスが適切に実行されなければ、顧客は間違いなく「何か別のものを送るべきか?」と考えるでしょう。現時点では、プラン2を推進するのが自然です。

既存のプロセスを放棄してプラン 1 を推進すると、間違いなく多くの質問が寄せられるでしょう。

「消費を待つユーザー」の成功率はどのくらいでしょうか?予測は正確ですか?

誰が店を経営するのでしょうか?いつやればいいですか?どの製品を使用すればよいですか?あなたは何と言いますか?

CRM、ERP、OMS、CC システムはどのように連携するのでしょうか?

なぜ現在の診療を諦めてあなたの診療に切り替えるべきなのでしょうか?どれくらい稼げますか?

貴社の在庫と交換する場合、既存の在庫はどうすればよいですか?

新しいプロセスはいつ開始され、トレーニングはいつ開始されますか?

全部物だよ!そして、そのどれもがデータアナリストが扱えるものではありません。

したがって、オプション 1 は、新しいプロジェクトが開始されたときや古いプロジェクトが変換されているときなど、初期段階でよく使用されます。この時点で、ビジネス側の頭の中は白紙の状態であり、多くの新しいコンテンツが彼らにプッシュされる可能性があります。

タイトルのシナリオは、プロジェクトがすでに開始されているというものです。このとき、ソリューション 2 を使用すると、システムのパワーを活用しやすくなり、ユーザー ポートレート システムの使用率が向上し、レーベルの宣伝も容易になります。状況*1 を評価してユーザータグを促進する機会を見つけられなかったことが、ユーザーポートレートシステムが衰退している重要な理由です。

03タグの徹底的なプロモーションのアイデア

オプション 2 を採用する場合、最初に行うべきことはラベル付けを急ぐのではなく、データを観察することです。ビジネス側が考えた解決策が失敗したときこそ、彼らは提案に最も耳を傾けるのです。これは状況を評価するもう一つのプロセスです*2

幸いなことに、データはデータアナリストの手に渡っているので、次の 5 つの指標に注目して、ビジネス側がうまくいっているかどうかを判断することができます (下図を参照)。

ユーザーの全体的な消費率

VIPユーザーの消費率

VIPストア消費率

VIPユーザーフルーツプレート権利利用率

フルーツプレートの製品在庫、使用状況、およびクリーンアップデータ

上の図は、ビジネス ロジックと、データを使用してそのロジックを覆す方法を示しています。注:プロジェクト実行プロセス中に、誰もが耳を傾けられる意見を出したい場合は、下から上へ、詳細から始めるのが最適です。

例えば、まずはフルーツ皿の廃棄が深刻な店舗に焦点を当て、営業側がうまく実行できるように支援し、信頼を獲得する必要があります。実行はうまくいっているのにパフォーマンスがまだ向上しない場合は、誰もが当然「戦略に何か問題があるのではないか」と考えるでしょう。他にどのような戦略を使用できますか?現時点では、より複雑なユーザータグの検索をさらに推進することができ、ビジネス側も耳を傾ける用意があります。これもまた状況を評価する問題です*3

うまくチャンスをつかめれば、ビジネス側は「ユーザーのニーズを特定できる他のタグは何か」を考えるようになります。現時点では、ユーザーポートレートシステムをより広く利用できるように、より多くのラベルを販売することができます。

ラベルを付ける際には、まず全体の分類をしてから細分化することをお勧めします。この方法では、各ユーザーにはラベルが 1 つだけあります。ラベルが有効か無効かをテストする際に、複数のアクティビティによる悪影響を回避でき、どのタイプのラベルが有用であるかが明確になります。これにより、ビジネス側は経験をよりよく蓄積し、独自の経験や判断ではなく、ユーザー ポートレート システムにさらに依存できるようになります (以下に示すように)。

注意: 検証されていないユーザー タグは説得力がありません。たとえば、「フルーツ プレート愛好家」というラベルを付けると、理論的には 6 月、7 月、8 月にフルーツ プレートを使用するか、このグループがフルーツ プレートを使用する可能性が他のグループよりも大幅に高くなります。検証によってのみ、ユーザー ラベルが有効になります。

多数の効果的なユーザー タグのサポートにより、ユーザー ポートレート システムはより優れた役割を果たし、ユーザーをより正確に説明したり、複雑なモデルを構築したりできるようになります。

04まとめ

この記事には「状況を評価する」という言葉が 3 回登場しますが、これはデータ理論を企業に適用する上で非常に重要な部分です。企業内でプロジェクトを推進するには、適切なエントリーポイントを見つけ、ビジネスのリズムに合わせて連携し、ビジネス成果を達成して、全員の注目を集め、データ分析の地位を高める必要があります。

そのため、データアナリストには、足し算、引き算、掛け算、割り算にこだわるのではなく、状況*4 を評価し、状況を有利に活用することが求められます。しかし、生徒の中には、「先生、足し算、引き算、掛け算、割り算がまだわかりません」と言う人もいるかもしれません。たとえば、メンバーがフルーツプレートに興味があるかどうかをどのように判断するのでしょうか?歴史的な消費量に基づく以外に方法はないのでしょうか?

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