aiブランドマーケティング（Weimeng x Ai Analysisが「2024年エンタープライズAIアプリケーショントレンドインサイトレポート」を発表：フロントエンドビジネス向けのエンタープライズAIアプリケーションが開発の機会を開拓）

Weimeng x iAnalysisが「2024年エンタープライズAIアプリケーショントレンドインサイトレポート」を発表：フロントエンドビジネス向けエンタープライズAIアプリケーションが開発機会を開拓

出典：新浪証券

WeimobとiAnalysisが共同でエンタープライズAIアプリケーションに関するレポートを発表：WAIやその他のフロントエンドビジネス指向のエンタープライズAIアプリケーションにはさらなる展望がある

Weimob x iAnalysisが「2024年エンタープライズAIアプリケーショントレンドインサイトレポート」を発表：エンタープライズAIアプリケーション市場の機会に焦点を当てる

2023年には、国内の生成AIが爆発的な成長を遂げ、ビッグモデルの起業の波を引き起こすでしょう。大規模モデルをめぐる競争がテクノロジーから商用アプリケーションにまで広がるにつれ、エンタープライズレベルの AI アプリケーションも急速な発展を遂げています。 6月26日、WeMallとiResearchは共同で「2024年エンタープライズAIアプリケーショントレンドインサイトレポート」（以下、「レポート」）を発表しました。

報告書は、AIの商業化が継続的に進展するにつれて、エンタープライズレベルのアプリケーションがAIの商業化への明確な道筋となっていると指摘している。現在、AI技術は同社のマーケティングとチャネル、顧客業務、共同オフィス、研究開発と生産、サプライチェーン、ミッドエンドとバックエンドのサポートなどのビジネスリンクに統合されており、企業はチェーン全体で効率的に運営することができます。その中で、マーケティング、チャネル、顧客業務に代表されるフロントエンドのビジネスリンクは、企業における AI 実装の焦点であり、より優れた商業化基盤と市場スペースも備えています。

フロントエンドビジネス分野では、2023年5月にリリースされたWeMall WAIは、1年以上にわたる継続的な反復とアプリケーションテストを経てきました。現時点では、比較的充実した製品マトリックスと豊富なオンサイトサービス経験を備えており、エンタープライズ AI アプリケーションの典型的な例を提供しています。現在、WeMall WAIは、インテリジェント構築、インテリジェントマーケティング、スマート運用などの機能をサポートしており、マーチャントの効率向上を総合的に支援しており、マーチャントへのサービス提供の日常プロセスで検証されています。これらの経験は、他の企業が AI アプリケーションを開発する際に役立ちます。

1. AIは商業化を加速し、フロントエンドビジネス向けのエンタープライズAIアプリケーションはより有望

2023年には大手模型メーカーが頻繁に新製品を発売し、市場を爆発的に活性化させ、大衆に技術的利益をもたらし続けました。しかし、アプリケーションレベルでは差別化がありました。 C エンド市場では大規模なアプリケーションの導入が遅れていますが、B エンドでは AI テクノロジーがあらゆる分野に統合されています。

InfoQリサーチセンターのデータによると、AGIアプリケーション市場規模は2030年に4543.6億元に達し、そのうちエンタープライズ市場規模が67%を占め、エンタープライズ市場がAGIアプリケーションの開発を支配することになるという。エンタープライズ レベルのアプリケーションは、AI の商用化への決定的な道となっています。レポートでは、AI アプリケーションは特定の業界ニーズやビジネス シナリオに応じて最適化でき、豊富な業界データと経験を蓄積することで AI の適応性と効率性が向上し、企業側アプリケーションのパフォーマンスが向上すると指摘しています。

特に企業運営のさまざまな業務シナリオに目を向けると、マーケティングやチャネル、顧客業務、共同オフィス、研究開発や生産、サプライチェーン、さらには人事管理、法令遵守、財務・税務管理、インテリジェントリスク管理など、ミッドエンドからバックエンドのサポート業務をサポートするAIアプリケーションが現在多数存在します。報告書は、業務機能の観点から、マーケティング、営業、顧客業務といった顧客と直接向き合う最前線の業務が企業におけるAI応用の焦点となっており、良好な商業化基盤と市場空間を有していると指摘している。

これは、フロントエンドビジネス向けのエンタープライズ AI アプリケーションが、強力なエンタープライズ需要、高品質の有料グループ、急速な拡大という特徴を備えているためです。企業のニーズから見ると、高頻度のマーケティングニーズによりマーケティング資料の制作にかかるプレッシャーが高まり、広告のROIが不安定なため投資コストが増加し、顧客サービスにも多くの人員とトレーニングコストが必要になります。そのため、AI技術によるコスト削減と効率化への強い要望があります。支払い側の観点から見ると、マーケティングと顧客オペレーションはパフォーマンスの向上に直接つながり、マーケティングコストの上昇は利益を圧迫します。これら 2 つの事業は、ほとんどの企業が注力する機能であるため、膨大な顧客基盤と強い購買意欲を誇ります。さらに、フロントオフィス業務では説明できない結果に対する許容度が高いため、AI アプリケーションには幅広い応用の可能性があります。

特にフロントエンドビジネスにおいては、WeMall WAIに代表されるエンタープライズAIアプリケーションがレイアウトをリードしています。完全な製品マトリックスと豊富な実装経験により、セグメント化されたビジネスシナリオのリーダーとなり、エンタープライズ AI サービスの豊富な経験を蓄積してきました。

2. Weimob WAIを例に、AIアプリケーションが企業のマーケティングと運用にどのように役立つかを見てみましょう。

フロントオフィス業務は主にマーケティングとオペレーションに重点を置いています。現在、WeMall WAIは、インテリジェント構築、インテリジェントマーケティング、スマートオペレーション、インテリジェントカスタマーサービスなどのフロントエンドビジネスをカバーしており、オンラインストアの開設、コンテンツマーケティング、プライベートドメインの運用など、さまざまなシナリオで企業のニーズを満たしています。このレポートでは、マーケティング、運営、オンラインストアの開設、インテリジェントな顧客サービス、カスタマイズモデルなどの分野におけるWeMall WAIの応用を例に挙げ、具体的なシナリオやブランド事例におけるエンタープライズAIアプリケーションの実現可能性と実装結果を詳細に分析しています。

マーケティングプロセスでは、インテリジェントライティングにより、企業は低コストで豊富なコンテンツを提供できるようになり、AI アプリケーションを迅速に反復することで、マーケティングに安定した創造性を提供できます。報告書は、コンテンツマーケティングとターゲットプロモーションの潮流により、ブランドコンテンツ運営コストが急激に上昇しており、ブランドがプライベート領域で発信するコンテンツがパーソナライズされたマーケティングとブランドトーンの両方を備え、同時に公式マーケティングコンテンツの安定した出力を維持するために、専門の運営チームを設置する必要があると指摘している。 WeMall WAI は、国内外の大規模なモデルと豊富な業界運営経験を活かし、ブランドが多様なマーケティング コピーを効果的に作成し、コンテンツ運営のプレッシャーを軽減できるよう支援します。同時に、マルチシナリオ、マルチモーダル、そして急速に反復する AI アプリケーションとして、WAI はマーケティングのためのよりクリエイティブなオプションも提供できます。

運用段階では、Smart Insights は最前線の従業員にすぐに利用できるデータ機能を提供します。 WeMall WAI は、大規模な言語モデルを BI シナリオに統合し、自然言語の会話によるインタラクションを通じてデータのクエリと分析をサポートし、販売者がビジネスをより迅速かつ正確に理解できるように支援し、運用上の意思決定の質を効果的に向上させることができます。

オンラインストアを開設する過程で、当社はマーチャントが賢くストアを構築し、新製品の発売を加速できるよう支援します。小売企業、特に地域を超えて事業を展開し、数百または数千の店舗を持つフランチャイズ小売ブランドにとって、パーソナライズされ差別化されたオンラインストアを構築することは、膨大な作業負荷を意味します。 WAI は、マーチャントがストアをインテリジェントに構築し、スタートアップ ページ、人気タイトル、製品ポスター、製品詳細などをインテリジェントに生成するのを支援し、オンライン ストアの開設を容易にします。

インテリジェントな顧客サービス分野では、AI の効率的なインテリジェンスが人間の創造性とプロフェッショナリズムと統合されます。新世代のインテリジェント CRM である WeMall SalesKr は、企業向けに顧客獲得、フォローアップ、顧客管理、販売管理のチェーン全体を提供します。レポートでは、Xiokr のインテリジェントなカスタマー サービスのサポートにより、同社のカスタマー サービスの人件費が 90% 削減され、サービス効率が 100% 向上し、顧客満足度が 80% 向上したと指摘しています。

モデルカスタマイズ段階では、ビジネスニーズに適したAIアプリケーション製品を磨き上げます。特定のビジネス シナリオ、データ特性、運用環境により適切に適応するために、カスタマイズされたモデル マトリックスは、ビジネスの現在の運用状況により適切に適応できます。 WAI Enterprise Edition では、顧客向けにカスタマイズされたモデル マトリックスを構築し、さまざまなモデルを事前トレーニングできます。トレーニングされたモデルは、特定のビジネスにおいて一般的なモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮します。現在、WAI Enterprise EditionはWeMallのマーケティング業務で検証されており、月平均1,000件以上のマーケティング資料を作成し、資料採用率は40%に達し、WeMallのマーケティング業務効率が70%向上しています。

現在、AI技術の商用化を継続的に推進することにより、WeMall WAIは50以上の実際のビジネス応用シナリオに拡大し、42,000の商人がWeMall SaaS製品の使用と広告の過程でWAIを使用しています。 WeMall WAIの豊富なサービス経験は、他の企業のAIアプリケーション開発にとっても重要な栄養源となるでしょう。

3. エンタープライズAIアプリケーションの新しいトレンドを把握し、AIサービスの新たな境界を探る

継続的な探求と急速な発展を経て、現在のノードにおけるエンタープライズ AI アプリケーションの歴史的な機会をどのように捉えるべきでしょうか?このレポートでは、エンタープライズ AI アプリケーション市場で発生している 3 つの主要なトレンドをまとめています。

まず、需要側と供給側の双方の共同の努力により、企業アプリケーションにおける AI の応用シナリオは引き続き充実し、企業 AI サービスの境界は拡大し続けています。供給側から見ると、垂直シナリオは企業における AI アプリケーションの重要な領域です。 AIは段階的にさまざまな垂直産業に導入されるでしょう。同時に、成熟した製品とソリューションがエンタープライズ AI アプリケーションに登場し、製品化と商業化のバランスが実現します。需要面では、AI製品やソリューションの大規模な登場により、新たな企業ニーズも生まれます。 AI テクノロジーを垂直シナリオで効果的にビジネス価値に変換できるようにするには、プロジェクトのライフサイクル全体を通じて専門的なサービス プロバイダーが必要になります。

第二に、AI技術の波の到来により、企業は改革とアップグレードを開始し始めました。 AI技術の波の影響を受けて、企業の予算がAIに傾く傾向が明確に見られ、AIアプリケーションは企業内で点から面へと徐々に導入されつつあります。 AIアプリケーションが企業に与える影響も、エクスペリエンスの最適化や既存ワークフローの効率化から価値創造やモデル革新へと徐々に深まり、生産性の向上や生産関係の変化を引き起こします。

最後に、AI エージェントは、エンタープライズ シナリオにおける AI アプリケーションの想像空間を広げます。大規模モデル機能のサポートにより、自律機能を備えたタスク駆動型 AI エージェントは、大きな応用可能性と想像力の余地を示しています。単一のエージェントが特定のシナリオでタスクを完了するか、複数のエージェントが連携して複雑なタスクを完了します。より要求の厳しいエンタープライズ アプリケーション シナリオでは、事前トレーニングを通じてカスタマイズされたエージェントが生成され、エージェントが特定のシナリオで問題を解決できるようになります。

全体的に、垂直産業における AI アプリケーションの市場見通しであろうと、AI エージェントの応用可能性であろうと、レポートは、エンタープライズ レベルの AI アプリケーション市場の将来の商業的見通しがかなり大きいことを示しています。

結論

2023年の決算発表で、WeMallの経営陣は、WeMallは2024年に正式にAIの商用化を開始し、WeMall WAIは2024年にエンタープライズレベルのAIサービスに注力する予定であると述べました。今回のWAIエンタープライズエディションの発売は、エンタープライズAIアプリケーションの現在の業界チャンスを正確に捉えたものと言えます。 2023年5月にWeMall WAIを立ち上げて以来、WeMallはWAIを頻繁かつ迅速に反復しており、AI事業への投資は増加し続けています。 WAI Enterprise Edition のリリースにより、WeMall はより豊富な製品マトリックスを備え、エンタープライズ AI アプリケーションの分野に新たな領域を追加し、より多くの市場機会を開拓したいと考えています。