aiブランドマーケティング（Weimeng x Ai Analysisが「2024エンタープライズAIアプリケーショントレンドインサイトレポート」を発表：エンタープライズレベルのAIアプリケーション市場の機会の未来が到来）
Weimob x iAnalysisが「2024年エンタープライズAIアプリケーショントレンドインサイトレポート」を発表：エンタープライズレベルのAIアプリケーション市場機会の未来が到来6月26日、WeMallとiResearchは共同で「2024年エンタープライズAIアプリケーショントレンドインサイトレポート」を発表しました。報告書は、AIの商業化が継続的に進展するにつれて、エンタープライズレベルのアプリケーションがAIの商業化への明確な道筋となっていると指摘している。現在、AI技術は同社のマーケティングとチャネル、顧客業務、共同オフィス、研究開発と生産、サプライチェーン、ミッドエンドとバックエンドのサポートなどのビジネスリンクに統合されており、企業はチェーン全体で効率的に運営することができます。その中で、マーケティング、チャネル、顧客業務に代表されるフロントエンドのビジネスリンクは、企業における AI 実装の焦点であり、より優れた商業化基盤と市場スペースも備えています。 AIは商業化が加速しており、フロントエンドビジネス向けのエンタープライズAIアプリケーションはより有望視されています。 InfoQリサーチセンターのデータによると、AGIアプリケーション市場規模は2030年に4,543.6億元に達し、そのうちエンタープライズ市場規模が67%を占めることになる。 AGI アプリケーションの開発はエンタープライズ市場が主導するでしょう。エンタープライズ レベルのアプリケーションは、AI の商用化への決定的な道となっています。レポートでは、AI アプリケーションは特定の業界ニーズやビジネス シナリオに応じて最適化でき、豊富な業界データと経験を蓄積することで AI の適応性と効率性が向上し、企業側アプリケーションのパフォーマンスが向上すると指摘しています。特に企業運営のさまざまな業務シナリオに目を向けると、マーケティングやチャネル、顧客業務、共同オフィス、研究開発や生産、サプライチェーン、さらには人事管理、法令遵守、財務・税務管理、インテリジェントリスク管理など、ミッドエンドからバックエンドのサポート業務をサポートするAIアプリケーションが現在多数存在します。報告書は、業務機能の観点から、マーケティング、営業、顧客業務といった顧客と直接向き合う最前線の業務が企業におけるAI応用の焦点となっており、良好な商業化基盤と市場空間を有していると指摘している。これは、フロントエンドビジネス向けのエンタープライズ AI アプリケーションが、強力なエンタープライズ需要、高品質の有料グループ、急速な拡大という特徴を備えているためです。特にフロントエンドビジネスにおいては、WeMall WAIに代表されるエンタープライズAIアプリケーションがレイアウトをリードしています。完全な製品マトリックスと豊富な実装経験により、セグメント化されたビジネスシナリオのリーダーとなり、エンタープライズ AI サービスの豊富な経験を蓄積してきました。ケーススタディから、AI アプリケーションが企業のマーケティングや運用にどのように役立つかがわかります。フロントエンド事業は主にマーケティングとオペレーションに注力しております。現在、WeMall WAIは、インテリジェント構築、インテリジェントマーケティング、スマートオペレーション、インテリジェントカスタマーサービスなどのフロントエンドビジネスをカバーしており、オンラインストアの開設、コンテンツマーケティング、プライベートドメインの運用など、さまざまなシナリオで企業のニーズを満たしています。このレポートでは、マーケティング、運営、オンラインストアの開設、インテリジェントな顧客サービス、カスタマイズモデルなどの分野におけるWeMall WAIの応用を例に挙げ、具体的なシナリオやブランド事例におけるエンタープライズAIアプリケーションの実現可能性と実装結果を詳細に分析しています。マーケティングプロセスでは、インテリジェントライティングにより、企業は低コストで豊富なコンテンツを提供できるようになり、AI アプリケーションを迅速に反復することで、マーケティングに安定した創造性を提供できます。報告書は、コンテンツマーケティングとターゲットプロモーションの潮流により、ブランドコンテンツ運営コストが急激に上昇しており、ブランドがプライベート領域で発信するコンテンツがパーソナライズされたマーケティングとブランドトーンの両方を備え、同時に公式マーケティングコンテンツの安定した出力を維持するために、専門の運営チームを設置する必要があると指摘している。 WeMall WAI は、国内外の大規模なモデルと豊富な業界運営経験を活かし、ブランドが多様なマーケティング コピーを効果的に作成し、コンテンツ運営のプレッシャーを軽減できるよう支援します。同時に、マルチシナリオ、マルチモーダル、そして急速に反復する AI アプリケーションとして、WAI はマーケティングのためのよりクリエイティブなオプションも提供できます。運用段階では、Smart Insights は最前線の従業員にすぐに利用できるデータ機能を提供します。 WeMall WAI は、大規模な言語モデルを BI シナリオに統合し、自然言語の会話によるインタラクションを通じてデータのクエリと分析をサポートし、販売者がビジネスをより迅速かつ正確に理解できるように支援し、運用上の意思決定の質を効果的に向上させることができます。オンラインストア開設プロセスでは、マーチャントがストアを賢く構築し、新製品の発売をスピードアップし、オンラインストアの開設を容易にするのに役立ちます。インテリジェントな顧客サービス段階では、AI の効率的なインテリジェンスを人間の創造性や専門性と統合することができます。レポートでは、Xiokr のインテリジェントなカスタマー サービスのサポートにより、同社のカスタマー サービスの人件費が 90% 削減され、サービス効率が 100% 向上し、顧客満足度が 80% 向上したと指摘しています。モデルカスタマイズの段階では、ビジネスニーズに適したAIアプリケーション製品を磨き上げることができます。現在、AI技術の商用化を継続的に推進することにより、WeMall WAIは50以上の実際のビジネス応用シナリオに拡大し、42,000の商人がWeMall SaaS製品の使用と広告の過程でWAIを使用しています。エンタープライズ AI アプリケーションの新しいトレンドを把握し、AI サービスの新たな境界を探ります。継続的な探求と急速な発展を経て、現在のノードにおけるエンタープライズ AI アプリケーションの歴史的な機会をどのように捉えるべきでしょうか?このレポートでは、エンタープライズ AI アプリケーション市場で発生している 3 つの主要なトレンドをまとめています。まず、需要側と供給側の双方の共同の努力により、企業アプリケーションにおける AI の応用シナリオは引き続き充実し、企業 AI サービスの境界は拡大し続けています。需要面では、AI製品やソリューションの大規模な登場により、新たな企業ニーズも生まれます。 AI テクノロジーを垂直シナリオで効果的にビジネス価値に変換できるようにするには、プロジェクトのライフサイクル全体を通じて専門的なサービス プロバイダーが必要になります。第二に、AI技術の波の到来により、企業は改革とアップグレードを開始し始めました。最後に、AI エージェントは、エンタープライズ シナリオにおける AI アプリケーションの想像空間を広げます。全体的に、垂直産業における AI アプリケーションの市場見通しであろうと、AI エージェントの応用可能性であろうと、レポートは、エンタープライズ レベルの AI アプリケーション市場の将来の商業的見通しがかなり大きいことを示しています。董明暁鋒校正 王飛レポート/フィードバック |
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