マーケティングの成長:Huawei のインテリジェント運用プラットフォームの 4 つの機能を 1 つの記事でマスターしましょう。
iResearchが発表した「モバイルアプリケーション運用成長インサイトホワイトペーパー」では、過去のトラフィック配当期間では、事業者は顧客獲得の難しさやユーザー成長の上限についてあまり考慮する必要はなく、さまざまなチャネルでの飽和配信を通じて迅速にユーザー成長を達成できたと指摘しています。 ストック運用の時代である現在、トラフィック思考からユーザーバリュー思考へとシフトし、既存ユーザーの粘着性を高めることで新たな成長を実現することの重要性が高まっています。特に成熟したアプリケーションの場合、ユーザーの粘着性とアクティビティを向上させ、維持を重視することが運用上の最優先事項になるはずです。 では、ユーザー増加の取り組みはどのように行うのでしょうか? 前回の記事「Huaweiのユーザー成長オペレーションを一発で暴露」では、麦わらの一味が、収集分析、オペレーション、予測、ABなどを含むHuaweiの総合的なユーザー成長ソリューションを紹介しました。今回は、Huaweiがどのようにインテリジェントオペレーションを行っているのか見てみましょう。 Huawei のインテリジェント運用機能には、全体的な活動効果データの表示、運用アクティビティの作成、オーディエンス管理、プッシュ/SMS テンプレート管理、着信拒否、承認などが含まれます。主に運用とプロモーションに使用され、企業がシナリオベースの運用アクティビティを効率的に実装し、運用マンパワーを解放し、活動効果を向上させるのに役立ちます。 主な機能は、プロセス キャンバスまたはカスタマイズされた方法でアクティビティを作成することです。このプロセスでは、ターゲット グループ、チャネル、トリガー コンテンツを選択できます。目標達成後は活動効果を確認し、データ分析を通じて継続的に活動を最適化できます。適用シナリオは主に、新規ユーザーのオンボーディング、アクティブユーザーの変換、サイレントユーザーのアクティベーション、失われたユーザーのリコールです。 運用アクティビティを作成する場合、通常のアクティビティ作成とAB実験比較の2種類が使用できます。作成方法には、プロセス キャンバスとクイック アクティビティ作成があります。トリガー方法には、タイミングとトリガーが含まれます。キャンバス テンプレートには、失ったユーザーの呼び戻し、有料コンバージョンの改善、新規ユーザー登録の改善などが含まれます。 たとえば、プロセス キャンバスの作成を選択すると、ユーザーはプロセス ベースでアクティビティ情報を入力し、オーディエンス グループ、プッシュ チャネル、プッシュ コンテンツなどを選択します。 麦わらの一味:各社のオペレーション担当者の能力はそれぞれ異なります。プロセスキャンバス機能は比較的便利に思えますが、実際の使用には一定の理解の閾値があり、運用担当者がすぐに使いこなすのは困難です。したがって、このような機能を構築する場合は、いくつかのシナリオ テンプレートを追加する必要があります。 自動化された操作には、リアルタイムのデータとリアルタイムのイベント データにアクセスする機能が必要です。これには、会社のリアルタイムのデータ処理およびコンピューティング機能に依存し、イベントの遅延に対処する方法を考慮する必要があります。 キャンペーン開始時には、ユーザー ポートレート データに基づいてユーザー ベースがさらに細分化され、さまざまなユーザー グループに応じて戦略が策定され、カスタマイズされた分析とマーケティングが実現され、ROI の向上という目標が達成されます。 セグメント化されたユーザー グループを作成する一般的な方法は、タグの選択とイベントの選択です。ユーザーに関連する基礎データを手動で組み合わせることで、ユーザー グループを柔軟に選択できます。 実際の運用では、配信後のリンクのコンバージョン効果に注目し、ROIに注意を払い、データ分析を通じて、より良い配信チャネルを選択したり、配信対象者や配信資材を最適化したりする必要があります。 麦わら帽子の少年: キャンペーンの効果を継続的に向上させたい場合は、アルゴリズムを使用して、さまざまなグループの人々、チャネル、コンテンツへの配信の効果を入力することで、キャンペーンをインテリジェントに反復することができます。 ユーザーに過度の迷惑をかけないようにするために、プッシュ、SMS、およびその他のユーザーとの連絡は通常、頻度を制御する必要があります。たとえば、ユーザーは 1 日に 1 回、30 日間で 5 回のプッシュしか受信できません。 麦わらの一味:現在のインテリジェント操作機能の構築は比較的標準化されており、主にグループの選択、チャンネルの選択、対応するコンテンツのプッシュなどの機能を実現しています。より良い運用結果を得るためには、運用シナリオをさらに細分化し、シナリオごとに戦略を策定して、運用計画が秩序正しく実行されるようにする必要があります。 AARRR モデルに基づいて、新規ユーザーの獲得、アクティベーション、維持、支払い、分裂を実行し、各段階で人口、コンテンツ、チャネル戦略を細分化して、運用目標の達成を支援します。インテリジェント操作の主な適用シナリオには、新規ユーザーの登録、アクティブユーザーの変換、サイレントユーザーのアクティブ化、失われたユーザーのリコールなどがあります。
コラムニスト 麦わらの一味、公開アカウント:データマンの私有地、『みんながプロダクトマネージャー』のコラムニスト。ユーザーポートレートの分野に特化した書籍『ビッグデータ実践への道: データミドルプラットフォーム+データ分析+製品応用』の著者。 この記事はもともと「Everyone is a Product Manager」に掲載されました。無断転載禁止 タイトル画像は、CC0 プロトコルに基づいて Unsplash から取得したものです。 この記事で述べられている意見は著者自身の意見のみを表しており、人人士品夢家プラットフォームは情報保存スペースサービスのみを提供します。 |
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