企業デジタル計画の青写真と運用分析管理ビッグデータプラットフォーム構築計画
詳細は公式アカウントをご覧ください: Youxiang Think Tank 企業のデジタル戦略変革の本質は、企業の固有の知識と外部のビジネス環境との不一致によって引き起こされる生存の危機を回避するために、デジタル化と情報技術をてことして活用する固有の知識イノベーションプロセスにあります。企業は、過去に策定され現在も実行されている企業戦略や企業構造を放棄し、デジタル経営モデルを活用して将来の生存と発展を実現します。この行動は、デジタル管理モデルと技術的手段によって企業戦略を再定義することです。 情報技術の急速な発展に伴い、デジタル変革は企業が競争力を高め、持続可能な発展を実現するための唯一の方法となっています。この計画ブループリントは、完全なエンタープライズデジタル運用分析および管理ビッグデータプラットフォームを構築し、データ駆動を通じてビジネスプロセスを最適化し、オンラインビジネスシナリオのレベルを向上させ、データ価値の活用を最大化することを目的としています。 デジタル化:デジタル企業とは、企業自身のデジタル能力に対する包括的な評価基準です。データに基づく手段を通じて、企業の現在の管理、業務、技術、人材などの総合的な能力を最適化および改善し、ブロックチェーンスタイルの全業務統合データ融合企業を構築します。
知識ベース:知識ベースの企業は、デジタル化のアップグレード段階、つまりデータを理解し、データを認識し、構造化された思考を通じて価値を獲得する段階にあります。
インテリジェンス:インテリジェントな企業は、意思決定を行い、将来の発展の方向性を分析する能力を持つと同時に、短期的に市場を認識して対応し、実装を導くことができる必要があります。
建築設計には、全体建築設計とシステム建築設計が含まれます。全体的なアーキテクチャ設計は、エンタープライズレベルの高レベルのデジタル設計であり、システム アーキテクチャ設計は、全体的なアーキテクチャで特定されたデジタル変革と新しい構築のニーズの実装設計です。 ソースネットワーク システム アーキテクチャは、全体アーキテクチャとシステム アーキテクチャで構成されます。これら 2 つは、設計と制御コンテンツの異なるレベルに対応します。 ソースネットワーク デジタルブループリントは、より広いカバレッジ、より深い統合、より高いインテリジェンス、より強力なセキュリティ、より優れたインタラクティブ性、より優れた視覚化という開発戦略に従う必要があります。当社は、多様なエネルギー形態が共存するエネルギーインターネットモデルの発展に合わせて、業界チェーン全体のデータリソースを活用し、インターネット+、ビッグデータ、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、モバイルアプリケーションなど、IT分野の新しい技術成果を活用し、風力発電所の開発、設計、建設、運用、保守を主軸とした資産ライフサイクル管理サービスモデルを革新し、企業デジタルプラットフォームを構築します。 ソースネットワーク 1. デジタル目標設定 1. 企業のビジネスプロセス全体のデジタル管理を実現し、業務効率を向上します。 2. 企業の意思決定に科学的根拠を提供するためのビッグデータ分析機能を構築する。 3. 企業の情報セキュリティを確保するために、データセキュリティとプライバシー保護を強化します。 2. ビジネスプロセスの情報化 1. 会社の既存のビジネスプロセスを包括的に見直し、情報ニーズを明確にします。 2. 企業のニーズに応え、業務プロセスのオンライン化と自動化を実現する情報システムを設計・開発する。 3. 情報システムを継続的に最適化およびアップグレードし、システムの安定的かつ効率的な運用を確保します。 3. オンラインビジネスシナリオ 1. 企業のさまざまなビジネスシナリオを詳細に分析し、オンラインのニーズを明確にします。 2. クラウド コンピューティング、モバイル インターネットなどのテクノロジを使用して、ビジネス シナリオのオンライン変革を実現します。 3. オンラインとオフラインの統合により、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、エンタープライズサービス機能を強化します。 4. データ分析とマイニング 1. 完全なデータ ウェアハウスを構築し、企業のさまざまなデータ リソースを統合します。 2. ビッグデータ分析技術を使用して、ビジネスデータの詳細なマイニングと分析を実行します。 3. 企業の意思決定者に直感的でわかりやすいデータレポートを提供するためのデータ視覚化ツールを提供します。 5. ビッグデータプラットフォームアーキテクチャ 1. 企業のデータ処理と分析のニーズを満たす、安定した効率的なビッグデータ プラットフォーム アーキテクチャを設計します。 2. プラットフォームの拡張性と柔軟性を確保するために、成熟したビッグデータ テクノロジーとツールを選択します。 3. データ処理の効率を向上させるために、統一されたデータ アクセス、ストレージ、処理、分析、およびアプリケーションのプロセスを確立します。 6. データガバナンスとセキュリティ 1. データの所有権、使用権、管理権を明確にするためにデータガバナンス仕様を策定します。 2. データ暗号化、アクセス制御、セキュリティ監査などの対策を含むデータセキュリティ保護メカニズムを確立します。 3. データセキュリティトレーニングを強化し、従業員のデータセキュリティ意識と能力を向上させます。 リアルタイムのオンライン監視と分析、資産形成期における会社の業務活動の協調制御、会社のイメージのパノラマ表示を実現することを目標に、先進的な情報技術の利用に頼り、会社の運用データ資産管理と「ビッグデータ」マイニングを強化することを手段として、運用監視インテリジェント分析システムを構築し、会社のプロジェクト建設ライフサイクルを全面的に制御し、業務管理の透明性を高め、会社の管理制御とリスク予防制御能力を強化し、会社のビジネス決定を強力にサポートし、管理パフォーマンスと経済的利益の向上を保証します。 ビジネスプロセス全体のネットワークトポロジ 「プロジェクトライフサイクル運用管理オンライン監視ネットワークトポロジー図」は、バリューチェーン理論に基づき、業務プロセスネットワークと割当指標ネットワークから構成され、プロセスをキャリアとした監視・分析システムを構築し、プロジェクト構築ライフサイクルの業務とプロセス全体をカバーします。 データ資産管理 データ資産管理は、体系的、包括的、継続的な管理革新作業です。データ資産管理プラットフォームの開発と設計も、段階的かつ深化するプロセスに従います。当社は、データ資産管理全体のビジネスニーズをサポートするために、完全な資産の可視性、追跡可能な資産の詳細、制御可能な資産の品質、追跡可能な資産の適用という 4 つの主要なビジネスサポートを提案します。 写真はインターネット上の公開チャンネルからのものです。最終的なソースは入手できないため、コミュニケーションと学習を目的としています。著作権侵害があった場合は、早急に削除いたしますのでご連絡ください。 |
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