データ資産管理計画（データ資産：グループデータ資産管理に基づくデータガバナンス構築計画（PPT））

「データアセット」グループデータアセットマネジメントに基づくデータガバナンス構築計画（PPT）

原文「グループデータ資産管理に基づくデータガバナンス構築計画」はPPT形式で、主にグループデータ管理、企業データガバナンス、ベストケース共有の3つの側面から構成されています。

出典: コミュニケーションと学習を目的としたパブリック ネットワーク チャネル。権利侵害があった場合は、直ちに削除いたしますのでご連絡ください。詳細については、公式アカウントをご覧ください：Youxiang Think Tank

1. 青写真計画

グループデータ資産の集中管理と制御

2. 需要の動向

グループコントロールとグループデータエンパワーメント（ 1/3 ）

マルチドメインとマルチ管理スペースは、グループが統一されたデータ資産を構築し、グループ全体に力を与えることをサポートします。

グループ資産管理・監査（ 2/3 ）

データ評価には、データ資産レポート、データ品質レポート、詳細な完全レポートが含まれており、コンサルティング提供プロセス中に企業システムが全体的な資産と現在の状態の評価を理解するのに役立ち、長期計画と実装結果の評価に使用できます。

1 つの BI でグループのデータに対する視点を統一 ( 3/3 )

拡大図: データ共有メカニズムの設計

拡張図: データ組織設計、チーム、責任、分担

■ データ戦略の目標を決定する

■ データ戦略室の提案に基づいて年間データ戦略目標を決定する

■ 確認して署名する

■ データ戦略オフィスからの提案に基づいてデータ実装プロジェクトをレビューし、承認します。

■ コラボレーション

■ 社内データ戦略に関連する共同作業を推進します。

1. エンタープライズデータ資産の分類

マスターデータ

>ビジネスオブジェクトの特性を記述し、ビジネスオペレーション中は比較的静的かつ安定しており、一意で正確かつ信頼できるデータソースを備えています。

>企業内のプロセスやシステム全体で再利用できる、ビジネス価値の高いデータ

取引データ

> 企業の運営状況や行動、日々の業務活動で発生する取引データについて説明します。本質的には、マスター データ アクティビティによって生成されるデータです。

> トランザクション データはマスター データに基づいており、マスター データから独立して存在することはできません。適時性が強く、通常は 1 回限りです。

データを分析する

> さまざまな側面からビジネス活動データを分析し、業績評価や経営判断を支援し、データを処理する

>通常、異なるソースからのデータは、より良い分析のためにディメンションと指標を形成するためにクリーニング、変換、統合される必要があります。

2. エンタープライズデータガバナンスの方法論

データアプリケーションを重視し、ビジネス価値を重視したデータ資産管理システムを構築します。

データ+ 用途:さまざまな種類の情報資産へのアクセスと更新のための管理メカニズム、プロセス、方法を確立し、ライフサイクル全体を通じてデータ資産のクローズドループ管理を実装し、会社のデータ資産管理システムを効果的に確立します。

1. 某団体｜マスターデータガバナンスプロジェクト

建設目標:

1. データセンター内の商品・店舗・価格の3つの主要データを標準化

2. 履歴データと増分データが継続的に更新されるように、マッピング ルールのセットを構築します。

3. 品質監視と早期警告により、マスターデータの品質問題の自動識別と早期警告を実現できます。

4. BI分析と業務システムクエリをサポートしますが、業務システムのテーブルデータを書き換えません。

工事内容：

1. 3つのマスターデータ資産、データ標準、コード表、ソースマトリックスなどを整理し、確認する。

2. データセンターでのデータ統合と初期化作業を完了する

3. マスターデータ保守プロセスを分析・最適化し、データポータルの入力ページとプロセスを設計し、開発・実装する。

4. マスターデータのコアディメンションの監視メカニズムを構築し、監視ルールを整理し、早期警告メカニズムを確立する

2. ホームテキスタイル会社 |マスターデータガバナンスプロジェクト

データプラットフォーム構築

✦以前: 業務データはSAPをメインシステムとして扱い、その他のアプリケーションはシングルポイントで構築されているため、エンドツーエンドでのデータ統合や分析を行うことができません。

✦その後: コアビジネスシステムを公開し、

データ サイロを排除し、データ構築、データ ガバナンス、アラーム監視を標準化し、データ品質を向上させ、データ アプリケーションの信頼性を高め、グループの統合データ システムの基盤を築きます。

データフローの最適化

✦以前:ビジネスが急速に変化し、ビジネス システムがビジネス プロセスの急速な反復をサポートできなくなります。各システムが保持するマスターデータ間の関係が明確ではありません。マスターデータの標準が明確ではありません。

✦その後： コアビジネス領域（会員、商品、店舗、サプライチェーン）におけるビジネスプロセスを最適化し、主要なビジネスリンクと対応システムのデータメンテナンス推奨事項を出力します。

データ資産の蓄積

✦以前:データ レポートは標準化されておらず、ドキュメントが不十分で、データの大部分は手作業と人間の経験に依存しており、ビジネス データの使用経験は乏しく、データの精度を向上させる必要がありました。

部門数 部門横断的な指標リストを出力し、企業のデータ資産を活性化し、需要実現に向けた対応サイクルを短縮し、開発作業の効率化を実現します。