想像してみてください。子供たちとアメリカ大陸を横断するドライブ旅行に出かけ、自動運転の2030年式シボレー ルミナでネバダ州の埃っぽい片隅を走っています。すると、車が砂漠の向こうに見えないメッセージを送ります。乗客は3人。2人はチャイルドシート。休みなく6時間も運転しています。遠く離れたサーバーが唸りをあげ、あなたと子供たちの過去のオンライン行動のデータベースをくまなく調べ、車にコマンドを送信します。にこやかなピエロがフロントガラスを横切って踊り、おなじみのジングルが流れます。「マクドナルド！」と子供たちが叫びます。突然、ランチの予定が思い浮かびます。
ユタ大学で自動運転技術とその影響について研究しているダニエル・ファグナント氏によると、自動運転車がますます普及するにつれ、この光景は間もなく現実のものとなる可能性があるという。自動運転を可能にする技術は高価であり、人間が運転するわけではないため、車両の費用の一部を補助する広告を、ドライバーの注意をそらすことなく画面に流すことができる。複雑なコンピュータシステムと同様に、自動運転車は走行ルート、位置、さらには車内にいる乗客など、あらゆる統計情報を記録できる。これらの情報は広告主にとって非常に貴重なものとなるだろう。そして、より多くの車がインターネットに接続し、互いにデータを共有するようになるにつれて、制御が困難になる可能性がある。
研究者、政策立案者、そして自動車メーカーは、ポピュラーサイエンス誌に対し、データの使用方法を規定するルールを策定することが重要だと述べている。しかし、詳細についてはほとんど語られていない。不気味な隣人があなたの行動を追跡できないのは当然のことのように思えますが、メルセデス・ベンツはどうでしょうか？法執行機関、あるいはGoogleはどうでしょうか？
「私にとって、これはつまり、規制がなければ、すべてがメーカーの手に委ねられるということです」とファグナント氏は言う。ファグナントのディストピア的なビジョンに賛同する人は皆無だ。ミシガン大学のコネクテッドカーおよび自動運転車の試験施設で研究を行うジョン・マドックス氏は、こうした懸念は現実を反映していないと指摘する。「私たちは、車車間および路車間ネットワークから真に匿名性の高いデータを取得できることを示しました」と彼は言う。
彼は、多くの人が既に膨大な量の個人情報を、規制に縛られない企業に送信していると指摘する。Googleマップをはじめとする多くのスマートフォンアプリは、広告収入で利益を上げる企業のために、ユーザーの行動に関するデータを収集している。ターゲティング広告のために人々を追跡する巨大な産業が既に存在する世界では、自動車はそれほど特別なケースではないように思えるかもしれない。しかし、ファグナント氏は、自動運転車は広告主にとって他に類を見ない機会をもたらすと述べている。
「車に乗っている時は、基本的に車に囚われているようなものです」と彼は言う。「車内に広告を表示できれば、消費者が市場に近づいた瞬間に広告を押し付けることができるのです。」
そして、自動運転ができる車では、マックトリプルから気をそらすような、例えばハンドル操作などの緊急の作業はもう必要ありません。
