スマートフォンのGoogleマップアプリでズームインすると、やがて建物の形が見えてきます。このような風景を作り出すのにAIの力を借りれば、感謝してもしきれません。そして、このアプリにおけるAIの働きはそれだけではありません。近年、Googleは機械学習を活用し、世界の地理変化を自動的に把握し、それを地図上に反映させる技術を開発しています。
実際、Googleは2015年頃に転換点を迎え、地図を最新の状態に保つための戦略を変える必要があると悟ったと、ポピュラーサイエンス誌の独占取材に応じたGoogleマップのスタッフ2人が語った。Googleマップのエンジニアリングディレクター、アンドリュー・ルッキングビル氏は、この瞬間を「啓示」と表現している。
200カ国以上で地図を最新の状態に保つのは容易ではありません。そのため、チームは単なる地図作成から、よりメタな分野へと方向転換する必要がありました。「地図を作成するための機械の開発を始める必要がありました」とLookingbill氏は説明します。
この仕組みは、ストリートビューカーや衛星から撮影された画像などの画像を撮影し、そこから必要な情報を抽出して地図を更新できるほど優れた機械学習アルゴリズムによって実現されています。この情報とは、道路名、番地、上空から見た建物の形状といったデータであると考えられます。Googleは以前にもこの話題を誇示しており、2017年のブログ記事では、フランスの道路名を読み取るアルゴリズムの開発に取り組んでいること、そしてそのようなアルゴリズムによって地図上の住所を更新できる可能性について言及しています。
誰かが新しい家を建て、ストリートビューカーが通り過ぎるのを想像してみてください。「最終的には、人間が内部ループに介入したり、何かをしたりすることなく、私たちの地図で検索できるようになるかもしれません」とルッキングビル氏は付け加えます。AIが画像を分析し、地図を更新するこのプロセスこそが、彼が「私たちの地図が自己修復できるようになるための第一歩」と呼ぶものです。
建物の輪郭線の作成は、AIの進化によって大幅にスピードアップした作業の一つだとルッキングビル氏は言う。機械学習アルゴリズムは衛星画像を参照し、Googleマップ上に建物の形状を描くことができる。そのおかげで、「世界中でモデル化した建物の数を倍増させることができました」とルッキングビル氏は言う。これは1年かけて実現した。「スケール感をつかむために」と同氏は付け加える。「以前の建物はすべて、マッピングに10年かかっていました」。Googleは本日公開したブログ記事でこの点に触れ、以前のアルゴリズムでは建物の輪郭線が「ぼやけている」ように見えたと説明している（記事では、地図作成の一般的な手順とデータソースについても説明している）。
まだ「初期段階」にあるもう一つの取り組みは、AIを用いて分析した画像から地図上に新しい道路を作成するというものだ。ルッキングビル氏によると、この「道路合成」とは、「画像に基づいて、地図上にまだ存在しない道路の形状を実際に解明しようとする」作業だ。
同社は、建物の輪郭を作成したり、新しい道路を地図に描いたりする人工知能アルゴリズムに、上から見た衛星データなどの画像を使用している。また、通りの名前、番地、会社名などの情報を抽出するために、ストリートビューを活用している。
もちろん、Google マップだけが唯一の選択肢ではありません。6 月に、Apple が独自のアプリでより詳細な地図を作成しており、この秋に iOS 13 にアップデートするとエクスペリエンスの変化が見られるはずだと指摘しました。
より広い視点で見ると、データで学習し、時には超人的なレベルでタスクを達成する機械学習アルゴリズムは、テクノロジー業界では一般的です。例えば、Yelpはユーザーがアップロードしたピザやタコスの写真をAIで分析・整理するなど、日常的なタスクにもAIを活用しています。AIは画像に写っているものを認識するだけでなく、ポーカーやルービックキューブなどのゲームをプレイして勝つなど、様々なことを可能にします。
