小児性愛者を追跡する警察は、犯人を捕まえた後、報われない仕事をしなければならない。大量の動画や画像の中から違法なものを見つけ出し、見つけたものをカタログ化しなければならないのだ。しかし、新たな検出アルゴリズムが児童ポルノを含むファイルの検出を容易にし、警察の仕事をいくらか楽にしてくれるかもしれない。
当局が児童虐待被害者の画像を追跡して削除する頃には、既にダウンロードされていると、ベルリンのフラウンホーファー生産システム・設計技術研究所IPKのニュースリリースは述べている。そして、こうした違法画像の収集者は、それを隠すのが巧妙で、時には無関係なデータの山の中にファイルを埋め込んでしまうこともある。フラウンホーファーの新しいパターン認識ソフトウェアは、コンピューターのコンテンツを分類・整理し、画像や動画を分析して、児童ポルノと判断される特徴を探すことができる。
「顔や肌の色を認識する技術と文脈や場面の分析を組み合わせて、疑わしいコンテンツを特定します」とプロジェクトマネージャーのラウル・ビセンテ・ガルシア氏は語った。
画像は上記のような画像ビューアでサムネイル表示され、疑わしいファイルが特定されます。フラウンホーファーによると、捜査官は各画像をクリックして拡大表示し、検査することができます。さらにもう一度クリックすると、画像が証拠としてマークされます。人間の捜査官はソフトウェアの結果を検証する必要がありますが、各ファイルを個別に確認するよりもはるかに高速です。標準的なコンピューターでは、ソフトウェアは1秒間に10枚の画像を処理できます。
このシステムは、「識別する」または「目にする」という意味の文学的な英語にちなんで「desCRY」と呼ばれています。
ポルノフィルターは新しいアイデアではありません。性行為の証拠となる音を検知する音響フィルターを覚えていますか？それでも、このフラウンホーファー研究所のフィルターは、静止画と動画の検出技術を組み合わせているため興味深いものです。動画は検索プログラマーにとってまだ発展途上の分野です。そして、世界中の警察機関が特に標的とする児童ポルノに的を絞っています。
フラウンホーファーIPKのベルトラム・ニコライ率いる研究者たちは、ベルリン国立犯罪捜査局の捜査官と協力してこのシステムを開発し、今月中に実地試験での使用を検討している。また、フラウンホーファーによると、ソフトウェア大手のSAPがこの技術の販売支援に合意したという。
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