ロサンゼルスでの運転は、驚くほどイライラさせられます。スーパーハイウェイは渋滞し、まだ午後2時なのに人生最悪のラッシュアワーで車はゆっくりと進み、なのに誰も恐ろしい地下鉄に乗っていません。去年の夏、私は28マイル（約45キロ）の移動に丸々2時間もかかりました。しかも、Googleで調べたルートでは35分程度で到着できるはずのルートを高速道路で走ったのです。
しかし、ロサンゼルス当局は改善に努めており、最近、すべての信号を同期させるという数十年に及ぶプロジェクトを完了した。
都市計画担当者は30年の歳月と4億ドル以上の費用をかけてこのシステムを構築しましたが、ロサンゼルスの自動交通監視・管制システムはその規模と範囲において他に類を見ないものです。ニューヨーク・タイムズ紙は、そのハイライトを次のように評しています。
各交差点に設置された磁気センサーから、交通量に関するリアルタイムの最新情報が光ファイバーケーブルを通じてロサンゼルス中心部の地下にあるバンカーに送信され、エドワード・ユー氏がネットワークを運用している。市が独自に開発したソフトウェアを搭載したコンピューターシステムは、データを分析し、刻々と変化する状況に適応し、過去の膨大なデータから交通渋滞が発生する可能性のある場所を予測しながら、自動的に秒単位で調整を行う。これらはすべて人間の介入なしに行われる。
このシステムは、個々の交差点の状況に合わせて自動的に調整し、バスが遅れている場合は信号のタイミングを調整してバスの通行を確保します。ニューヨーク・タイムズ紙によると、このシステムがない場合、ロサンゼルスでは5マイル（約8キロメートル）の走行に平均20分かかりますが、システムを導入すると17.2分に短縮されます。
これらすべてを管理するのは、想像以上に困難です。すべての車、すべての車線、すべての交差点が常に変化する変数を持つデータポイントであるため、プログラミングは容易ではありません。ロサンゼルスは独自のソフトウェアを開発しましたが、他の都市はIBMなどの企業と提携し、ボストンの交通データマイニングを支援しています。IBMはまた、ドライバーの運転パターンに基づいてドライバーの行動を予測し、その情報をネットワーク全体の予測に集約するソフトウェアも開発しています。これは、天気予報のように交通状況を予測するものです。
将来的には、コネクテッドカーのネットワークは信号だけでなく、互いに同期するようになるだろう。さらに、運転者の行動を記録し、渋滞の原因となるかどうかを予測するようになるだろう。例えばホンダは、渋滞を引き起こしそうなドライバーに警告を発する技術を開発しており、フォードはスモッグや渋滞箇所を迂回するルートをドライバーに案内する車載アプリの開発に取り組んでいる。
しかし、結局のところ、交通渋滞に関しては誰にもできることはあまりありません。道路の長さには限りがあり、それを利用する車はますます増えています。移動時間を短縮しても、より多くの人々が車を運転するよう促すだけかもしれません。「まあ、そんなに悪くない」と思って運転する人が増え、再び渋滞が悪化するでしょう。ロサンゼルスであれ、他の場所であれ、渋滞を緩和するには、インフラや私たちの生活様式、働き方を劇的に変える必要があります。
